前后端分离协同过滤电影推荐系统系统｜SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程
摘要
随着互联网技术的快速发展和用户需求的多样化，电影推荐系统逐渐成为提升用户体验的关键工具。传统的推荐系统多采用单一技术或集中式架构，存在推荐精度低、响应速度慢、可扩展性差等问题。前后端分离架构的出现为推荐系统提供了新的解决方案，能够有效提升系统的性能和用户体验。协同过滤算法作为推荐系统的核心技术之一，通过分析用户历史行为数据挖掘潜在兴趣，实现个性化推荐。该系统结合协同过滤算法与前后端分离架构，旨在解决传统推荐系统的痛点，为用户提供更精准、高效的电影推荐服务。关键词：电影推荐系统、前后端分离、协同过滤算法、个性化推荐、用户体验。
本系统采用SpringBoot作为后端框架，Vue.js作为前端框架，结合MyBatis实现数据持久化，MySQL作为数据库存储用户和电影数据。系统主要功能包括用户注册登录、电影信息管理、用户行为记录、协同过滤推荐算法实现以及个性化推荐展示。后端通过RESTful API与前端交互，确保数据传输的高效性和安全性。协同过滤算法基于用户-项目评分矩阵，通过计算用户或项目相似度生成推荐列表。系统还实现了实时推荐和离线推荐两种模式，以满足不同场景的需求。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、协同过滤算法、RESTful API。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表中，用户注册时间通过函数自动获取，用户ID是该表的主键，存储用户基本信息和偏好设置，结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识（主键） |
| username | VARCHAR(50) | 用户昵称 |
| password_hash | VARCHAR(255) | 密码哈希值 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱 | |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
| last_login | DATETIME | 最后登录时间 |
| preference_tags | VARCHAR(255) | 用户偏好标签 |
电影信息数据表
电影信息数据表中，电影ID是该表的主键，存储电影的基本信息和分类标签，结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| movie_id | BIGINT | 电影唯一标识（主键） |
| title | VARCHAR(100) | 电影名称 |
| director | VARCHAR(50) | 导演 |
| actors | VARCHAR(255) | 主演列表 |
| release_date | DATE | 上映日期 |
| genre_tags | VARCHAR(255) | 电影类型标签 |
| avg_rating | FLOAT | 平均评分 |
用户行为记录数据表
用户行为记录数据表中，行为ID是该表的主键，记录用户对电影的评分和浏览行为，结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| behavior_id | BIGINT | 行为记录唯一标识（主键） |
| user_id | BIGINT | 关联用户ID |
| movie_id | BIGINT | 关联电影ID |
| rating_score | FLOAT | 用户评分 |
| view_time | DATETIME | 浏览时间 |
| behavior_type | INT | 行为类型（1评分 2浏览） |
博主介绍：
🎓简介： 软件工程专业毕业 | CSDN 博客达人 | 全栈项目开发实践
参与过多个企业级软件项目的设计与开发，熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队，专注 Java
全栈项目、Python 实用工具软件、Web
管理系统开发，涵盖电商、教育、办公等多个课题的计算机毕设开发、定制、远程、文档编写指导。各类软件项目 30 + 个，累计售出 1000 +
套。🎯 核心服务：提供自主开发的各类软件项目源码及部署服务，包括电商平台、在线教育系统、企业办公
OA、数据分析等。项目均包含完整文档、演示案例和技术支持，可满足学习研究、二次开发或商用的不同需求。
系统介绍：
前后端分离协同过滤电影推荐系统系统｜SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名就是联系方式
项目案例参考：
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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