每天烧掉1500万美元，却只赚回210万美元
Sora倒下了，但AI视频的商业化故事才刚刚开始
这一次，字节跳动的即梦AI能跑通这条死亡赛道吗？

2026年春天，当OpenAI正式宣布Sora停服的那一刻，整个AI圈陷入了一种复杂的情绪：惋惜、震惊，但更多的是“果然如此”的释然。

一个曾经让全世界惊叹的产品，一个被视为“影视工业未来”的技术，就这样悄然退场。很多人感叹“技术还没捂热就凉了”。但在硅谷的投资圈和AI从业者眼中，这并不意外，甚至可以说是一场早已注定的“悲壮谢幕”。

Sora的退场，不仅是一个产品的终结，更像是给狂飙突进的AI行业泼了一盆冷水，让我们不得不停下来思考一个最朴素也最致命的问题：当一项技术的运营成本是天价，而用户的付费意愿趋近于零时，我们到底在为何而狂欢？

而在大洋彼岸，字节跳动的即梦AI却在悄然崛起。它能否成为第一个真正跑通视频生成商业模式的AI产品？这背后，是一场关于技术、算力、生态和商业逻辑的深度博弈。

01 神话的起点：震惊世界的10秒

时间倒回至2024年初。当OpenAI首次展示Sora时，整个互联网为之沸腾。

“一只柯基犬在热带岛屿上自拍”、“一辆老式SUV行驶在盘山公路上”……这些由文字直接生成的60秒高清视频，画质细腻、光影逼真、运镜流畅。在此之前，市面上的AI视频工具还在与“画面闪烁”和“肢体扭曲”苦苦斗争。

Sora的出现，像一颗炸弹扔进了影视行业。人们惊呼：“影视工业的末日来了！”“以后拍电影还需要演员吗？”

然而，很少有人注意到，在这个惊艳的Demo背后，隐藏着一个令人窒息的真相——Sora是一个前所未有的“吞金兽”。

02 疯狂的账本：日烧千万，月入两万

要理解Sora为何会被“断臂”，我们首先要回答一个核心问题：AI生成视频为什么那么费算力？

简单来说，AI生成视频的过程，是在四维空间（长、宽、像素点、时间轴）里进行一场极度暴力的“像素填空”。生成一段5秒的视频，模型需要连续绘制120张相互关联的图片。相比于生成一张图片，其计算量是百倍级的。

更要命的是，主流架构如扩散模型，在生成时需要进行50到100步的迭代去噪。这相当于让AI把一幅画反复重绘上百遍，才能得到那个干净的10秒视频。

这种“暴力计算”带来的后果，直接体现在Sora的账面上：

日均运营成本：约1500万美元
这包括支撑Sora运行的数万张H100显卡的折旧、庞大的电费开支，以及海量数据存储和传输的成本。如果按年计算，Sora的烧钱速度高达54亿美元。

项目总收入：约210万美元
这是Sora独立App上线以来，所有用户的付费内购总和。更致命的数据是：30天用户留存率仅有1%。 这意味着，100个下载Sora的人，一个月后只剩下1个人还在使用。

一边是每年数十亿美元的无底洞，一边是月入可能只有几十万美元的微薄收入。Sora的负责人曾坦言，其商业模式“完全不可持续”。

更糟糕的是，由于Sora过度消耗算力，OpenAI内部怨声载道。员工质疑为何要将宝贵的计算资源投入这个“玩具”，而不是去优化每天服务数亿用户的ChatGPT。

03 泡沫的破裂：不止是钱的问题

如果说“算力成本高”是Sora的先天缺陷，那么“商业闭环失败”则是它的后天绝症。但压死骆驼的最后一根稻草，远不止于此。

版权与法律的围剿
当Sora试图商业化时，版权问题成了最大的地雷。一上线，它就面临来自好莱坞和日本制片厂的诉讼。好不容易谈下了与迪士尼的10亿美元合作，让用户能用米老鼠等IP进行创作，这被视为Sora商业化的救命稻草。然而，随着Sora关停，这笔巨额合作也立刻告吹。

内容安全的失控
Sora一度被滥用生成大量涉及名人（如总统候选人、影视明星）的深度伪造内容，以及暴力、色情视频。这让OpenAI遭遇了前所未有的舆论危机。后期，虽然Sora加上了严格的审核限制，但“阉割”后的生成效果大打折扣，反而加速了核心用户的流失。

