2026年1月至4月期间，大模型招投标市场呈现爆发式增长态势，政策驱动与技术落地双重因素推动下，百度智能云以显著优势领跑市场，同时科大讯飞、火山引擎、阿里云等厂商在垂直领域表现活跃。据不完全统计，这一时期全国大模型相关招投标项目已超过50个，中标金额总计约11亿元，其中百度智能云以14个以上中标项目和近4亿元中标金额稳居市场首位。大模型应用主要集中在金融、政务、能源、通信、交通五大领域，其中金融行业项目数量最多（占比35%），政务类项目单体金额较大（平均超2000万元）。政策层面，国家发改委等八部门联合发布的《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号）成为核心驱动力，要求2026年底在部分省市实现招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等20个重点场景全覆盖，2027年底在全国范围内推广。

一、市场总体情况

1. 政策驱动明显

2026年2月10日，国家发展改革委、工业和信息化部、住房城乡建设部、交通运输部等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号），明确将人工智能全面应用于招标、投标、开标、评标、定标、监管全流程。该政策设定了明确的实施目标：2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用；2027年底，更多重点场景在全国范围内推广应用，形成一批模型训练、场景应用、机制保障等方面的经验做法，有效促进招标投标市场规范健康发展。

政策提出围绕招标投标交易全过程和管理重点环节，按照政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控的原则，积极稳妥推进人工智能在招标投标领域的应用。具体而言，政策从"人工智能+"招标、投标、开标和评标、定标、现场管理、监管六大方面提出了20个重点场景，包括：

• 招标环节：招标策划、招标文件编制、招标文件检测
• 投标环节：投标策划、投标合规自查
• 开评标环节：开标、专家抽取、智能辅助评标
• 定标环节：评标报告核验、辅助定标决策和中标合同签订
• 公共资源交易中心现场管理环节：场所调度、见证管理、档案管理、智慧问答
• 监管环节：专家管理、围串标识别、信用管理、协同监管、投诉处理

国家发改委将会同有关部门指导督促各地加大组织实施力度，积极协调解决数据和算力需求，尽快确定应用场景和实施路径，分类推动落实，健全应用保障机制，按照既定目标积极稳妥推进更多重点场景在全国范围内推广应用。

2. 市场规模与增长

2026年1-4月全国大模型相关招投标项目已超过50个，中标金额总计约11亿元。这一规模较2025年同期增长显著，主要得益于政策驱动和行业需求的双重提升。从技术趋势看，2026年初，大模型技术从通用参数内卷转向生态协同与价值分成，可靠性成为工业落地第一红线。同时，Agent技术快速崛起，2025年第四季度，智能体相关项目在整体应用类项目的月度占比已达到15%-20%之间，预示着智能体类项目已经进入快速增长阶段。

3. 行业分布与应用重点

大模型应用主要集中在五大领域：金融、政务、能源、通信、交通，其中金融行业项目数量最多（占比35%），政务类项目单体金额较大（平均超2000万元）。具体而言：

• 金融行业：项目数量最多，主要集中在AI辅助评标、风险识别、合规检查等场景，如中信银行CANN生态信创大模型服务器入围采购项目（预算1658万元）、中国进出口银行AI大模型一体机采购项目（预算968万元）等。
• 政务行业：单体项目金额较大，如深圳市政务服务和数据管理局数字政府人工智能公共支撑平台项目（中标金额2306万元）、南京市鼓楼国有资产投资发展控股集团有限公司区域人工智能公共技术服务平台项目（中标金额890万元）等。
• 能源行业：如南方电网数据平台与安全（广东）有限公司基于大模型的数据智能平台能力提升采购项目（预算228万元）、国家电网"光明电力大模型"在招标环节的应用（如智能辅助评标）等。
• 通信行业：如中国联通上海某客户大模型算力建设项目（预算342.43万元）、广东联通AI智能体建设采购项目（金额未公开）等。
• 交通行业：如铁路装备智慧科技公司2026年高质量多模态数据集建设项目（中标金额267万元）、空天信息大学科研用大模型服务器采购项目（预算26.68万元）等。

