数字经济社会,如何让数据创造真实价值?为大家介绍数据要素、数据资产化、数据资产化的基础设施即可信数据空间,以及数据要素乘数效应赋能行业的案例。

特别针对现在“言必称AI,AI就是一切技术”的误区,为想用数据创造价值的大家说明需要注意的重点和需要做的工作。

1 什么是数据要素?

数字经济是以数据资源为关键要素的新经济形态。数据作为数字经济基础性资源和战略性资源,日益成为除土地、劳动力、资本、技术之外最广泛使用的新型生产要素,推动数字经济迅猛发展,深刻改变人类生产生活方式。

来源:

充分激活数据要素潜能 杜强2025年07月17日08:33    来源:光明日报

数据科技是以发挥数据叠加倍增作用,释放数据要素价值为目标,系统性构建的数据科学、技术和工程体系。为积极有序做好数据科技创新工作,推动与产业创新深度融合,促进数据供得出、流得动、用得好、保安全,夯实数据资源体系,进一步激活数据要素乘数效应,更好赋能数字中国建设。

来源:国家数据局关于加强数据科技创新的实施意见

2 数据资产化步骤:数据资源化、资源产品化和产品资产化

注意:数据产品是体现数据价值的重要前提

3 数据资产化基础设施可信数据空间的能力:资源交互、可信管控和价值共创

可参考

【参考资源】可信数据空间

用案例解释可信数据空间技术实现

可信数据空间的技术

可信数据空间的分布式数字凭证和分布式数字身份

以“可持续运营”为核心驱动力,从场景应用、数据资源、生态主体、规则机制、技术系统五大核心要素提出能力要求:

  • 1-运营要求:如何确保空间长效运行?
  • 5-1 场景应用:如何释放数据价值?
  • 5-2 数据资源:如何保障数据可信流通?
  • 5-3 生态主体:如何协调多元角色?
  • 5-4 规则机制:如何实现有序治理?
  • 5-5 技术系统:如何落地技术支撑?

4 数据要素乘数效应赋能行业的案例

在城市治理、健康医疗、金融服务、新材料、工业制造等行业都有相应案例。

人民网数据

第三批典型案例聚焦数据要素市场化价值化,推动数据要素与工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理等各行业领域深度融合,以应用场景为牵引推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”,以数据要素破解行业发展痛点难题、以数据要素助力行业焕新提质,挖掘更多数据要素价值释放的新模式新路径,为各行业领域充分发挥数据要素乘数效应提供更为丰富的落地指南。

来源: 第三批“数据要素×”典型案例发布

5 参考书籍

哈尔滨工程大学电子政务建模工程实验室 .数据资源产品化实践蓝皮书 2024版,2025版.中国质量标准出版传媒有限公司

钱勇等.数据产品开发与经营:从数据资源到数据资本.2025-3-13.机械工业出版社.

具体内容可参考幻灯片

数字经济社会,如何让数据创造真实价值?

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