当技术为了合规而丧失“惊艳感”时，它也就失去了存在的唯一理由。

04 战略的转向：IPO前的“瘦身”

从外部环境看，Sora的停服也是OpenAI面对激烈竞争的无奈之举。

其主要竞争对手Anthropic，在编程和企业助手领域已建立起54% 的市场份额，形成了稳定的现金流。投资者不再仅仅为“技术演示”买单，他们要看实实在在的盈利能力。

为了备战最快于2026年第四季度进行的IPO，OpenAI必须做出取舍：

砍掉“副项目”：Sora这个虽然酷炫但入不敷出的项目首当其冲。

整合“核心资产”：将省下来的算力、人才和资金，全部投入到ChatGPT、编程工具Codex等能带来企业级收入的“现金牛”业务中。

团队转型：Sora团队并没有解散，而是转向研究能与机器人结合的“世界模型”，为未来的工业应用储备技术。

这意味着，AI行业已经从一个“烧钱换增长”的野蛮生长阶段，正式进入了“精打细算要利润”的成熟期。

05 接棒者登场：即梦AI的“第三条路”

就在Sora倒下的废墟上，字节跳动的即梦AI正在悄然崛起。它能否成为第一个真正跑通视频生成商业模式的AI产品？

从目前的布局来看，即梦AI的胜算在于——它没有像Sora那样试图“单打独斗”，而是背靠字节跳动的生态，走了一条“用生态养技术”的长期主义道路。

技术实力：已具备“生产力工具”的底子

即梦AI的核心竞争力在于Seedance 2.0模型的技术突破。这不仅仅是画质的提升，而是解决了视频生成走向“生产力”的几个关键痛点：

多模态参考能力：支持同时上传图片、视频、音频最多12个文件，通过简单的“@素材名”即可调用。这意味着创作者不需要写冗长的提示词来描述“镜头怎么动、角色长什么样、配乐什么风格”，只需要把参考素材扔给AI，它就能精准复刻运镜轨迹、动作节奏和音乐氛围。

音画同步：Seedance 2.0支持视频与音频同步生成，能精准匹配人物口型、环境音效与剧情配乐，彻底解决了以往AI视频“音画分离、口型错位”的痛点。这对于短剧、广告等商业场景至关重要。

物理规律理解：相比早期AI视频“走路像飘、打架像软面条”的问题，Seedance 2.0对重力、惯性、动作衔接的理解大幅提升，生成的武打、舞蹈等动态场景更加自然。

这些技术突破的直接体现是：黑神话制作人冯骥评价其为“当前地表最强的视频生成模型”，并称“AIGC的童年时代结束了”。

06 当前瓶颈：算力与体验的“阵痛期”

然而，技术越强，算力消耗越大。这正是即梦AI目前面临的最大挑战——也是Sora倒下的同一个坑。

排队现象严重：Seedance 2.0发布后，用户普遍反映生成一段10秒视频需要等待数小时，高峰时段排队人数超过10万人，甚至有高级会员也面临2-3小时的等待。有用户吐槽“高级会员都要在99%等几个小时”。

算力成本高企：据火山引擎公布的API定价，Seedance 2.0生成一个15秒视频的成本约15元，折合1元/秒。虽然相比Sora的运营成本已经大幅优化，但对于C端用户来说，这仍然是一笔不小的开支。

商业化定价与用户预期的落差：即梦会员年费从659元到5199元不等。在排队问题尚未解决的背景下，用户付费后仍要忍受长时间等待，体验大打折扣。有用户在社交平台吐槽：“基础会员生成一条10秒视频要等6-8小时，这谁受得了？”

这些问题的本质，与Sora的困境如出一辙：技术足够惊艳，但基础设施尚未跟上；用户热情已被点燃，但商业化路径仍在探索。

07 商业策略：即梦AI的“三条腿”走路

真正让即梦AI区别于Sora的，是其背后的商业策略。字节跳动显然吸取了行业教训，采取了“C端+B端+生态”三位一体的打法：

第一条腿：C端会员订阅——稳住基本盘

即梦AI延续了行业主流的会员订阅制，分为基础、标准、高级三档，月费从69元到499元不等。虽然当前排队问题影响了用户体验，但庞大的用户基数（网页端月活超1600万）为其提供了可观的现金流。

