🛫 导读

需求

本文旨在为Windows用户详细讲解如何借助Ollama在本地部署Gemma4:e4b模型。同时，对比Gemma4系列不同模型，结合NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8G的硬件配置，助力用户高效利用本地资源实现优质AI体验。

部署环境

项目	版本号	描述
文章日期	2026-4-9	-
操作系统	Windows 10/11（以Windows 11为例）	-
Ollama	0.20.3	轻量级本地AI运行时
GPU	NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8G	加速模型运算

1️⃣ 准备工作

下载Ollama Windows安装包

前往Ollama官方网站（https://ollama.com/download），找到Windows版本的安装包并下载。下载完成后，双击安装包，按安装向导提示完成安装。安装完成后，可在开始菜单找到Ollama快捷方式。
可以通过命令行安装，也可以下载安装包进行安装：

2️⃣ 下载Gemma4:e4b模型

命令行方式

• win+R，打开运行窗口。
• 输入powershell，点击确定，将打开powershell窗口
  
• 执行命令ollama run gemma4:e4b，将安装并以gemma4:e4b模型启动ollama。下载时间取决于网络速度，期间可在控制台查看下载进度。
  

通过开始菜单或桌面快捷方式启动Ollama应用程序。启动后，会在系统托盘显示Ollama图标，右键点击图标选择“Open Console”打开Ollama控制台。

窗口方式

在Ollama窗口中，右下角的下拉框中找到gemma4:e4b模型，点击右边的下载按钮即可进行安装，安装好后，直接可以使用该模型进行

3️⃣ 运行与测试模型

使用Ollama命令行交互

在Ollama控制台输入ollama run gemma4:e4b，即可开始与模型交互。

• 示例1：你是谁
  
• 示例2：输入“写一首赞美春天的诗”，模型将生成相应的诗歌：
  

opencode中使用gemma4

• 通过命令ollama launch opencode --model gemma4:e4b，启动opencode。提示需要修改opencode的配置，选择Yes即可：
  

• /models查看模型：
  
• 进行对话，貌似没法操作电脑（opencode自带的免费模型是可以的）。
  

4️⃣ Gemma4系列模型比较与推荐

Gemma4系列模型特点

模型名	模型大小	上下文大小	输入类型	量化后显存占用	推荐硬件档位	适合人群
gemma4:e2b	7.2GB	128K	Text, Image	约 2 - 4GB	4GB 以内轻量机器	只想先验证最小可运行路径
gemma4:e4b	9.6GB	128K	Text, Image	约 4 - 6GB	6GB 显卡或 16GB Mac 起步	大多数人的第一轮本地体验
gemma4:26b	18GB	256K	Text, Image	约 12 - 16GB	16GB 档位更从容	想在本地获得更强推理，但不想上最重模型
gemma4:31b	20GB	256K	Text, Image	约 20 - 24GB	24GB 及以上	更看重质量、代码和长上下文

基于RTX 4060 Ti 8G的模型推荐

考虑到RTX 4060 Ti 8G的显存和内存配置，对于大多数日常自然语言处理任务，如写作辅助、智能问答等，Gemma4:e4b是不错的选择，能在性能和资源占用间取得良好平衡。
若追求极致性能，且任务复杂，可尝试Gemma4:26b，但需注意可能出现的资源紧张问题。

5️⃣ 常见问题及解决方法

模型下载失败

1. 原因：网络不稳定、服务器故障或磁盘空间不足。
2. 解决方法：检查网络连接，重启网络设备；等待一段时间后重新下载；清理磁盘空间，确保有足够空间存储模型。

Ollama无法启动

1. 原因：依赖项未正确安装、端口冲突。
2. 解决方法：检查CUDA、cuDNN和Visual C++ Redistributable是否正确安装；使用端口查看工具检查11434端口是否被占用，若被占用，修改Ollama配置文件中的端口。

🛬 文章小结

通过详细的步骤，成功在Windows系统上借助Ollama部署了Gemma4:e4b模型，并对Gemma4系列模型进行比较与推荐。
在实际应用中，用户可根据自身需求和硬件资源，灵活选择合适的模型，充分发挥本地硬件优势，实现高效、优质的AI应用体验。
同时，持续关注Ollama和Gemma4模型的更新，以获取更好的性能和功能。

📖 参考资料

• Ollama官网 https://ollama.com
• Ollama介绍 https://ollama.com/library/gemma4
• Gemma 4 显存配置完整指南：E4B、26B、31B 到底需要多少显存？https://zhuanlan.zhihu.com/p/2023724157876073275