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现在AI编程真是热火朝天，从最开始的Cursor到国产的TRAE，最近听说腾讯也出了一个叫codebuddy的，于是就下载来试用看看。

别急着划走，一个小白和程序员使用AI的差异将决定使用的效率和效果。文章会说。

该文不告诉你具体的使用步骤，而是告诉你一种使用AI编程的思维模式

先说结论：

Cursor：还是最好用的，可惜要科学上网，也贵，再听说字节出了TRAE后就更换成TRAE了

TRAE：AI编程方面，Trae还是天花板，虽然也经常犯傻，现在的solo方式简直绝绝子

codebuddy：腾讯家的，能用，bug很多，经常执行任务就中断，作为

准备工作：

下载连接：https://www.codebuddy.ai/home

我印象中它家最早的时候是个插件，要在copilot里使用，现在已经是IDE的方式了

下载完安装后界面如下：

0代码开发：

很多小伙伴不知道怎么使用AI编程，对于没有开发经验的来说，确实很容易就开发出一款产品，可是我想说的是，AI是程序员的翅膀，对没有编程经验的来说可能是装上了轮子，能跑起来了，可是只能停留在浅层，你可以很多做出一个产片，可当项目变得复杂的时候，你使用AI就会打转。

而有编程经验的程序员，就是如虎添翼了，基础代码不需要自己写，但是框架、模块、技术栈可以自己定。

开始故事

最开始不是让AI开始coding，这也是很多人一上来就干的活，比如编程小白就会告诉AI，我要做一个两个小人打架的游戏，然后就结束了，AI开始干活，吭哧吭呲好像也能做出一个简单的游戏出来，小白很兴奋，靠！我都会编程了，那些程序员白混了。

问题就出在这里，作为用户，我继续提要求，要求这个小人可以有不同的角色，可以保存数据，可以更换装备，不止这两个小人，还要有几十种不同水平和技能的小人，然后小白说好的，然后把需求原封不动告诉AI，你给我解决，AI一顿吭呲吭呲好像又完成了，然后一试玩发现不对啊，我的角色装备怎么跑那个角色上去了，也不会升级呢，然后我重启了，数据好像丢了，我的名字怎么没了，然后小白又对AI一顿输入，然后有点绝望，怎么越改问题越多，然后大骂一声，这个AI智障。

架构的设计

最为一个有经验的程序员，他知道一开始肯定不是写代码，是先了解需求，尤其是还要分解开发任务的话，还得和工程师狗沟通，好的，现在AI就是你的员工，你让他们干活，决定权在你。你会如何做呢？

比如我做这个小程序，我的需求很简单，就是做一个大家可以发布日记的，可以交流的平台，但是我如果这么告诉AI，他是不懂的，可能做出来不是你需要的，然后我先和它沟通：

1、agent交流

我开始使用了工作模式，先交流：

我要做一个小程序，大概功能是用户记录自己的情绪然后可以分享，淡雅的风格，你就这个思路分析一下要做什么工作，需要哪些技术架构，有问题向我提问

然后AI就和我交流，提了问题，我也在这个交流中完善，当选择的技术框架、数据存储、交互、UI等确定后，要让AI给你输出需求文档.md，一定要用md格式，这是AI最好理解的格式。

我截屏了一部分，里面清晰的记录下具体的实现方案。

2、数据库设计

这部分很重要，这部分我没有做的，后面开发点赞收藏等功能时吃了多亏，反反复复的修改了好今几天才修好，可是数据库的架构我是不满意的，后期这块就得花大力气去做重构。

为什么这个很重要，我们在设计代码的时候都知道要先分模块，数据库的划分，这些是要做的，可以不写代码，但是让AI去做这个，它有局限性，它没有考虑扩充的方面，所以我们要先规划好模块、接口、数据库等这些架构的东西，这样你再让AI去完成各个模块，然后再弄一个AI进行测试，就很清晰了。

3、编码

前面的工作做完了，才到编码的时候，根据模块等一块块的让AI去完成，你可以提前规划比如函数名、类名等都先让AI给你定义好，你审核无误后再让AI开始编程，这样你是可以把握总体，不至于像小白一样，复杂点就和AI一起蒙了

4、输出文档

这个简直是程序员的福音，因为程序员最不喜欢的就是写文档，但是当你使用AI编程之后会发现，文档简直太好用了

小程序功能与架构分析.md，这个就是每次开发完一个功能我就让AI重新更新这个文档，这样你可以看，AI也可以看，当对话轮数很多时AI就会犯傻，这时候新开一个对话框，这个文档就能很快让AI知道你的代码结构，如果你是模块化开发，每个模块都可以让AI写文档，接口、函数、字段说明等。

5、迭代需求

我们做产品，不是一次就能完成的，是不断迭代的，AI编程也是一样的，每次做完一个需求后新的需求也同样要和AI进行交流沟通，输出文档、定义数据等步骤，然后才是编码

比如我这个小程序，经历了6次需求，产生了6个需求文档：

后话

我觉得，最重要的是使用者的架构思维，可以说已经在扮演一个架构师，因为项目的需求等你是清楚的，技术栈你不清楚但是可以和AI交流得到一个最合适的技术栈，数据分解、模块划分，这些不都是架构师的工作么？AI完成这块是不行的，它只能是辅助你，你利用得好就如虎添翼。

最后剩下编程的工作就是AI完成了，甚至测试的工作都可以让AI完成。