国产AI API免费额度盘点

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411人浏览 · 2026-04-05 20:38:50

2401_83797894 · 2026-04-05 20:38:50 发布

当然可以。根据最新的公开信息，我将汇总 2025 年主流的、提供免费调用额度或免费层级的 AI API 服务。为了方便您根据项目需求进行选择，以下信息按照平台类型进行了分类和对比。

一、主流AI API免费额度汇总

下表汇总了各平台的核心免费政策，数据主要来源于2025年的公开资料，具体额度可能调整，请以官方最新公告为准。

平台 / 服务	免费额度/免费层级	核心模型/能力	适用场景与备注
国内官方平台
白山云智算平台	首月1000万Tokens免费。	支持GLM、Baichuan、QWen、ChatGLM等主流开源模型，也提供DeepSeek系列模型服务。	对个人开发者非常友好，免费额度高，适合初期项目验证和学习。
百度智能云千帆	新用户免费额度：包括文心大模型在内的部分模型提供一定免费调用额度。	文心系列模型（如ERNIE-Bot）、第三方开源模型（如Llama、ChatGLM）。	适合需要使用文心模型或进行中文任务开发的企业和个人开发者。
阿里云百炼	提供新用户免费试用金（具体金额以活动为准）。	通义千问系列模型，及大量第三方精调模型。	适合阿里云生态用户，模型种类丰富，与企业级服务集成方便。
腾讯云TI平台	提供免费资源包供新用户体验。	混元大模型、以及多种行业解决方案模型。	适合腾讯云生态用户，或在游戏、社交等场景下进行集成开发。
智谱AI	对ChatGLM等模型有少量免费额度（具体需查看最新政策）。	ChatGLM系列、GLM-4等。	GLM系列模型在中文理解和生成上表现优异，适合中文应用开发。
火山引擎	对DeepSeek模型等提供免费额度（例如：`DeepSeek-R1` 有一定免费调用次数）。	DeepSeek-R1等模型。	作为DeepSeek模型的第三方服务商之一，调用稳定，性价比较高。
硅基流动	提供免费API额度，可调用其平台上的多种开源模型。	Qwen、Llama、Gemma等大量开源和自研模型。	模型选择多，API格式兼容OpenAI，适合需要灵活测试不同模型能力的开发者。
讯飞星火	提供一定免费调用次数（例如每月几万次），用于体验其基础能力。	讯飞星火认知大模型。	在语音交互、多模态等场景有特色，适合相关领域的应用测试。
国际平台与聚合器
OpenRouter	每日免费请求次数（政策已调整）：不充值用户每日50次，充值10美元以上用户每日1000次。速率限制为：未验证用户每分钟10次请求，已验证用户每分钟60次请求。	聚合了 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等几乎所有主流商业和开源模型。	聚合平台，无需为每个服务商单独注册，一个API Key可访问多种模型，极大方便了对比和测试。国内可直访，但需注意其免费额度与充值挂钩的政策。
Together AI	提供新用户免费试用额度。	专注于提供开源模型（如Llama、Mixtral）的高性能推理API。	适合希望使用最新、最强开源模型的研究者和开发者，社区活跃。
Anthropic (Claude)	通过其 API 提供有限的免费层（例如一定数量的免费请求），具体政策需关注官网。	Claude 3.7 Sonnet等系列模型。	模型在逻辑推理、长文本处理方面表现出色，适合对质量要求高的开发测试。
Google AI (Gemini)	提供免费调用额度（一定数量的免费请求/月）。	Gemini Pro、Gemini Flash等。	适合需要集成谷歌生态（如Workspace）或测试Gemini模型能力的项目。
Hugging Face	通过其 Inference API 对许多开源模型提供免费但有限制的调用（如每小时/每天请求数限制）。	平台上托管的所有开源模型。	堪称“模型动物园”，是探索和快速验证各种开源AI模型能力的绝佳场所，免费但稳定性可能不如商业API。

二、选择建议与实战考量

针对不同的使用场景和目标，可以参考以下建议进行选择：

使用场景	推荐选择	核心原因
个人开发者 / 学习与实验	白山云智算平台或 OpenRouter	白山云的首月1000万Token免费额度非常慷慨，足够完成多个项目初期的实验和学习。OpenRouter则提供一站式的模型比较，每日50次的免费请求对于学习和轻度测试足够。
企业测试与小规模应用	国内各大云厂商（百度千帆/阿里百炼/腾讯云）	云厂商平台提供更稳定的服务、企业级支持，以及与云基础设施（如存储、数据库）的无缝集成。其免费试用金或资源包可用于产品原型的可行性验证。
需要特定模型能力（如中文、长文本、推理）	智谱AI（GLM-4） / Anthropic (Claude) / 硅基流动（Qwen）	根据模型特性选择。GLM-4对中文支持好；Claude在复杂推理和长上下文处理上领先；通过硅基流动等平台可以方便地调用特定开源模型（如QWen）。
希望低成本体验多模型	硅基流动或 Together AI	这些平台聚合了大量开源模型，且API格式统一（通常兼容OpenAI），可以用一个密钥和相似的代码测试多种模型，效率极高。
追求最高模型性能与前沿技术	Together AI 或直接关注各厂商官方API（如OpenAI的SFT更新）	Together AI常能最快部署社区最热门的开源模型。关注官方API，能第一时间使用到像OpenAI最新的Supervised Fine-Tuning API这类新功能。

三、关键注意事项与使用策略

额度与限制：
- 免费额度都有上限：无论是总Token数、请求次数还是时长（如每月），超过后即会停止服务或产生费用。
- 注意速率限制：除总调用量外，还有 QPS（每秒查询数） 或 RPM（每分钟请求数） 限制，防止滥用。
- 政策会变动：尤其对于OpenRouter这类聚合平台，其免费政策已从每日200次调整为50次/1000次，需定期查阅官方文档。
认证与密钥管理：
- 获取免费的API Key后，切勿将其提交到公开的代码仓库（如GitHub）。应在代码中使用环境变量管理。

# 最佳实践：使用环境变量管理API Key
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()  # 从 .env 文件加载环境变量
API_KEY = os.getenv("BAISHAN_API_KEY")  # 假设环境变量名为 BAISHAN_API_KEY
# 这样，密钥保存在本地的 .env 文件中，不会被上传

成本监控与评估：
- 在代码中记录每次调用的输入/输出Token数（API响应中通常包含usage字段）。
- 如果项目超出免费层，需要提前规划成本。不同模型的计费单价（每千Token的价格）差异巨大，开源模型通常比顶尖商业模型便宜一个数量级。

总而言之，2025年可选的免费AI API资源依然丰富，但具体政策趋向于更精细化。对于个人开发者，建议从白山云或OpenRouter入手；对于企业测试，则优先考虑与自身云服务绑定的国内大厂平台。在集成前，务必访问目标平台的官方文档，以确认最准确的免费额度、调用限制和API端点信息。