一、整体介绍

二、模型训练 & 推理

       学习路径,可以先学深度学习快速入门 & Transformer 详解,再从零到一构建一个LLM,在了解推理,之后自行探索推理的进阶方向

序号

课程名称

时长

链接

备注

1

李宏毅深度学习基础

-

Bilibili

课后自己学

2

吴恩达深度学习基础

-

Bilibili

课后自己学

3

深度学习快速入门 & Transformer 详解

-

Bilibili

建议快速学习作为团队的第一节课

4

斯坦福 CS224N:深度学习与自然语言处理

27h

Bilibili

长课程,适合深入学习的理论和实战经典

5

从零构建一个 LLM(书籍+视频)

约20集

视频 / 书籍

建议学习,理论加实战

6

从零构架一个多模态大模型

约5h

Bilibili

一般建议,体系化较弱

进阶部分:

方向

内容

PEFT

-

剪枝技术

-

量化技术

-

知识蒸馏

-

模型推理加速

nana-vllm 代码学习(VLLM 推理引擎简化版本,适合学习)

大模型推理知识

大模型推理整体知识1h视频教学

三、agent系统构建

        建议路径:先一块学习微软 AI Agent for Beginners,然后进行Anthropic Agent 最佳实践系列文章(15篇)内容学习,之后进行Hello Agents的实践

基础入门课程

课程名称

时长

链接

李宏毅 AI Agent 课程

36h

Bilibili

吴恩达 Agent 课程

6h

Bilibili

微软 AI Agent for Beginners

2h

Bilibili / GitHub

HuggingFace Agent实践课程

-

HuggingFace

进阶方向

资源

链接

Hello Agents(实践)

Datawhale出版的《从零开始构建智能体》GitHub

Agentic Design Patterns 中文资料

GitHub

Claude 官方教程

Claude Tutorials

AI 工具提效

Claude API 实战

Anthropic Skilljar / GitHub

Anthropic Agent 最佳实践系列

架构 -> 工具 -> 上下文 -> 协作 -> 评测的顺序研读

Anthropic Agent 最佳实践系列文章(15篇):

#

模块

文章

核心价值

1

基础架构

Building effective agents

Agent 架构入门:ReAct、Tool Use、Planning

2

基础架构

Building agents with the Claude Agent SDK

实战入门,快速上手

3

工具扩展

Introducing advanced tool use

工具调用的进阶技巧

4

工具扩展

Writing effective tools for agents

工具设计原则和最佳实践

5

工具扩展

The "think" tool

复杂推理场景的关键技巧

6

工具扩展

Equipping agents with Agent Skills

技能封装与复用

7

上下文管理

Effective context engineering for AI agents

长对话、多轮任务的关键

8

上下文管理

Introducing Contextual Retrieval

检索增强的新范式

9

多Agent协作

Effective harnesses for long-running agents

任务中断恢复、状态持久化

10

多Agent协作

How we built our multi-agent research system

多 Agent 架构设计

11

多Agent协作

Code execution with MCP

Agent 执行环境设计

12

评测与工程化

Demystifying evals for AI agents

评测体系设计

13

评测与工程化

Beyond permission prompts: Claude Code sandboxing

安全与自主性的平衡

14

评测与工程化

Claude Code: Best practices for agentic coding

Coding Agent 的工程经验

15

评测与工程化

A postmortem of three recent issues

从失败中学习

四、推荐学习资源

资源名称

说明

链接

Learn Claude Code

从零到1构建迷你 Claude Code,具备工具调用、规划、子 Agent、任务系统、异步后台任务、多 Agent 协作、任务隔离等能力

教程 / GitHub

Claw0

从 while 循环开始,逐章节构建生产级 AI Agent 网关(10章节,约7000行Python)

GitHub

OpenClaw 原理解析

Inside OpenClaw: How a Persistent AI Agent Actually Works

Blog1 / Blog2

Agentic Design Patterns

Agentic 设计模式

GitHub / 论文

500 AI Agents Projects

涵盖超过500个AI Agent落地案例的超级目录(18k+ Star)

GitHub

五、学习资源平台汇总

平台

链接入口

特点

DeepLearning.AI

learn.deeplearning.ai

吴恩达系列课程

Claude 官方

claude.com/resources/tutorials

Anthropic 官方教程

慕课网

imooc.com

中文编程课程

NVIDIA

courses.nvidia.com

深度学习、CUDA

微软/GitHub

ai-agents-for-beginners

Agent 入门开源课程

LangChain

academy.langchain.com

LangChain 官方学院

Logo

AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

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