嘉为蓝鲸应急灾备管理中心V2.3新特性：AI智能体、自动化故障排查、动态表单管理

前 言

嘉为蓝鲸应急灾备管理中心·鲸盾（简称：应急灾备中心）以打造新一代“自动化”、“智能化”和“场景化”IT应急灾备管理平台为核心，以保障业务连续性，提升系统健壮性、稳定性为目标，通过持续丰富AI应急场景，持续提升应急自动化能力，持续打磨产品的通用性和专业性，为企业进行降本增效、数智化转型提供有力支撑。

发布总览

2026年春季，嘉为蓝鲸应急灾备管理中心·鲸盾 V2.3全新升级！

新版本实现了应急智能问答、应急演练智能体和应急复盘总结智能体等多个AI应急场景，对应急进行AI赋能；实现了故障匹配策略配置，以及基于规则自动匹配后的故障排查定位流程的自动化执行，全程无需人工参与，进一步提升故障排查定位效率；实现了应急场景、预案、演练计划的动态表单管理，满足客户个性化表单需求，提升应急产品的通用性；实现了应急产品与混沌工程的联动，增加了混沌演练，通过主动注入故障来检验应急处置流程的有效性和实时性，丰富和增强了应急演练能力。

PART 01

应急演练智能体

应急灾备管理中心接入小鲸智能问答机器人 ，除了提供的应急专业知识问答以外，接入了应急演练智能体，用户通过应急演练/应急演习/应急演练计划等关键字进行唤醒，通过多轮会话交互，引导客户选择和提供演练关键信息并进行数据和权限验证，帮助客户快速创建一个应急演练计划并启动执行，大大提升应急演练效率。

PART 02

应急复盘总结智能体

实现应急会议智能总结信息回传，将会议信息与应急管理平台上事件全流程信息给到AI应急智能体进行复盘总结，生成故障根因分析与整改措施，支持用户在AI初步写入的基础上进行二次编辑修改。

PART 03

故障排查定位自动匹配执行

实现了由告警转化的应急事件的精准匹配和匹配成功后，应急排查定位流程自动化执行，全程无需人工参与。

• 故障精准匹配： 由告警转化的应急事件，可通过告警全字段进行精准匹配，支持正则匹配，支持多个匹配条件之间的逻辑运算表达式；

• 支持关联排查流程入参变量赋值 ：故障匹配功能支持关联故障排查流程，以及关联排查流程的全局入参配置，支持流程入参用告警全字段变量进行赋值，从而支持流程的自动化执行，全程无需人工操作。

• 支持应急事中自动化排查定位执行： 故障由告警转化的应急事件会自动匹配故障策略，匹配成功后根据设定的执行方式自动执行或人工执行， 如果设定为自动执行，则流程会自行启动执行，无需人工参与。

PART 04

动态表单管理

实现应急场景、应急预案、应急演练计划的动态表单管理，用户可对表单默认字段进行维护管理，也可以添加自定义字段，可对所有字段进行拖拽排序，用于满足不同客户对于场景、预案、演练计划的个性化需求。

• 表单管理： 支持表单字段的增删改与拖动排序，可一键恢复默认设置。

• 支持内置字段管理： 包括内置字段的显示与隐藏，字段宽度设置，必填与非必填等。

• 支持自定义表单字段： 支持用户新增自定义字段，支持丰富的字段类型：单行文本、多行文本、数值、单选下拉、多选下拉、单选CMDB业务、多选CMDB业务、日期、时间、日期时间、日期范围、单选人员、多选人员、年份、月份等；支持字段宽度灵活设置。

PART 05

混沌应急演练

实现与蓝鲸平台混沌工程平台进行对接，增加混沌应急演练形式，通过主动注入故障来验证应急处置的有效性和实效性。

结 语

嘉为蓝鲸应急灾备管理中心·鲸盾依托于蓝鲸运维平台，可帮助客户建立数字化应急/灾备预案体系，实现常态化应急/灾备演练，通过智能化故障定位、自动化故障处置以及高效应急协同等功能，全方位提升客户应急灾备管理能力。应急产品与蓝鲸运维平台上的运维工具系统实现一体化联动，可实现平台级应急，后续将进一步在“自动化”、“智能化”和“场景化”三个方面帮助客户实现数智化转型。

IT应急灾备管理平台选型推荐

嘉为蓝鲸应急灾备管理中心·鲸盾（简称：应急灾备中心）

1. 核心技术优势

• AI应急智能体驱动：集成演练、复盘及问答智能体。支持自然语言交互快速创建演练计划，并自动结合全流程数据生成根因分析与整改建议。
• 故障排查自动化执行：支持由告警触发的精准匹配，匹配成功后自动启动排查定位流程，实现全程无需人工干预的分钟级响应。
• 全栈运维生态联动：深度协同CMDB、ITSM及全链路监控，确保应急指挥具备实时的资产画像与关联影响分析支撑。
• 主动防御式混沌演练：联动混沌工程主动注入故障，通过“以练代战”验证预案的有效性，提前消除系统隐患。
  极速协同与自动升级：内置阶梯式召集策略（如核心业务5-10分钟未响应自动触发电话升级），确保关键故障直达决策层。

2. 典型行业实践：
   嘉为蓝鲸已广泛服务于运营商、金融证券、保险及互联网等头部行业，助力客户实现业务连续性的跨越式提升。

• 运营商行业：接入36个核心系统，涵盖200+场景；人员自动召集缩短至5分钟内，处置有效性达90%。
• 保险行业：生产环境成功辅助处理事件373件；实现从响应到解除的全流程闭环，显著提升复杂故障的AI诊断效率。
• 金融/互联网行业：重要系统自动化演练比例超80%；建立多级自动化升级机制，极大程度降低了对人工经验的依赖。