一、查看电脑信息

二、安装Anaconda

下载历史版本：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装教程参见小土堆：

https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=860d213855d0c6780cc3af51d16798da&p=21

点击此图形化界面

环境中出现base环境，即Anaconda安装成功！

两者没有区别，powershell功能更强大

三、创建虚拟环境

anaconda prompt:输入conda env list 当前的虚拟环境

创建虚拟环境：conda create -n zhl python=3.9

虚拟环境创建位置如上

查看当前虚拟环境有哪些包：conda list

删除某个虚拟环境：conda remove -n xxx --all

四、GPU与CUDA准备

https://pytorch.org/get-started/locally/

cuda runtime利用显卡驱动，要比显卡驱动版本低

1）确定自己的显卡型号

任务管理器：NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU

2）确定显卡算力 8.6

https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA

3）确定CUDA runtime

4）看自己的驱动CUDA Driver version  12.3

5）最终确定我们适用CUDA 11.5-12.3

CUDA版本<CUDA Driver version  12.3

在可用范围内选择最新的版本

五、安装PyTorch

CUDA版本<CUDA Driver version  12.3

conda install pytorch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

pip install torch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

镜像：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
https://mirror.nju.edu.cn/pub/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

【已解决】python安装pytorch时出现torch.cuda.is_available() = False的问题（图文教程）-腾讯云开发者社区-腾讯云

【2025】手把手教你PyTorch安装（附全部资源） - 知乎

到这里发现非常不幸，发现装成32位anaconda，于是卸载重装anaconda，上面步骤一样，只需重装anaconda不用变所以很快

这时重新安装pytorch--我的虚拟环境是3.9，这里使用pip安装就成功了，建议用pip，官网下载速度就很快，不要conda会报错

# CUDA 12.1
pip install torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

啊啊啊啊终于下载成功了！！！

conda list查看包：

验证pytorch是否安装成功

完成！

六、Pycharm配置

七、下载项目进行环境配置

Anaconda prompt端cd进入requirement目录，pip install -r requirement.txt

资料参考：
https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=860d213855d0c6780cc3af51d16798da&p=31

土堆老师太给力了！