【AI大模型入门】08：通义千问——阿里的开源大模型，程序员和开发者必知

孤岛站岗

363人浏览 · 2026-03-29 11:24:04

孤岛站岗 · 2026-03-29 11:24:04 发布

【AI大模型入门】08：通义千问——阿里的开源大模型，程序员和开发者必知

📖 阅读时长：约8分钟
🎯 适合人群：开发者、程序员，或想了解国产开源AI的技术爱好者
💡 你将学到：通义千问是什么、开源有什么意义、怎么用、适合什么场景

一、通义千问：阿里的AI全面布局

通义千问（Qwen，读作 “kwen”）是阿里巴巴旗下通义实验室研发的大语言模型，于2023年4月公测，随后逐步开源。

阿里做AI，底气来自几个方面：

🖥️ 云计算：阿里云是国内最大的云服务商，训练大模型需要的计算资源不缺
📦 电商数据：海量商品、评论、交易数据
🔬 技术积累：DAMO院（达摩院）多年AI研究
🌐 开源生态：积极拥抱开源，吸引开发者社区

二、通义千问最特别的地方：开源！

如果说GPT和Claude是"封闭的黑盒"，那通义千问就是"打开盖子的发动机"。

什么是开源？

封闭模型（GPT/Claude）：
  你只能用API调用  →  必须付费  →  不知道内部怎么工作

开源模型（通义千问/Llama）：
  代码和权重公开  →  可以免费下载  →  可以在自己服务器运行
  可以修改训练   →  可以商业使用  →  可以针对自己的业务微调

开源对谁有用？

用户类型	价值
🧑‍💻 开发者	可以下载模型在本地运行，数据不外传
🏢 企业	可以基于开源版本训练自己的专属AI
🔬 研究者	可以研究模型内部，发表学术论文
🌍 社区	集体改进，共享成果

三、通义千问能做什么？

💻 1. 代码生成与调试（亮点功能）

通义千问在代码能力上表现卓越，甚至有专门的代码版本 Qwen-Coder：

# 示例：用自然语言描述需求，让通义帮你写代码

你：帮我用Python爬取一个网页的所有图片链接

通义千问：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_image_links(url):
    """获取网页中所有图片链接"""
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'
    }
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        response.encoding = 'utf-8'
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 查找所有img标签
        images = soup.find_all('img')
        image_links = []
        
        for img in images:
            src = img.get('src') or img.get('data-src')
            if src:
                # 处理相对路径
                if src.startswith('//'):
                    src = 'https:' + src
                elif src.startswith('/'):
                    from urllib.parse import urlparse
                    base = urlparse(url)
                    src = f"{base.scheme}://{base.netloc}{src}"
                image_links.append(src)
        
        return image_links
    except Exception as e:
        print(f"错误: {e}")
        return []

# 使用示例
url = "https://example.com"
links = get_image_links(url)
for link in links:
    print(link)

📝 2. 文字创作与办公

写报告、方案、文案
总结、提炼文档要点
中英文互译（支持多语言）

🔢 3. 数学推理（Qwen-Math）

通义推出了专门强化数学能力的版本，在国际数学竞赛题目上取得了优秀成绩。

👁️ 4. 多模态理解（Qwen-VL）

专门的视觉语言版本，能看图回答问题：

图片内容理解
表格、图表数据提取
文档图片中的文字识别

🎤 5. 语音对话（Qwen-Audio）

支持语音输入理解，相当于给AI安上了"耳朵"。

四、通义千问的模型家族

阿里真的很卷，通义千问有非常多的专门版本：

Qwen 模型家族：
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Qwen（基础版）     ── 综合能力，主力模型           │
│ Qwen-Long          ── 超长上下文版本              │
│ Qwen-Coder         ── 专注代码生成和理解          │
│ Qwen-Math          ── 强化数学推理能力            │
│ Qwen-VL            ── 视觉语言多模态             │
│ Qwen-Audio         ── 音频理解能力               │
│ Qwen-MoE           ── 混合专家架构，高效推理      │
└─────────────────────────────────────────────────┘

当前主力：Qwen2.5 系列（2024年发布）
           ├── 72B（最强，72亿参数）
           ├── 14B
           ├── 7B（普通电脑可以跑）
           └── 0.5B（手机端可以运行）

五、怎么用通义千问？

方式一：网页版（最简单）

打开 tongyi.aliyun.com
用阿里/淘宝账号登录
免费使用，不需要任何技术知识

方式二：通义App

手机上搜索"通义"下载官方App，随时随地可以用。

方式三：本地部署（开发者专属）

这是开源带来的独特玩法——把模型下载到自己的电脑/服务器上运行：

# 通过 Ollama（一键本地运行AI的工具）

# 安装 Ollama 后，直接运行：
ollama run qwen2.5:7b

# 然后就可以在本地和AI聊天，数据完全不出本机！

📌 本地运行7B模型大约需要8GB显存，14B需要16GB显存

方式四：阿里云百炼平台（企业开发）

企业用户可以通过阿里云百炼平台调用API，进行二次开发。

六、通义千问 vs. 国内其他大模型

              通义千问    豆包    文心一言
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
代码能力       ⭐⭐⭐⭐⭐   ⭐⭐⭐   ⭐⭐⭐
中文写作       ⭐⭐⭐⭐    ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
数学推理       ⭐⭐⭐⭐⭐   ⭐⭐⭐   ⭐⭐⭐⭐
开源可本地部署  ✅         ❌      ❌
多模态版本     ✅（丰富）  ✅      ✅
API接入便捷性  ⭐⭐⭐⭐⭐   ⭐⭐⭐   ⭐⭐⭐⭐

七、通义千问在全球开源排行中的地位

截至2025年，通义千问 Qwen 系列在全球开源大模型中排名：

全球开源大模型竞争格局（2025年）：
  Meta LLaMA 3    ── 美国，最广泛部署的开源模型
  Qwen（通义千问） ── 中国，能力评测名列前茅
  Mistral          ── 法国，欧洲代表
  DeepSeek         ── 中国，2025年震惊业界的推理模型

📌 通义千问 Qwen2.5-72B 在多项能力测评中，已接近 GPT-4 水平，而且完全开源免费。

八、适合通义千问的场景

✅ 强烈推荐：
  • 程序员写代码、调试、代码审查
  • 企业想本地部署AI（数据安全）
  • 数学/逻辑推理任务
  • 技术文档写作
  • 对AI有二次开发需求的用户

⚠️ 相对不适合：
  • 只需要简单聊天的普通用户（用豆包更方便）
  • 需要最强创意写作（Claude可能更适合）