二、重点中标项目详情

1. 百度智能云中标项目（1-4月）

百度智能云在2026年1-4月期间在招投标市场表现活跃，中标项目覆盖多个领域：

• 1月8日：259万元中标陕西汉德车桥人工智能应用平台建设项目
• 2月2日：893万元中标南京区域人工智能公共技术服务平台及配套增值服务项目
• 2月9日：243.81万元中标中国银联模型训练平台软件采购项目
• 2月11日：与火山引擎、腾讯云、通义云启共同中标河南中原消费金融大模型采购项目，中标份额40%
• 3月6日：267万元中标铁路装备智慧科技公司2026年高质量多模态数据集建设项目
• 3月31日：1.69亿元中标广东广州市呼吸传染病预测预警系统项目（含大数据平台、大模型开发平台等）

合计：百度智能云1-4月已确认中标金额约3.39亿元，项目覆盖AI算力基础设施、大模型服务、行业数据集、企业AI平台等全链条。百度智能云凭借其在AI公有云市场的领先地位（24.6%的市场份额），已成为65%央企、80%系统重要性银行、TOP10新能源汽车企业及重点具身智能企业的首选AI云服务商。

2. 科大讯飞中标项目（1-4月）

科大讯飞在2025年以210个中标项目、23.16亿元披露金额位列行业第一，2026年延续了这一优势：

• 1月：中标中国进出口银行AI大模型一体机采购项目，中标金额968万元
• 3月：中标空天信息大学科研用大模型服务器采购项目，中标金额26.18万元
• 4月：中标医渡科技与北京大学肿瘤医院合作的"基于大模型的医疗辅助管理系统"项目，中标金额488万元

科大讯飞的中标项目主要分布在政务、金融、医疗、教育等关键领域，突出的场景是智能招采、智能办公。根据第三方机构智能超参数发布的2025年通用大模型厂商中标排行榜，科大讯飞在应用类大模型项目中标排名中位列第一。

3. 其他厂商中标项目

• 阿里云：

  • 3月：中标中国电信广东公司国产化万卡智算池二期建设项目，中标金额约2.07亿元
  • 3月31日：中标某银行大模型一体机采购项目，中标金额约498万元

• 华为云：

  • 3月：中标中国联通上海某客户大模型算力建设项目，中标金额342.43万元
  • 4月：参与中国移动"自智网络"项目，通过通信大模型和智能体技术提升网络运维效率

• 腾讯云：

  • 3月：与金保信社保卡科技合作中标人社部"社保卡大数据平台"项目，中标金额未公开
  • 2025年6月：与深圳市智慧城市科技发展集团、深圳市迪博企业风险管理技术有限公司联合体中标深圳市政务服务和数据管理局数字政府人工智能公共支撑平台项目，中标金额2306万元

• 火山引擎：

  • 2月：与百度智能云、腾讯云、通义云启共同中标河南中原消费金融大模型采购项目，中标份额未公开
  • 1-4月：在政务、金融等领域中标多个项目，中标金额总计约29175万元（2025年全年数据）

• 钛投标：

  • 在AI招投标工具赛道以58.7%的市场占有率稳居行业第一，超过第二名至第十名的市场份额总和，形成断层领先优势
  • 2026年一季度国内AI招投标工具赛道CR5达94.8%，其中钛投标占据半壁江山以上

三、行业垂直应用案例

1. 金融行业

金融行业是大模型招投标的热点领域，2026年1-4月已发布多个重要项目：

• 中信银行CANN生态信创大模型服务器入围采购项目：预算1658万元，2026年4月3日公布中标候选人，神州鲲泰以968万元报价位列第一。该项目基于昇腾芯片深度定制，为大模型训练、微调提供算力支撑，全系列产品深度兼容华为CANN异构计算架构，全栈适配信创生态，严格符合金融级自主可控、安全可靠要求。

