【数据要素】数据创造价值,只有AI是不够的
数字经济社会,如何让数据创造真实价值?为大家介绍数据要素、数据资产化、数据资产化的基础设施即可信数据空间,以及数据要素乘数效应赋能行业的案例。
特别针对现在“言必称AI,AI就是一切技术”的误区,为想用数据创造价值的大家说明需要注意的重点和需要做的工作。
1 什么是数据要素?
数字经济是以数据资源为关键要素的新经济形态。数据作为数字经济基础性资源和战略性资源,日益成为除土地、劳动力、资本、技术之外最广泛使用的新型生产要素,推动数字经济迅猛发展,深刻改变人类生产生活方式。
来源:
充分激活数据要素潜能 杜强2025年07月17日08:33 来源:光明日报
- 十七部门关于印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》的通知 2024年1月5日 一图读懂 | “数据要素×”三年行动计划(2024—2026年) 发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,构建以数据为关键要素的数字经济,是推动高质量发展的必然要求。
- 专家解读 | 余晓晖:充分释放数据要素价值 推动数字经济健康发展 国家数据局2023年11月15日
- 专家解读 | 加快建设可信数据空间 加快释放数据要素价值 国家数据局 2024年12月05日
- 国家数据局综合司关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作的通知 国数综资源〔2025〕46号 2025年4月3日
- 数据要素发展报告2025
数据科技是以发挥数据叠加倍增作用,释放数据要素价值为目标,系统性构建的数据科学、技术和工程体系。为积极有序做好数据科技创新工作,推动与产业创新深度融合,促进数据供得出、流得动、用得好、保安全,夯实数据资源体系,进一步激活数据要素乘数效应,更好赋能数字中国建设。
2 数据资产化步骤:数据资源化、资源产品化和产品资产化

注意:数据产品是体现数据价值的重要前提
3 数据资产化基础设施可信数据空间的能力:资源交互、可信管控和价值共创
可参考
以“可持续运营”为核心驱动力,从场景应用、数据资源、生态主体、规则机制、技术系统五大核心要素提出能力要求:
- 1-运营要求:如何确保空间长效运行?
- 5-1 场景应用:如何释放数据价值?
- 5-2 数据资源:如何保障数据可信流通?
- 5-3 生态主体:如何协调多元角色?
- 5-4 规则机制:如何实现有序治理?
- 5-5 技术系统:如何落地技术支撑?
4 数据要素乘数效应赋能行业的案例
在城市治理、健康医疗、金融服务、新材料、工业制造等行业都有相应案例。
人民网数据
- https://data.people.com.cn/
- 人民链数据确权平台 https://dex.people-chain.cn/
第三批典型案例聚焦数据要素市场化价值化,推动数据要素与工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理等各行业领域深度融合,以应用场景为牵引推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”,以数据要素破解行业发展痛点难题、以数据要素助力行业焕新提质,挖掘更多数据要素价值释放的新模式新路径,为各行业领域充分发挥数据要素乘数效应提供更为丰富的落地指南。
来源: 第三批“数据要素×”典型案例发布
- 关于2025年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖项目名单的公示
- 数据赋能 乘数而上——2025年“数据要素×”大赛全国总决赛在沪圆满收官
- 关于公开征集2026年“数据要素×”大赛赛题的通知
- 2025年“数据要素×”大赛折射数据要素市场化价值化五大新特点
5 参考书籍
哈尔滨工程大学电子政务建模工程实验室 .数据资源产品化实践蓝皮书 2024版,2025版.中国质量标准出版传媒有限公司
钱勇等.数据产品开发与经营:从数据资源到数据资本.2025-3-13.机械工业出版社.
具体内容可参考幻灯片
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