第二条腿：B端API开放——寻找增量

2025年9月，即梦AI联合火山引擎正式开放企业级API服务，开发者可自助下单接入文生图、视频生成等多款模型。API定价为28-46元/百万tokens，生成一个15秒视频约15元。

这意味着即梦AI已经开始从“服务个人”向“赋能企业”跨越，直接切入影视、营销、游戏等行业的降本增效需求。据测算，与传统制作相比，AI可将海报设计、视频素材制作的成本压缩90%以上。

第三条腿：生态建设——布局未来

这是即梦AI与Sora、可灵最大的不同之处。即梦没有满足于做“工具”，而是试图构建一个AI原生内容生态：

AI短剧扶持计划：为精品内容提供单部最高50%-70%的投资比例，最高投资金额200万元。首部AI付费短剧《兴安岭诡事》上线三天播放量突破3000万。

“次元折叠”微短剧创制计划：联合上海国际电影节、番茄小说，设立千万级创作资金池，开放精选网文IP库，入选作品可同步上线抖音、红果短剧、番茄小说三大平台，触达亿级用户。

产品形态的“抖音化”：即梦App的页面结构、交互逻辑与抖音高度相似，鼓励用户创建数字分身、一键跟拍、合拍互动，试图构建一个“没有人的抖音”——一个全部由AI生成内容的社交平台。

正如即梦负责人张楠所言：“在技术差距尚未本质拉开的现阶段，急于变现或许并非最优解，更重要的是构建长期能力与生态位。”

08 结论：即梦AI能跑通这条路吗？

回到最初的问题：即梦AI有没有可能跑通商业模式？

我的判断是：有可能，但前提是它能在算力成本与用户体验之间找到平衡点。

即梦AI的优势在于：

1）技术领先：Seedance 2.0的多模态参考、音画同步等能力，使其真正具备了“生产力工具”的底子。

2）生态协同：背靠字节的流量分发（抖音）、IP库（番茄小说）、分发渠道（红果短剧），形成了从创作到变现的闭环。

3）B端布局：API开放打开了企业市场的大门，有望形成稳定的现金流。

4）长期主义：相比Sora的“急于变现”，即梦选择了先培育生态、再考虑盈利的路径，更具可持续性。

但挑战同样严峻：

1）算力瓶颈：排队问题若不解决，将严重损害用户体验和付费意愿。

2）用户留存：AI视频工具的“用完即走”魔咒尚未打破，即梦需要证明用户愿意长期停留。

3）内容安全：Seedance 2.0因真实感过强引发滥用担忧，平台已限制真人图片上传，这在一定程度上牺牲了创作自由度。

最终判断

即梦AI正在走的，是一条不同于Sora和可灵的“第三条路”——不是做爆款工具，而是做生态平台。如果字节跳动能够持续投入算力资源、打通内容分发的全链路，即梦AI有望成为第一个真正跑通视频生成商业模式的AI产品。

正如一位业内人士所言：“当一个技术产品因为‘太好用’而导致服务器被挤爆、二手平台上开始出现活跃的交易，或许也说明它已经跨越了技术验证的鸿沟，进入了真正的生产力阶段。”

即梦AI，正在这个“生产力阶段”的门口徘徊。能否跨过门槛，2026年将是关键的一年。

写在最后

Sora的故事，有点像AI界的“登月计划”。它向世界证明了人类可以做到这件事，但同时也让我们看到了实现梦想的代价。

它的停服，并不意味着AI视频的终结，恰恰相反，它宣告了一个更务实、更理性的时代的到来。当潮水退去，我们才能看清谁在裸泳，谁又真正穿上了“降本增效”的铠甲。

对于每一个关注AI发展的我们来说，Sora的离去是一个警示：技术的光芒再耀眼，也必须经受住商业现实的洗礼。

而在Sora的废墟上，即梦AI正在尝试种下新的种子。这一次，它不再是孤军奋战的技术演示，而是一个背靠生态、面向商业的野心家。

毕竟，在商业世界里，唯一比“无法实现的技术”更可怕的，就是“实现了却用不起的技术”。而比“用不起”更令人欣慰的，是有人正在努力让它“用得起、用得好、用得上瘾”。

即梦AI能否接住Sora丢下的接力棒？让我们拭目以待。

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