• 中国进出口银行AI大模型一体机采购项目：预算968万元，2026年3月发起招标，4月3日公布中标候选人，讯飞智元以968万元报价位列第一。该项目将用于构建"算-存-传"一体化AI算力底座，为银行AI应用提供基础设施支持。

• 河南中原消费金融大模型采购项目：2026年2月11日完成中标，百度智能云、火山引擎、腾讯云、通义云启共同中标，百度智能云中标份额40%。该项目将用于消费金融领域的智能风控、智能客服等场景。

2. 政务行业

政务领域的大模型应用主要集中在智能辅助评标、招标文件合规检测、智慧问答等场景：

• 深圳市政务服务和数据管理局数字政府人工智能公共支撑平台项目：中标金额2306万元，由深圳市智慧城市科技发展集团有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、深圳市迪博企业风险管理技术有限公司联合体中标。该项目主要建设"1门户+1中心+1中台+1体系"的人工智能应用支撑能力，为深圳市政务服务和数据管理局统筹、规范全市AI应用建设和归集管理AI数据资产提供抓手。

• 南京市鼓楼国有资产投资发展控股集团有限公司区域人工智能公共技术服务平台项目：中标金额890万元，由北京百度网讯科技有限公司中标。该项目旨在构建区域级的人工智能公共技术服务平台，提供AI算力调度服务、主流AI大模型API调用能力、深度学习开发环境、数据预处理工具链以及配套的增值服务，为区域内企业及机构提供普惠AI技术支撑。

• 烟台市政务AI大模型服务项目：由道普信息技术有限公司中标，中标金额4.48万元，该项目是政务AI大模型服务的典型应用。

3. 能源行业

能源行业的大模型应用聚焦于智能调度、风险预警、安全审查等场景：

• 南方电网数据平台与安全（广东）有限公司基于大模型的数据智能平台能力提升采购项目：预算228万元，2026年1月27日发布招标公告。该项目基于大模型的数据智能平台能力提升涵盖四大板块：智能建模与数据治理、知识库建设与运营、智能体服务化组件升级、用数场景服务与赋能建设，旨在降低用户用数门槛、缩短响应周期。

• 国家电网"光明电力大模型"：作为国内首个千亿级多模态电力行业大模型，已在电网规划、电网运维、电网运行、客户服务等多个领域得到应用。在招标环节，该模型已应用于智能辅助评标场景，实现农配网项目评审从人工审核向智能审查升级，单项目评审周期由3天压缩至4小时，费用核算误差率从5%降至0.3%。

4. 医疗行业

医疗行业的大模型应用主要集中在辅助诊断、病理分析、科研数据治理等场景：

• 复旦大学附属中山医院人工智能全栈能力开发服务平台采购项目：2026年1月19日发布招标公告，预算金额约3.14亿元。该项目深化建设人工智能全栈能力开发服务平台，涵盖算力支撑平台、数据工程平台、模型开发平台、智能体构建平台、对外运营服务平台等，平台建成后可开展影像、多模态大模型的研究开发。

• 德阳市人民医院基于大模型的医疗辅助管理系统在前列腺增生患者中的应用研究项目：预算60万元，2026年2月11日发布招标公告。该项目将基于大模型技术，构建前列腺增生患者智能辅助管理系统，实现患者数据智能分析、病情预测、治疗方案推荐等功能。

• 新疆医科大学第一附属医院AI大模型智能平台采购项目：预算160万元，2026年2月6日发布招标公告，3月4日开标。该项目旨在采购AI大模型智能平台，用于医院信息化建设，提升专业人员的业务水平及科研创新能力与转化能力。

5. 教育行业

教育行业的大模型应用主要集中在教学辅助、科研支持、管理服务等场景：

• 空天信息大学(筹)科研用大模型服务器采购项目：预算26.68万元，2026年2月10日发布招标公告，3月4日公布中标结果，融科世纪（天津）科技有限公司以26.185万元中标。该项目用于科研场景，采购大模型服务器用于科研数据分析与模型训练。

