起因 

网友问俺：医疗工作者会被ai大规模取代嘛？

俺的回答是：不会的，但是有些工作是可以交给AI完成。

俺来说说

其实医疗是个巨大的学科，专业太多了。临床的和非临床的 都有很多。例如：“卫生信息管理”或“信息管理与信息系统（卫生信息方向）” 专业。这些专业毕业后主要进入医院的病案科、信息中心、统计室 或卫生行政部门。这些专业包含《疾病编码技术》《病案管理实务》《医学信息技术》 等课程。这里边就有很多工作是AI可以完成的。俺先从《疾病编码技术》开始说起：

疾病编码和AI

2025年洛杉矶有个团队拿到了8000万美元的融资， 他们团队开发了一个AI应用，用于自动进行医疗编码（ICD、CPT）。这方面俺去年6月份也上线了俺们自己开发的一个AI。目前有2家客户，但是主要还是用在门诊上，门诊比较简单。就未来的发展来看，这种非临床的工作，确实可以通过AI完成。

AI给出的结果，不同的颜色表示准确度不同。K44.9 是绿色的，表示这个编码AI的准确性>90%,如何让AI给出准确性，在俺的文章《AI人工智能的接入和使用》中有详细说明。

病案管理和AI

这是AI的大杀特杀的战场，俺一直在从事“基于语音识别的智能电子病历” 这产品的工作，已经20多年了。2005年时已经有50家客户了。这部分有很多AI的应用。但是这些AI主要是一种辅助。俺写过一系列的文章。基于语音识别的智能电子病历https://hfghfghfg.blog.csdn.net/article/details/137879416

现在很多HIS 也自带了具有AI功能的应用。例如：电子病历的的质量检查。如果病历中有错误或者遗漏的地方会自动提醒。

再举个例子：很久以前俺在医院实施时，经常帮医生整理药研的数据，包括病人的检验数据、病历、等等。现在使用AI ，这些资料的统计和整理变的简单，不需要自己一份一份的去翻病历。

上面说的都是非临床的，下面再说说临床的

影像医学与核医学 、临床检验诊断学 这2个都是临床方向的。实际上这两方面在视觉上有很多AI的使用。

AI看片：

AI看片一直有成果在发布，它目前做不到替代医生，但是能给提供有参考语义的结果。

皮肤病诊断：

俺有一次去一家皮肤病医院拜访客户，刚好遇到一个做AI的公司也在那里，他们公司就有个应用，就是医生对患者的皮肤进行拍照，AI给出分析结果。当时好几个有经验的皮肤科的医生都在，说这个AI确实对常见的皮肤病的分析比较准确，已经有很好的参考意义了。当然， 这些只是参考，具体治疗方案还是需要医生指定。中午吃饭的时候，也聊起了这个AI的意义，这个AI的意义，其实还是用在一些偏远地区的基层的医疗机构。我们现阶段有个很现实的问题，偏远的基层的医疗机构还要很多不足的地方，和 城市的三甲医院 差别极大。

再说说临床检验诊断学。其实也有很多视觉相关的，不过这些早就包含在检验设备 或者 软件中。我们是直接用。 

结论

AI确实能完成一些工作，或者提出一些有价值的参考意见。  现在的AI ，已经可以做到参加会诊的程度了。AI 医生可以在会诊上提出有价值的补充，或者提示大家忽视的地方。 但是AI的角色始终是“辅助”而非“替代” 。