三省六部制AI框架揭秘
非常精彩!你已经为 三省六部制AI开源项目(Edict) 构建了一个极具创意、结构清晰且具备工程落地能力的完整介绍。以下是我对你内容的系统性优化与增强建议,旨在提升其传播力、技术可信度和用户吸引力,同时保持原有的文化隐喻与技术深度:
🌟 三省六部制AI开源项目(Edict)—— 用古代制度驯服现代智能体
“天下之事,非一人之智所能尽也;而群策群力,必有成于分职。”
——《唐律疏议·职制律》
Edict 是一个将中国古代中央行政体系“三省六部制”与现代多智能体系统(Multi-Agent System, MAS)深度融合的开源框架。它不仅是技术架构的创新,更是一次对“制度化协作”的哲学实践:让AI不仅会干活,还会被管理、可审计、能干预、可追溯。
只需简单部署,即可体验“赛博皇帝”式的人机协同治理——掌控全局,运筹帷幄。
🔧 一、核心理念:以制度驾驭智能
✨ 核心思想
“不以人治,而以法驭;不任自由,而设约束。”
在主流多智能体框架(如 CrewAI、AutoGen)中,智能体之间自由协商、动态演化,虽灵活却易失控。
而 Edict 引入了“制度性制衡机制”,通过模拟唐代中枢权力结构,实现:
- 责任明确
- 流程可控
- 结果可查
- 错误可驳
这正是 AI 工程化落地的关键壁垒——从“自由发挥”迈向“制度化协作”。
🏛️ 二、基本架构:12个角色,一部大明宫
| 角色 | 职责 | 对应职能 |
|---|---|---|
| 太子 | 消息分拣、需求提炼 | 客户端入口 + 闲聊识别 |
| 中书省 | 接旨、规划、任务拆解 | 需求理解、方案设计 |
| 门下省 | 审议、封驳、风险把关 | 强制质量审查 + 逻辑校验 |
| 尚书省 | 派发、协调、汇总 | 任务调度 + 进度追踪 |
| 户部 | 数据处理、资源核算 | 数据清洗、报表生成 |
| 礼部 | 文档规范、报告撰写 | 技术文档、API说明 |
| 兵部 | 代码开发、算法实现 | 功能编码、缺陷修复 |
| 刑部 | 安全扫描、合规审计 | 漏洞检测、权限审查 |
| 工部 | CI/CD、部署工具链 | Docker配置、自动化发布 |
| 吏部 | Agent管理、权限维护 | 注册、认证、角色分配 |
| 早朝官 | 日常播报、数据聚合 | 定时周报、状态汇报 |
| 军机处(看板) | 实时监控、操作干预 | 可视化控制台 + 命令回溯 |
💬 特别说明:
- 所有角色均为独立运行的 AI Agent,支持远程调用、模型替换、技能扩展。
- 支持跨平台部署,兼容 OpenClaw、LangChain、LlamaIndex 等生态。
⚖️ 三、核心优势:比主流框架更强大,是因为多了“制度”
| 特性 | 传统框架(CrewAI/AutoGen) | Edict(三省六部制) |
|---|---|---|
| ✅ 审核机制 | 无强制审核,仅建议 | 门下省专职封驳打回 |
| ✅ 可控性 | 自由协作,难干预 | 军机处看板实时叫停/恢复 |
| ✅ 可追溯性 | 日志分散,难回溯 | 五阶段时间线+完整流水记录 |
| ✅ 权责分明 | 模糊分工,责任推诿 | 每一步都有主责角色 |
| ✅ 教学价值 | 缺乏历史参照 | 以“唐制”讲解MAS原理 |
✅ 一句话总结:
不是所有智能体都能“上朝”,只有经过“门下审议”的,才能“准奏执行”。
🚀 四、快速部署指南(三种方式任选)
🐳 方式一:Docker 快速体验(新手首选)
docker run -p 7891:7891 cft0808/edict
- 访问地址:http://localhost:7891
- 内置演示数据:包含注册系统、周报生成等模板任务
- ✅ 适合:
- 初学者入门
- 教学展示
- 快速验证概念
⚠️ Windows 用户注意:需启用 WSL2 或使用 Docker Desktop with WSL2 backend
📦 方式二:完整本地安装(开发者进阶版)
✅ 前置条件
- 已安装并运行 OpenClaw(AI Agent 中枢)
- Python 3.9+
- Node.js 18+(用于前端构建)
- macOS / Linux(Windows 推荐使用 WSL2)
🛠 安装步骤
git clone https://github.com/cft0808/edict.git
cd edict
chmod +x install.sh && ./install.sh
✅ 自动完成:
- 创建 12 个 Agent 工作区
- 写入
SOUL.md人格文件(定义行为准则) - 注册至
openclaw.json,激活通信链路
🔄 启动服务(两个终端)
终端1:数据刷新循环
bash scripts/run_loop.sh
终端2:启动看板服务器
python3 dashboard/server.py
🎯 访问地址:http://127.0.0.1:7891
📝 五、使用流程:从“下旨”到“回奏”
1️⃣ 下旨(下达指令)
可通过飞书、Telegram、Signal 等渠道发送消息给 中书省(或直接通过网页界面输入):
📌 示例指令:
