一、Qwen Image Edit 2511云端教程

Qwen Image Edit 提取花纹

云端训练方法：使用云端训练提取花纹的Lora模型，支持Qwen Image Edit 2511训练

效果对比：添加LoRA后花纹提取效果明显优于未添加状态，可通过左侧预览查看提取效果

1）添加触发词

操作步骤：

在LoRA加载器中添加"Qwen Image Edit 2511"的lora

设置对应的触发词

上下工作流的唯一区别就是LoRA的添加与否

应用示例：以小孩衣服为例，添加LoRA后点击运行即可看到花纹提取效果

2）换图片对比

验证方法：

更换不同图片进行测试

点击运行查看加LoRA与不加LoRA的效果差异

效果评估：对比结果显示添加LoRA后的花纹提取效果非常明显

3）配置LoRA训练大师

准备工作：

复制视频简介中的链接到浏览器：

https://www.xiangongyun.com/register/7IQBMI

通过作者搜索"AI搅拌手"找到LoRA训练大师

准备数据集

数据集要求：

需要准备控制组（原图）和目标组（提取效果图）

图片命名需一一对应，如控制组0001.jpg对应目标组0001.jpg

上传方法：

将数据集打包成压缩文件

直接拖拽上传到仙宫云OS

双击解压即可使用

配置toml文件

关键参数：

分辨率建议设置在512到1024之间，越高占用显存越多

需设置image_directory（目标组路径）

需设置control_directory（控制组路径）

自定义cache_directory路径

文件结构：

点击Qwen Image lora训练

模型选择：

选择Qwen Image Edit 2511训练类型

配置权重文件路径为qwen_image_edit_2511_bf16.safetensors

路径设置：

输入toml文件路径

设置VAE文件路径

配置Text Encoder模型路径

回到模型训练

打标流程：

输入目标组路径

点击"加载训练素材"

设置提示词如"Extract the fabric print..."

使用"只用触发词打标"自动完成打标

开始训练

训练设置：

最大训练轮数设为100

过程采样：

可设置每轮采样1次

每500步采样1次

配置采样提示词和图片路径

查看训练过程采样

结果查看：

在炼丹输出目录获取训练好的模型

每10轮自动保存一次模型

每500步保存一次中间结果

模型应用：

下载模型后放入ComfyUI的models目录

在图片编辑工作流中加载LoRA

输入提示词并上传图片即可看到效果

二、知识小结

分类维度	核心内容	技术参数/操作要点	对比效果/注意事项
训练平台	lora训练大师云端平台	- 支持Qwen Image Edit 2511模型- 提供8元新用户赠金- 镜像部署支持48G/24G显存	低显存模式需开启分块处理
训练流程	Qwen Image Edit 2511模型训练	1. 数据集准备：控制组（原图）+目标组（提取效果）2. 配置文件修改：分辨率（512-1024）、路径设置	效果对比：- 加Lora：花纹提取明显- 无Lora：原始效果
部署步骤	镜像部署与资源分配	- 搜索镜像“AI搅拌手”- 选择48G显存（推荐）- 开启地下城模式（可选）	24G显存需启用分块优化
数据预处理	素材标注与达标处理	- 触发词自动标注- 压缩包直接拖拽上传- 目标组/控制组文件名需严格对应（如0001.jpg）	未达标素材需通过“加载训练素材”功能预处理
训练配置	参数设置与采样监控	- 最大训练轮数=步数×素材量- 过程采样：每500步/轮次- 输出命名规则：每10轮保存	显存占用：分辨率越高，训练越慢
模型应用	Lora模型集成与效果验证	1. 下载模型至/models目录2. 工作流嵌入Lora节点3. 触发词控制效果开关	应用对比：- 儿童服装案例展示花纹提取差异
监控优化	训练过程可视化	- 实时查看loss曲线- 过程采样图片对比- 显存占用监控	5000步训练案例显示稳定收敛

可点击下方链接观看视频教程👇

https://comfyit.cn/blog/220/?invite_code=TSH