任正非曾说：二十一世纪什么最贵？——人才！抢人就是抢未来！这句话放在当下的AI大模型领域，更是被体现得淋漓尽致，尤其是对于正在入门学习大模型的小白、深耕技术的程序员来说，这背后藏着不可错过的职业机遇。

近日，一张热帖截图在程序员圈子彻底疯传，内容直击人心：“国内根本找不到搞大模型的人才！小红书给实习生开3600日薪，某公司给3年内毕业的正式员工开出230万年薪，即便要求已经放得极低，依然招不到人！”

截图来源网络（如侵删）

帖子一经传播，评论区瞬间炸锅。有人调侃“我深耕技术10年，薪资还不如一个大模型实习生”，也有程序员吐槽“早知道当初就深耕大模型，也不至于现在原地踏步”。而更多小白和程序员最关心的问题是：“AI大模型薪资真的这么恐怖吗？” 结合真实行业数据告诉你：这还只是行业起步阶段，未来薪资只会更惊人，小白入门、程序员转型正当时！

一、行业真实数据印证：大模型薪资碾压多数技术岗

不管是小白还是资深程序员，最关心的就是行业真实薪资和发展潜力，以下几组权威数据，建议收藏备查：

👉 脉脉发布的《2025技术岗位薪资报告》显示：2025年大模型算法岗平均月薪达6.8万，稳居所有技术岗首位，远超后端、前端等传统热门岗位；

👉 人才供需比持续失衡：2025年大模型人才供需比骤降至0.76，也就意味着4个高薪岗位，只能争夺3个相关人才，岗位竞争压力极小；

👉 《2025人才趋势报告》披露：顶尖AI大模型人才跳槽时，薪资涨幅普遍高达50%，部分核心岗位涨幅甚至突破80%，远超其他行业。

二、头部企业抢人实录：百万年薪已成常态，小白也有机会

不仅数据亮眼，各大科技企业的抢人操作，更能直观感受到大模型人才的“香饽饽”地位，尤其适合小白参考、程序员对标：

👉 DeepSeek全力布局大模型领域，核心岗位年薪最高突破120万元，甚至有高管亲自下场对接求职者，不拘泥于学历和资历，能力达标即可；

👉 互联网大厂发力迅猛：京东25届校招大模型算法岗，年薪直接突破百万，应届生也能拿到顶级薪资；腾讯AI大模型相关工程师，年薪普遍在50-100万，福利加持；

👉 百度秋招直接“倾斜”AI领域，大模型相关岗位占比超90%，从算法到工程落地，覆盖全岗位需求，给小白和转型程序员提供了大量入门机会；

👉 除此之外，字节跳动、阿里、宇树科技等企业，也在持续加码大模型人才招聘，股权激励、带薪培训、晋升绿色通道等福利，应有尽有。

以DeepSeek、宇树科技为代表的科技企业，频频因“高薪抢人”登上热搜，这背后不仅是AI行业的蓬勃生机，更意味着大模型领域的人才缺口已经达到临界点，对于想要入门的小白、想要转型的程序员来说，正是最好的入局时机。

为了招揽优质人才，企业们纷纷打破常规，从百万年薪到股权激励，从带薪培训到职场晋升绿色通道，各种福利层出不穷，高薪早已不是“孤例”，而是大模型行业的常态！

三、小白/程序员必看：AI大模型为何能成为“薪资天花板”？

从热帖中令人咋舌的超高薪资，到各大企业的抢人实录，AI大模型行业的神话还在持续上演。很多小白疑惑“零基础能学吗”，程序员纠结“转型难不难”，其实搞懂这三大底层逻辑，你就知道为什么它能成为“薪资天花板”，以及自己是否适合入局：

1. 政策驱动：国家战略加持，属于“黄金赛道”

近年来，国家对AI行业的支持力度持续加大，《新一代人工智能发展规划》中明确指出，要重点突破大模型等关键核心技术，推动AI与各行业深度融合。在“十四五”规划中，AI更是被列为战略性新兴产业，加大研发投入和政策扶持力度，为行业发展保驾护航。

工信部最新数据显示，截至去年9月底，我国人工智能核心产业规模已接近6000亿元，相关企业超过4500家。政策的持续发力，让AI大模型行业规模快速扩大，对专业人才的需求也如滚雪球般越滚越大，小白入门、程序员转型，都能搭上政策的“顺风车”。

2. 行业需求：从互联网蔓延至千行百业，就业面极广

很多小白误以为“大模型只有互联网行业需要”，其实不然。曾经，AI大模型的应用主要集中在互联网领域，为搜索引擎、推荐系统、智能客服等场景提供支撑；而如今，大模型技术落地迎来大爆发，应用边界被彻底打破。

金融风控、智能诊疗、个性化教育、智能制造、智慧农业、工业互联网… 几乎所有行业都在积极拥抱AI大模型变革，都需要相关技术人才落地应用。对于小白来说，不用局限于某一个行业，就业选择更多；对于程序员来说，掌握大模型技能，能打破职业瓶颈，实现跨界发展。

多方报告显示，AI大模型在非互联网行业的渗透率显著提升，部分领域应用占比已接近50%，且仍在快速攀升。这意味着，无论你是零基础小白，还是有经验的程序员，只要掌握大模型相关技能，都能找到适合自己的高薪岗位，轻松实现“弯道超车”。

3. 供需失衡：百万级人才缺口，机遇前所未有

与井喷式的行业需求形成鲜明对比的，是AI大模型人才的极度稀缺。麦肯锡最新预测显示，到2030年，中国AI大模型人才供应仅能达到市场需求的三分之一，人才缺口可能高达400万，缺口规模还在持续扩大。

人才的稀缺性，直接决定了其市场价值的“含金量”。对于小白来说，现在入门学习大模型，无需面临激烈的岗位竞争，只要掌握核心技能，就能轻松入职；对于程序员来说，转型大模型领域，能快速提升薪资水平，突破职业天花板。海量高薪岗位虚位以待，这是前所未有的机遇，建议小白和程序员重点关注、提前布局。

最后提醒：不管是想要入门的小白，还是想要转型的程序员，收藏这篇文章，看清大模型行业的薪资真相和发展潜力，抓住这波行业红利，就能实现职业跃迁！后续也会持续分享大模型入门干货，助力大家快速入局、高效成长。

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。


对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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