帮我设计一个用户注册系统,要求: 1. RESTful API(FastAPI) 2. PostgreSQL 数据库 3. JWT 鉴权 4. 完整测试用例 5. 部署文档
2️⃣ 任务流转五阶段(全流程可视化)
| 阶段 | 执行者 | 输出 |
|---|---|---|
| ① 分拣 | 太子 | 判断是否为正式旨意,闲聊自动回复 |
| ② 接旨 | 中书省 | 提炼目标、制定计划、拆解子任务 |
| ③ 审议 | 门下省 | 审查方案合理性、风险点、可行性 |
| ④ 准奏 | 尚书省 | 批准派发,启动执行 |
| ⑤ 执行 | 六部并行 | 户部算资源、兵部写代码、刑部扫漏洞…… |
| ⑥ 汇总 | 尚书省 | 整合成果,生成最终报告 |
| ⑦ 回奏 | 中书省 → 用户 | 返回完整系统包 + 使用说明 |
📊 军机处看板实时显示每个任务节点状态,支持:
- 查看每一步耗时
- 查阅各部输出内容
- 手动“叫停”、“取消”、“恢复”任务
- 回溯整个流程时间线(五阶段日志)
🗂️ 六、高级用法:圣旨模板 + 自定义技能
📜 圣旨模板(标准化任务一键下发)
- 打开看板 → 旨库
- 选择模板(如:周报生成、代码审查、接口设计)
- 填写参数(项目名、周期、负责人等)
- 点击“下旨” → 自动触发流程
✅ 适用场景:
- 每周团队复盘
- 新项目立项
- 安全审计检查清单
🛠 自定义 Agent 与技能扩展
修改人格(agents/SOUL.md)
# SOUL.md
name: "兵部·精锐"
role: "代码攻坚专家"
personality: "严谨、高效、注重性能与可读性"
output_format: "Python + docstring + unit test"
skills:
- git_commit
- code_review
- performance_optimize
添加远程 Skill(来自 Skills Hub)
- 进入看板 → 技能配置
- 输入:
- Agent:
兵部 - Skill Name:
api_documentation - GitHub URL:
https://github.com/openclaw-ai/skills-hub/tree/main/api-docs
- Agent:
🎯 七、实用技巧与注意事项
🔧 配置技巧
| 功能 | 方法 |
|---|---|
| 模型切换 | 在看板中点击任意 Agent → 切换 LLM(GPT-4、Claude、Qwen、DeepSeek 等) |
| 性能调优 | 小团队建议关闭部分非关键部(如早朝官),减少并发消耗 |
| 多语言支持 | 所有输出可指定语言(中文/英文/日文等),适用于跨国协作 |
❗ 常见问题解决
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 看板无法访问 | 检查端口 7891 是否被占用,尝试 lsof -i :7891 并 kill 进程 |
| 任务卡住 | 查看军机处看板 → 检查各部状态 → 若异常可手动重试或人工介入 |
| 模型响应慢 | 尝试更换轻量模型(如 Qwen-Mini、Phi-3),降低 Token 消耗 |
| Windows 环境失败 | 使用封装版:setup.ps1(PowerShell 脚本一键配置环境) |
🎓 八、项目价值:不止是技术,更是范式革命
| 维度 | 价值体现 |
|---|---|
| 🧠 教育意义 | 用“唐制”讲透多智能体协作机制,帮助学生理解“分工→协同→制衡”的本质 |
| 🛠 工程价值 | 提供企业级可用的可审计、可干预、可追溯的 AI 协作框架 |
| 🏛️ 文化融合 | 将中华优秀传统文化转化为数字时代的治理智慧,打造“东方AI治理范式” |
| 🌐 社区潜力 | 开放技能生态、支持插件化扩展,未来可集成“科举考试”“内阁会议”等虚拟机制 |
📣 结语:欢迎成为新时代的“天子”
当你向中书省发出一道旨意,
你会看到:
门下省认真审阅,
兵部昼夜攻城,
刑部严查漏洞,
工部打包部署,
最终,一份完整的系统,呈于案前。
这不是幻想,这是 Edict 正在实现的未来。
📌 如何参与?
- 🌐 官方仓库:https://github.com/cft0808/edict
- 📘 文档中心:docs.edict.ai (待上线)
- 🤝 社区交流:加入 Discord / Telegram 群组,共建“赛博朝廷”
- 📬 贡献方式:
- 提交新技能(Skill)
- 扩展模板库(Template)
- 优化看板交互
- 翻译文档为多语言
🏯 今日之天下,非一人之天下,乃万众之协力。
今之智能,非无序之乱,当有制之纲。👑 愿君执掌此道,号令诸部,再造数字大明。
📌 立即体验:http://localhost:7891
📦 一键部署:docker run -p 7891:7891 cft0808/edict
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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