位于上海市郊的四零四艺术深耕 SVG 交互领域，其产品 E2.COOL 黑科技 SVG 编辑器，是首个斩获法国设计奖的国产低代码 SVG 交互工具。它以低代码模式降低 SVG 创作门槛，独创技术架构融合次时代智慧，为各行业头部品牌提供融媒体交互方案。团队将线下新农村艺术创作与线上 SVG 技术结合，推动 SVG 在数字媒体、品牌交互领域的普及，成为国内主流 SVG 交互设计引擎，助力国产数字设计工具走向国际。

那么在 AIGC 浪潮下，上海四零四艺术如何以 SVG 前端交互设计为支点，融入 AI 能力为平台级产品赋能？本期我们特别为大家带来与产品团队的对话。

访谈实录

1. 目前 E2.COOL 在日常运营中，AI 的最大应用面集中在哪里？

四零四艺术 回答

首先，AIGC加速代码视觉DEMO的生产。

在《小龙虾「饲养」指南（SVG版）》这样的案例中，通过 NanoBanana 高效生成竖版（9:16）PPT 介绍了行业技术前沿，随后将初始生成素材通过 PS，结合教程的指引进行合理的二次切图和微调。

或在《进 来 拼 豆 .SVG》案例中通过即梦，生成一图流形式下所需的素材，贴合热点制作 SVG 交互 DEMO 的同时选择一些值得挖掘的 E2 编辑器模版，以展现它们的独特表现

2. 那么您觉得在 SVG 代码层面，AI 有实质性帮助吗？

四零四艺术 回答

有，但是相对有限。

纯粹 SVG 其实对 AI 来说是一种相当缺乏语料学习的知识体系——而对 AI 来说，一个领域学习得越少，自然表现越不足。要知道在譬如公众号生态下，SVG 的创作首先必须遵循由你们 JZ Creative Studio 和微信团队当年制定的《SVG AttributeName 白名单》，也就是如今的  50001136-3/ 社证字第 3320 号中华人民共和国《融媒体SVG交互设计技术规范》T/CASME 1609—2024

在此基础上，业界主要成功的 vibe coding 工作流集中在 SVG 快闪（《AI（Gemini）实现纯SVG快闪代码动画》）、SVG数据可视化（《AI（Claude）在 手 ，SVG 自 由 ！》），也确实能产生商业级交付，但这毕竟还是需要本身有高精尖的 SVG 基础才能自如掌控 Claude 或者 Gemini 去执行，对编辑器应用场景落地可行性有限，对编辑器用户来说也实在是难度过高了。

当然，我们还是可以把自动动画效果一部分通过 vibe coding 以普惠方式提供给用户，例如《用AI生成了几个纯SVG模板，看看喜不喜欢？｜SVG编辑器｜E2.COOL》中的这批组件。

尤其像这种氛围感的纯 SVG 矢量特效，还是非常适合 AI 编程来实现并封装为 E2 编辑器组件的。

3. 确实，您提到了机器学习的核心要点，它直观决定了投入交付的实际生产力。包括近期我们在《实测｜Gemini 3.1 SVG 动画真实水平——能看了，但依然远远不够看》经过测试，前沿大模型在纯 SVG 领域可以说还有非常长的路要走。

四零四艺术 回答

对，不过我们也会就一些特殊节日选题，脱离编辑器产品本身的能力范畴，通过 vibe coding 为用户带来一些「精神」与「视觉」层面的互动体验。如《Happy π Day !!!》中，我们一方面是就 π 的数学发展历史进行了纯 SVG 演绎，另一方面也是间接测试如 d 补间动画当前的移动端表现，作为未来技术迭代的经验储备。

4. 这个例子我们也很喜欢，数学可视化的动画过渡非常丝滑，很生动体现了 vibe coding 替代密集型和精确型 SVG 动画的人力制作缺陷！

四零四艺术 回答

感谢认可，之后我们会进行更多有趣的尝试，让 E2 编辑器受众时刻保持行业领先视野。最后我再推荐几期我们结合 AIGC 的专题创作：

《电 子 SVG 刮 刮 刮 刮 刮 刮 乐》

《SVG 抓 马 马 马 马 马 马 游 乐 园》

《SVG圣诞盲盒？？？》

《长 安 的 荔 枝 🪴 emoji 版 🤠》

5. 这些图文案例的素材或者排版文件可以参考学习吗？

四零四艺术 回答

可以，在 E2 编辑器 Templates 页大多能直接加载获取：

其中还有部分第五届 SVG 大奖赛的获奖公示作品，欢迎广大 SVG 爱好者前往 E2.COOL 体验！