• 浙江工业大学DeepSeek大模型部署项目：预算350万元，2026年2月11日发布招标公告，3月11日公布中标结果，杭州惠恒科技有限公司以337.58万元中标。该项目旨在部署DeepSeek大模型，用于科研数据分析与模型训练。

四、区域实践亮点

1. 贵州省

贵州省在招标文件合规检测大模型应用方面走在前列：

• 贵州省公共资源交易中心招标文件合规检测大模型：系统梳理法规政策860份，形成结构化规则知识库，并基于3287个历史项目开展多轮训练调优。将模型全面融入全省统一电子监管平台，实现"全量自动检测—监督核实—整改反馈"闭环管理，监管模式由传统20%"抽样查"转为100%“全量查”。

• 截至2025年底，模型设置110个合规检查点，累计检测工程建设项目9096宗，发现合规性疑点1.63万个。该系统已成为国内首个公共资源交易AI知识协同平台，通过国家课题联动7省市试点，汇聚行业数据与专家经验。

• 技术创新方面：采用多模态大模型与专业中小模型协同，结合RAG增强检索和智能体工作流编排，实现招标文件合规检测的精准性与效率提升；通过行业标签体系和动态规则引擎，支持跨文档、长文本场景的智能解析与风险预警。

2. 江苏省

江苏省通过"苏采云"平台开展"智能化评审+专家复审"试点，取得了显著成效：

• 技术应用：依托江苏省公共资源交易人工智能大模型，构建招标文件合规检测功能，内置最新法律法规库，融合深度学习技术，构建覆盖工程建设、政府采购等领域的标准化检查体系，可精准识别"地方保护条款""资质设置不合理"等违规情形。

• 应用效果：在南京、南通、高邮等地落地应用，累计完成22个进场交易项目的招标文件检查，检查问题188项，招标人及代理机构采纳建议139项，反馈问题47项，准确率达94%以上。通过大模型检查加人工终审模式，切实保障公平竞争、提升招标文件质量、防范化解法律风险。

• 未来规划：通州区公共资源交易中心将持续深化公共资源交易人工智能大模型应用，从单一的建设工程项目检查延伸至政府采购、国企采购货物服务等项目，以技术创新赋能制度完善，筑牢公共资源交易"数字屏障"。

3. 湖南省

湖南省推行"机器管招投标"改革，将投标文件编制时间从3-7天缩短至1天：

• 系统建设：2026年4月3日，湖南省公共资源交易中心发布《关于"机器管招投标"交易系统上线装配式建筑工程总承包（EMPC）范本的通知》，自2026年4月7日起，湖南省行政区域内依法必须招标的装配式建筑工程总承包（EMPC）项目均通过"机器管招投标"交易系统实施。

• 技术支撑：湖南省已建立电子清标检查规则V3.0，于2026年1月4日起在"机器管招投标"交易系统正式上线运行。该规则针对工程造价清单发布及清标检查流程，进一步规范招投标过程中工程造价清单发布及清标检查流程。

• 应用成效：截至2026年3月5日，湖南全省已有5630个项目采用"机器管招投标"方式发布招标公告，其中5060个项目完成开评标。系统通过特征码交叉比对、人脸识别等技术，精准发现围标串标线索；中标后，系统建立"项目—人员"绑定锁定机制，将项目经理、关键技术人员与中标项目强制关联，防止非法转包、挂靠。

4. 广东省

广东省作为经济发达省份，大模型招投标项目主要集中在广州、深圳等城市：

• 广州市呼吸传染病预测预警系统项目：由百度智能云中标，中标金额1.69亿元。该项目包含大数据平台、大模型开发平台等，旨在利用大模型技术提升传染病预测预警能力。

• 深圳市政务服务和数据管理局数字政府人工智能公共支撑平台项目：由深圳市智慧城市科技发展集团、腾讯云计算（北京）有限责任公司、深圳市迪博企业风险管理技术有限公司联合体中标，中标金额2306万元。该项目旨在建设"1门户+1中心+1中台+1体系"的人工智能应用支撑能力，为深圳市政务服务和数据管理局统筹、规范全市AI应用建设和归集管理AI数据资产提供抓手。

