通用AI太鸡肋？144位AI专家组成梦之队！开发/营销/游戏全覆盖，24小时输出不摸鱼还适配Claude/Copilot

[agency-agents] 是一个 实现自动化代理协作的 Shell 脚本工具。简单讲，它用Shell编写，能让多个自动化代理像团队一样协同工作，完成复杂任务。适用人群：开发者、运维工程师及对自动化流程感兴趣的用户。

项目地址：https://github.com/msitarzewski/agency-agents

主要语言：Shell

stars: 33.0k

仓库简介

该仓库名为 “The Agency”，是一个精心打造的AI代理集合，源于Reddit的一个讨论帖，经过数月迭代而成。这里的每个AI代理都具备专业能力、独特个性、明确流程和可交付成果，如同一支随时待命的专业团队，能助力用户解决各类工作问题。

核心优势

• 高度专业化：每个代理在各自领域拥有深入专业知识，并非通用的提示模板。
• 个性驱动：拥有独特的声音、沟通风格和处理方式。
• 注重交付：提供实际代码、流程和可衡量的成果。
• 可用于生产：经过实际生产环境的测试，具备成熟的工作流程和成功指标。

快速启动方式

• 与Claude Code配合使用（推荐）：将代理文件复制到Claude Code目录，在Claude Code会话中激活所需代理。
• 作为参考使用：每个代理文件包含身份、核心使命、工作流程、技术交付物、成功指标和沟通风格等内容，可按需复制和调整。
• 与其他工具配合使用：通过运行脚本生成集成文件，再使用安装脚本进行安装，支持Cursor、Aider、Windsurf、Gemini CLI、OpenCode等工具。

代理团队

仓库涵盖12个部门，拥有144个专业代理，包括：

• 工程部门：如前端开发者、后端架构师、移动应用构建者等，负责软件开发和技术实现。
• 设计部门：包含UI设计师、UX研究员、品牌守护者等，专注于设计美观、易用的产品。
• 付费媒体部门：有PPC活动策略师、搜索查询分析师等，致力于将广告投入转化为可衡量的业务成果。
• 销售部门：像外向型策略师、交易策略师等，负责将销售管道转化为收入。
• 营销部门：包括增长黑客、内容创作者、社交媒体策略师等，助力扩大受众群体。
• 产品部门：如冲刺优先级排序员、趋势研究员等，确保产品在正确的时间开发出正确的功能。
• 项目管理部门：有工作室制片人、项目负责人等，保障项目按时、按预算完成。
• 测试部门：如证据收集员、现实检验员等，负责测试产品，确保质量。
• 支持部门：包括支持响应者、分析报告员等，为业务运营提供支持。
• 空间计算部门：如XR界面架构师、macOS空间/金属工程师等，专注于构建沉浸式体验。
• 专业部门：涵盖代理协调员、LSP/索引工程师等，处理特殊专业需求。
• 游戏开发部门：包含游戏设计师、关卡设计师等，负责开发各类游戏。

实际应用场景

• 构建创业MVP：由前端开发者、后端架构师、增长黑客等组成团队，加快产品上线速度。
• 营销活动启动：内容创作者、Twitter参与者、Instagram策展人等协同工作，实现多渠道营销。
• 企业功能开发：高级项目经理、高级开发者、UI设计师等合作，确保企业级交付质量。
• 付费媒体账户接管：付费媒体审计员、跟踪与测量专家等共同优化账户。
• 全代理产品发现：各部门代理并行工作，制定全面的产品蓝图。

多工具集成

支持Claude Code、GitHub Copilot、Antigravity、Gemini CLI、OpenCode等多种工具，通过脚本实现快速安装和集成。

未来规划

• 开发交互式代理选择器网页工具
• 制作代理设计的视频教程
• 建立社区代理市场
• 推出代理“个性测试”以匹配项目
• 开展“每周代理”展示系列活动

谷歌开源A2UI：让AI Agent“会说UI”，安全如数据还能跨端一键渲染

A2UI 是一个基于 TypeScript 构建用户界面组件的开源库。简单讲，它提供了一套现代化的 UI 工具和组件，帮助开发者快速搭建美观、响应式的网页界面。适用人群：前端开发者、Web 应用开发人员

