最近刷 GitHub，发现了字节跳动开源的一个项目 —— lark-cli。

1.7K+ star、Go 语言编写、200+ 命令、19 个 AI Agent Skills……

它把飞书（Lark/Feishu）所有的核心能力搬到了命令行，而且专为 AI Agent 设计。

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01 它是什么？

lark-cli 是飞书开放平台（Lark/Feishu Open Platform）的命令行工具。

简单说：你在飞书 App 里干的那些事 —— 查日历、发消息、管文档、读写表格、处理任务、查邮件 —— 现在一条命令就能搞定。

而且它的定位不只是给人用，它从第一天就是为 AI Agent 设计的。

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02 核心原理/亮点

1. 全链路覆盖 11 大业务域

业务域	能做的事
📅 Calendar	查日程、创建会议、查忙闲、建议会议时间
💬 Messenger	发消息、回复、创建群聊、搜索历史消息
📄 Docs	创建、读写、搜索文档
📊 Sheets	读写电子表格、导出数据
✅ Tasks	创建任务、管理子任务、设置提醒
📧 Mail	读邮件、发邮件、管理草稿
📁 Drive	上传/下载文件、管理权限
📚 Wiki	管理知识库节点
👤 Contact	按姓名/邮箱/手机查联系人
🎥 Meetings	查会议纪要、录像、AI 摘要
🏢 Base	多维表格的数据管理

2. 三层命令架构，人和 AI 都友好

• Shortcuts（+ 前缀）：傻瓜式命令，智能默认参数，人和 AI 直接用

  lark-cli calendar +agenda
  lark-cli im +messages-send --chat-id "oc_xxx" --text "Hello"
  

• API Commands：平台 API 1:1 映射，精确控制

  lark-cli calendar calendars list
  

• Raw API：2500+ 底层接口全覆盖

  lark-cli api GET /open-apis/calendar/v4/calendars
  

3. AI Agent 原生设计

项目内置了 19 个 AI Agent Skills，可以让 Claude Code、OpenClaw 等 Agent 直接操控飞书，零配置上手。

# AI Agent 安装方式
npm install -g @larksuite/cli
npx skills add larksuite/cli -y -g

# 配置 & 登录（AI Agent 会自动引导用户授权）
lark-cli config init --new
lark-cli auth login --recommend

4. 安全防护

内置输入注入保护、输出内容清理、系统 Keychain 凭据存储，文档里有专门的安全风险提示 —— 用 AI 操控企业数据，这是认真在考虑的。

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03 应用场景

谁适合用？

• 企业开发者：用脚本自动化飞书操作（定时推送日报、自动创建周会日程等）
• AI Agent 开发者：让 AI 助手直接操控飞书，实现「语音指令管团队」的工作流
• 效率极客：不想在 GUI 里点点点，直接终端搞定一切
• 运维/DevOps：将飞书通知集成到 CI/CD 流水线

实际使用示例

发一条消息：

lark-cli im +messages-send --chat-id "oc_xxx" --text "项目已上线，请验收"

查本周日历：

lark-cli calendar +agenda

AI Agent 直接帮你读邮件并回复：

lark-cli mail +search --keyword "合同" --limit 5

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04 快速上手

安装（3 分钟跑起来）

# 方式一：npm 安装（推荐）
npm install -g @larksuite/cli

# 安装 CLI SKILL（必需）
npx skills add larksuite/cli -y -g

# 初始化配置（交互式引导）
lark-cli config init

# 登录授权
lark-cli auth login --recommend

# 验证是否成功
lark-cli auth status

查看所有命令

lark-cli --help
lark-cli calendar --help   # 查看日历相关命令
lark-cli im --help         # 查看消息相关命令

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写在最后

飞书在国内的企业协作市场已经占了很大份额，但其开放平台的能力一直缺乏好用的终端入口。

lark-cli 用一个 CLI 把飞书的全部能力释放了出来，而且从设计第一天就考虑了 AI Agent 场景——这一点在当前 Agent 大爆发的时间节点上，格外有价值。

如果你在用飞书，又在探索 AI Agent 工作流，这个项目值得试试。

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相关链接：

• GitHub：https://github.com/larksuite/cli
• 飞书开放平台：https://open.feishu.cn/
• 官方文档：https://github.com/larksuite/cli#readme