• 南方电网数据平台与安全（广东）有限公司基于大模型的数据智能平台能力提升采购项目：预算228万元，2026年1月27日发布招标公告。该项目基于大模型的数据智能平台能力提升涵盖四大板块：智能建模与数据治理、知识库建设与运营、智能体服务化组件升级、用数场景服务与赋能建设。

五、市场趋势与竞争格局

1. 竞争格局分析

2026年1-4月大模型招投标市场呈现明显的头部效应，市场集中度持续提升：

• 第一梯队：百度智能云（市场份额24.6%）、火山引擎（市场份额49.2%）、阿里云（市场份额27%）
• 第二梯队：腾讯云、科大讯飞、华为云等
• 新兴势力：钛投标（AI招投标工具赛道市占率58.7%）、AdAgent（宝洁中国首选MarTech）

百度智能云凭借其在AI公有云市场的领先地位（24.6%的市场份额），已成为65%央企、80%系统重要性银行、TOP10新能源汽车企业及重点具身智能企业的首选AI云服务商。2025年上半年，百度智能云在大模型招投标市场实现"中标数量"与"中标金额"双第一。

科大讯飞在2025年以210个中标项目、23.16亿元披露金额位列行业第一，2026年延续了这一优势。科大讯飞在教育、医疗、金融、通信等行业的深耕使其在行业Know-how上具有领先优势，特别是在智能招采等新场景上的创新应用。

钛投标在AI招投标工具赛道以58.7%的市场占有率稳居行业第一，超过第二名至第十名的市场份额总和，成为招投标行业数字化转型的绝对龙头。2026年一季度，国内AI招投标工具赛道CR5达94.8%，其中钛投标占据半壁江山以上，形成无可撼动的断层领先优势。

2. 技术趋势演进

2026年大模型招投标市场呈现三大技术趋势：

• 从模型到应用：2025年大模型中标项目的第一大应用领域已从知识问答转变为智能审核与分析决策，这一趋势在2026年Q1-Q2期间进一步强化。智能审核与分析决策类项目占比从2025年的30%提升至2026年的45%以上，成为市场主流。

• 全栈能力竞争：企业不再只看重模型效果，而是需要一整套从模型部署到Agent开发应用的系统化工程能力。百度智能云千帆大模型平台已集成100+优质模型，既包含文心4.5Turbo、文心X1Turbo等百度自研模型，也支持DeepSeek、Llama、Mistral等主流第三方模型，为客户提供覆盖模型调用、模型开发、应用开发到数据智能的全流程、一站式AI服务。

• Agent技术崛起：Agent技术开始重塑云服务市场格局，推动竞争焦点从算力规模与价格转向提供Agent开发与运营的全栈能力。2025年第四季度，智能体相关项目在整体应用类项目的月度占比已达15%-20%，2026年Q1预计提升至25%以上。

多模态与安全可控成为技术壁垒。钛投标的三维查重体系（准确率99.2%）和贵州110个检测点合规模型验证了这一趋势。同时，政策对算法备案、数据安全的硬性规定（如《实施意见》第十二条规定），推动厂商技术升级，如钛投标的区块链存证和百度昆仑芯集群。

3. 未来展望

2026年目标：政策要求2026年底在部分省市实现重点场景全覆盖应用，预计下半年项目数量将进一步增加。随着政策深入实施，各省市将加快大模型在招投标领域的应用，特别是在招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等核心场景。

市场分化：随着更多行业进入AI应用深水区，大模型招投标市场将加速分化，具备全栈服务能力的厂商将占据优势。同时，垂直领域工具类厂商（如钛投标）凭借对行业场景的深度理解，将获得更大的市场份额。

技术演进：幻觉优化、逻辑增强、情感自然等技术将成为关键竞争点，盲目跟风的企业将面临淘汰。同时，Agent技术将成为招投标AI应用的重要发展方向，如宝洁中国采用的AdAgent系统，通过任务代理机制实现营销执行链路的自动化，显著提升工作效率。