项目地址：https://github.com/google/A2UI

主要语言：TypeScript

stars: 12.5k

仓库核心信息

• 项目状态：处于 v0.8 公共预览阶段，规范和实现虽已具备功能，但仍在不断发展。
• 项目目标：解决生成式 AI 中，代理难以向用户呈现丰富交互式界面的问题，尤其是在远程或跨信任边界的场景下。
• 核心功能：是一个开放标准和库集合，允许代理以声明式 JSON 格式描述 UI 意图，客户端应用使用自身的原生组件库进行渲染。

优势

• 安全性高：采用声明式数据格式，而非可执行代码。客户端维护受信任的 UI 组件目录，代理只能请求渲染目录内的组件，降低了运行大语言模型生成的任意代码带来的安全风险。
• 对大语言模型友好且可增量更新：UI 以带有 ID 引用的扁平组件列表表示，便于大语言模型增量生成，支持渐进式渲染，提升用户体验，代理能根据用户新请求高效地对 UI 进行增量更改。
• 框架无关且可移植：将 UI 结构与实现分离，代理发送组件树及其关联数据模型的描述，客户端负责将抽象描述映射到本地小部件，同一 A2UI JSON 负载可在不同框架构建的客户端上渲染。
• 灵活性强：具备开放注册表模式，开发者可将服务器端类型映射到自定义客户端实现，通过注册“智能包装器”，能将任何现有 UI 组件连接到 A2UI 的数据绑定和事件系统，开发者可在自定义组件逻辑中实施严格的沙盒策略和“信任阶梯”。

应用场景

• 动态数据收集：代理根据对话特定上下文生成定制表单，如预订特殊服务时的日期选择器、滑块和输入框等。
• 远程子代理：协调代理将任务委派给远程专业代理，专业代理返回 UI 负载并在主聊天窗口内渲染。
• 自适应工作流：企业代理根据用户查询动态生成审批仪表盘或数据可视化界面。

架构流程

1. 生成：代理（使用 Gemini 或其他大语言模型）生成或使用预生成的 A2UI Response（JSON 负载），描述 UI 组件的组成和属性。
2. 传输：消息通过 A2A、AG UI 等方式发送到客户端应用。
3. 解析：客户端的 A2UI 渲染器解析 JSON。
4. 渲染：渲染器将抽象组件（如 type: 'text-field'）映射到客户端代码库中的具体实现。

依赖

• 传输协议：与 A2A 协议和 AG UI 兼容。
• 大语言模型：可由任何能生成 JSON 输出的模型生成。
• 宿主框架：需要使用支持的框架（目前为 Web 或 Flutter）构建的宿主应用。

快速开始

• 前提条件：需要 Node.js（用于 Web 客户端）、Python（用于代理示例），运行示例需要有效的 Gemini API 密钥。
• 运行餐厅查找器演示
  • 克隆仓库：git clone <https://github.com/google/A2UI.git> 并进入目录 cd A2UI。
  • 设置 API 密钥：export GEMINI_API_KEY="your_gemini_api_key"。
  • 运行代理（后端）：cd samples/agent/adk/restaurant_finder 并执行 uv run .。
  • 运行客户端（前端）：在新终端窗口依次执行一系列命令安装和构建相关组件，最后运行 npm run dev。

路线图

• 规范稳定：朝着 v1.0 规范发展。
• 增加更多渲染器：添加对 React、Jetpack Compose、iOS（SwiftUI）等的官方支持。
• 支持更多传输方式：如 REST 等。
• 支持更多代理框架：如 Genkit、LangGraph 等。

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/1T7mEDjeEmGd9HGl5sdDWQ
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