CoPaw安装

Windows

方案一：在PowerShell里输命令irm https://copaw.agentscope.io/install.ps1 | iex
方案二：访问https://copaw.agentscope.io手动安装

Mac或Linux

方案一：用curl -fsSL https://copaw.agentscope.io/install.sh | bash
装完初始化一下，再启动服务，就能在浏览器访问控制台了
方案二：访问https://copaw.agentscope.io手动安装

设置模型

获取免费Token额度

豆包系列模型

新用户注册账号后每个模型有50万Token免费额度
链接：
https://www.volcengine.com/product/arkclaw?utm_source=5&utm_medium=sem_bing&utm_term=sem_bing_pinzhuan_arkclaw_cpcx&utm_campaign=biaoti&utm_content=arkclaw_cpcx

重要：打开安心体验模式

Kimi

新用户注册送15块的额度；并且每天有一定免费额度，1000次API调用，每分钟最多3次；
链接：
https://www.moonshot.cn

千问系列

阿里云百炼平台的官网链接：https://www.aliyun.com/product/bailian

连接QQ

QQ开放平台：https://q.qq.com/qqbot/openclaw/login.html

AI人设/真人复刻/角色复刻

使用echoTrace等导出工具导出微信聊天记录

首先从设置页点击自动获取密钥 跳转登录微信 获取到密钥；然后配置数据库目录，可以从微信左下角 “设置->账号与存储->存储位置” 查看到路径，复制过来；文档缓存目录任意设置一个空目录即可；

配置完成之后点击测试连接，最后保存配置就可以了
然后进入到数据管理，点击批量解密

最后进入到导出记录，进行数据导出，右边全部时间按钮打开，直接导出全部消息记录；点击开始处理你会获得一个xxx.json的文件；如果你勾选了其他类型的文件的导出，你会获得一个包含语音/图片等记录的文件夹。

安装qoder，薅一波免费额度让它帮你完成以下任务

链接：https://qoder.com/

微信聊天记录格式处理

提示词：
我的数据格式如上，我希望你编写一个数据处理脚本，可以读取我的【E:\myWxCache\xxx.json(这里填你的具体的文件路径)】文件，然后将数据处理为以下格式

—2025-05-02—

【用户A】：哈哈哈哈

【用户B】：嘻嘻嘻

…(当日所有会话内容)

—2025-05-03—

…

核心人设文档提炼

提示词：我正在训练agent，我希望你读一下这个文件，这是我和【“用户A”(对方昵称)】的聊天记录，然后对这个文件进行分批分析，提炼【“用户A”(对方昵称)】说话风格的规则，写进 AGENTS.md， 提炼【“用户A”(对方昵称)】的人格特质，写进 SOUL.md，提炼【“用户B”(本人昵称)】的相关信息，写进PROFILE.md 并且挑选 100 个代表性的会话样本，按场景分类存进 memory/

在stickers.json 加入图片映射，并在STICKER.md 中加入到表情包表格

QQ Channel功能优化

直接将以下内容输出给qoder

第一项：QQ渠道消息聚合改造

CoPaw项目QQ channel的通信架构，是通过web socket接收+Http API发送的双通道模式构建的；核心文件是src/couple/app/channels/qq/channel.py，这个文件是QQ的通道核心实现，同目录下的base.py是BaseChannel基类，manager.py是通道管理器。整体是一个入队/消费解耦的架构，websocket线程只负责将消息转为AgentRequest后入队，消费者独立取出处理，并通过Http API发送回复，互不阻塞。
在QQ Channel的producer侧(ws线程->enqueue之间)实现消息防抖，同一session的消息在30秒的静默窗口内缓冲，到期后合并为一条AgentRequest入队。从首条消息起，最多等待120秒强制触发；修改QQConfig新增两个配置项(debounce_seconds:静默等待窗口，设为零表示禁用;debounce_max_seconds:从首条消息起的最大等待上限)，修改QQChannel新增四个防抖方法，改造handlemsg_event和stop;
把debounce_seconds,debounce_max_seconds也加到QQ前端QQ配置界面中;

第二项：模型消息发送方式修改

对QQ渠道的send方法进行改造，在发送文本时按空格和换行进行拆分，逐条发送，并根据本条文本长度设置延迟，延迟时间为每个字符1s；
但是当用户快速发送新消息时，agent的旧回复还在逐段发送中，会导致消息交错混乱，需要增加逻辑。在新消息到来时，立即终止旧消息的剩余分段。

第三项：QQ渠道图片发送支持

本地有一些表情包图片，路径为.copaw/media/qq/，为 QQ 渠道机器人新增本地表情包发送功能：引入 [Sticker: name] 标签体系，通过 stickers.json 做名称映射，通过 multipart form-data 上传本地文件到 QQ API，并在系统 prompt 中添加 STICKERS.md 让 AI 知道可用表情包。仅修改 channel.py 一个代码文件，新增 3 个配置文件。

最后：重新构建应用并重新启动

我现在是通过桌面软件的方式安装了copaw，请将我的软件更新为代码更新之后的版本并重新启动;