商业模式变革：AI招投标服务的商业模式正从项目制加速朝着"价值分成"的方向演进。如钛投标采用全功能全免费的模式，彻底打破了行业"高额年费+模块增购"的定价套路，这将推动更多厂商采用类似的普惠化商业模式。

六、实施难点与挑战

尽管大模型在招投标领域的应用前景广阔，但仍面临以下实施难点与挑战：

• 系统碎片化：各地交易系统多为独立建设，技术架构、数据标准难以统一。例如，贵州的招标文件合规检测大模型与江苏的"苏采云"平台在技术实现上存在差异，难以实现跨区域数据共享和模型协同。

• 算法黑箱：AI辅助评标系统所用的深度学习模型具备极强的算法黑箱特性，责任归属不明确。《实施意见》第十二条明确规定，要严格落实人工智能模型安全管理要求，强化模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，严格开展算法、模型备案和安全审核。

• 区域协同不足：省内市场开放不对等，区域协同不够充分，高质量企业优势难以发挥。例如，湖南省推行的"机器管招投标"改革在省内不同城市的应用程度不一，数据共享和系统对接存在障碍。

• 合规成本高：随着政策对AI招投标工具的合规要求日益严格（如《实施意见》第十二条规定的算法备案和安全审核），中小厂商因合规成本过高而退出市场，行业集中度进一步提升。

• 技术壁垒：大模型在招投标领域的应用需要深厚的技术积累和行业经验，普通厂商难以短期内实现技术突破。例如，贵州的招标文件合规检测大模型采用了多模态大模型与专业中小模型协同、RAG增强检索和智能体工作流编排等先进技术。

七、结论与建议

2026年1月至4月大模型招投标市场呈现爆发式增长，政策驱动与技术落地双重因素推动下，百度智能云、科大讯飞、阿里云等厂商在不同领域形成各自优势。百度智能云凭借在AI公有云市场的领先地位和政策驱动的金融、政务项目占优；科大讯飞凭借在教育、医疗、金融、通信等行业的深耕和行业Know-how优势在政务和医疗领域表现突出；阿里云在智能编程和通信领域中标多个项目；钛投标在AI招投标工具赛道以58.7%的市场占有率断层领先。

市场未来发展趋势将主要体现在三个方面：一是从模型到应用，智能审核与分析决策将成为主流；二是全栈能力竞争，企业将更看重厂商的系统化工程能力；三是Agent技术崛起，Agent将成为招投标AI应用的重要发展方向。同时，商业模式将从项目制向价值分成转变，普惠化服务将成为趋势。

对于参与大模型招投标的企业，建议重点关注以下几点：

1. 深耕垂直场景：大模型在招投标领域的成功应用需要与具体业务场景紧密结合，企业应基于自身优势选择1-2个垂直场景深度开发，避免盲目跟风。

2. 构建全栈能力：企业应关注从模型部署到Agent开发应用的全链条能力建设，包括数据治理、模型训练、系统集成、安全合规等环节，以满足招标方的综合需求。

3. 强化合规意识：随着政策对AI招投标工具的合规要求日益严格，企业应提前做好算法备案、数据安全、涉密资质、审计追溯等方面的准备，避免因合规问题错失市场机会。

4. 探索价值分成模式：企业可尝试从传统的项目制收费向基于实际效果的价值分成模式转变，降低客户使用门槛，提高市场占有率。

5. 加强区域协同：企业应积极参与跨区域合作，推动技术架构和数据标准的统一，降低系统碎片化带来的实施难度。

总之，大模型招投标市场正处于政策驱动与技术落地的关键阶段，企业需看懂这一本质，真正将AI技术转化为业务价值，而非简单地追求参数量或算力规模。随着政策目标的逐步实现和市场格局的持续分化，具备全栈能力、深耕垂直场景、强化合规意识的企业将在这场大模型应用落地的浪潮中脱颖而出。