前段时间飞书、钉钉等大厂都陆陆续续把自己的通讯能力使用了 CLI 的方式进行开放了。

CLI 开放的好处就是，我们直接跟 AI Agent 去对话，就可以全自动的操作飞书或者钉钉里面的表格、日历、通信等工具，完成内容协作的打通，真的非常丝滑。

我先给咱们看一个最近在用的结合起来很直接的结果。

一行指令，调查一下国内大模型公司，需要有详尽的企业尽调分析数据，生成最终的分析报告。

几秒钟后，工商信息、股权结构、融资记录、对外投资，然后 AI 把这些信息整理成一份完整的分析报告。

没有打开网页，没有登录系统，也没有复制粘贴，本质其实很简单，现在 AI Agent 已经可以直接调用企业数据。

一行指令，能够让 AI 看懂一家企业，关键在一个词：CLI（英文全称是 Command Line Interface，命令行接口）是用户与设备之间的文本类指令交互界面。

我用一个特别简单易懂的方式把它讲清楚，我们可以通过 CLI ，我们可以把原来要点很多下的操作，压缩成一条命令，让我们的 AI Agent 直接执行。

以前查企业信息，大概是这么干的：打开浏览器 → 登录征信系统 → 搜公司 → 点详情 → 手动整理 → 写报告。

现在变成：输入一句话 → 你的 Claude Code 或者 OpenClaw 这种 AI Agent 工具自动搜索或者调用获取相关数据并整理生成的全流程。

这是整个日常工作流被重写了，但是我觉得在反复体验很多 AI Agent 之后，感知到这里面最关键的一环，其实是 CLI 调用数据层的能力。

模型本身写东西已经很强了，但如果真实数据拿不到、拿不全、拿不准，那所有分析都是空的。

所以我这两天留意到做企业数据的金蝶征信，在这个方向上带头做了一次很好的示范。

他们把底层的数据能力抽离出来，直接做成了 CLI 工具，仅需一行指令就能集成数据查询能力，让我们的 AI Agent 更方便的从权威的公开数据中看懂企业经营。

CLI 安装地址：https://github.com/kassa2code/claude-skill-kdct

API Key 获取地址：https://www.kingdeect.com/agent

它的以 CLI 方式提供企业数据查询与调用能力，支持尽调、筛选和风险核查，帮助 AI Agent 实现自动化流程。

金蝶征信 CLI 提供给AI Agent 调用的企业工商、股权、司法等信息，全部是合法合规汇总的「公开可查数据」

安装很简单，一行命令，加上 API Key，就接进来了。

在上面的内容里面，我们看到过大模型公司里面有非常多值得投资的主体，但是我对于公司的细节不太清楚，我完全可以使用这个数据层的能力，帮我做的更细一些。

比如，我想更详细的了解智谱这家公司，是否值得长期投资，我可以让模型结合它的真实企业数据帮我写成一份报告，包含了股权拆解、工商信息、近期风险提示等等，都是来自于权威的公开企业信用数据。

像金蝶征信提供的数据类查询能力的 CLI 化，跟飞书、钉钉 CLI 化的结合，堪称一绝.

我直接查询完让它沉淀到多维表格或者沉淀成一个文档，我就完全可以进行自由的转发分享，而不是本地化的内容。

本质上是让协作更加简单了，对话的“人”是背后的 AI Agent。

在整个过程中，我发现了金蝶征信 CLI 提供的几个比较好用的能力，比如像第一类能力，是最基础但最常用的：查企业底子。

你可以直接让 AI：「查一下某某公司的工商信息、注册资本、法人、成立时间」

这些信息会被结构化返回，而不是一堆网页内容。

第二类能力，是股权和关系。

比如一句话：「帮我把这家公司股权结构梳理一下，并标出实际控制人」

我的 AI 就会把股东层级拆开，把穿透关系整理出来，这里是真的直接去调用查询的接口能力了，就不再需要通过打开各种网页去获取数据了。

还有一类是投资和关联。

你可以让 AI 去查：「金蝶这家公司对外投了哪些公司？这些公司现在发展怎么样？」

它会把投资路径拉出来，甚至可以帮你判断哪些是核心资产，哪些是边缘布局。

然后最后也是可以直接让它出一份完整的长文报告。

组合查询，这一点是我觉得最有意思的，因为通过一句话就能完成复杂的查询任务。

比如我试过一个场景：「找出最近三年融资过的 AI 公司，筛选注册资本在 5000 万以上的，输出一份列表，然后给我生成一份详情的分析报告」

这一步其实就已经替代了一大堆人工筛选，然后我再接一句：「对这些公司逐一做征信分析，标出高风险项，生成完整的数据分析报告」

整个过程是连续的，金蝶征信 CLI 在本质上是一个数据引擎的能力，结合大模型本身具备的文本数据处理能力让结果呈现更加可靠了。

这一套流程跑完，我基本只做了一件事：不断的下指令。

我觉得金蝶征信这种数据类的 CLI 最打动我的地方，在于它把一件长期很难的事情，变得特别直接：让 AI Agent 拿到真实、结构化、可信的企业数据。

我也相信接下来会有越来越多类似金蝶征信这样的数据能力，被做成 CLI，未来我们应该给 AI Agent 造更多的工具，数据供给的能力无疑是非常重要的一环节。

财税、供应链、交易、营销等等，这些数据查询一旦开放，AI Agent 的能力会上一个台阶。

如果企业的数据能力，都像金蝶征信这样被接入 AI Agent 里面，那一个人，加一个 Agent，能不能把原来一个团队的工作下来？

CLI 化，我认为很可能就是这条链路里最关键的一环。

© THE END