本文来源于量化小论坛策略分享会板块精华帖，作者为Real_Pat，发布于2026年2月22日。

以下为精华帖正文：

缘起：为什么我们要用TRAE？

祖训有云：中国人不坑中国人。

诚然，国外大模型在技术上确实更为先进，但我们不得不承认，中国公司开发的产品在可靠性方面有着独特的优势。

别看TRAE这个名字听起来挺洋气，实际上它是由字节跳动开发的一款IDE平台，据说，它的诞生源于一次Anthropic的大规模封禁事件（这已经不是第一次，也不会是最后一次），字节跳动一气之下，基于vscode开发了现在的TRAE，用作内部的开发应用，以避免未来再次遭遇类似的“背刺”风险。

因此，如果我们想要一个持续稳定的AI开发平台，减少不必要的迁移成本，TRAE无疑是一个非常不错的选择。

使用它，我们不仅可以接轨国内外最先进的大模型，涵盖GPT5.2、Gemini 3 Pro、Kimi、DeepSeek等，还能省去技术访问、注册大量API、续费等繁琐的麻烦，可以说是极其方便。最重要的一点是，它的价格公道，订阅费不过几十块一个月，与国外动辄一个大模型几百上千的价格相比，实在是良心之选。

而真正让我见识到使用TRAE好处的，是J神的牛马直播《千人千用》，感谢J神为我们打开了一扇通往AI构建量化投资策略的大门，只可惜一直等不到J神的文字帖子，后来看到了空白老板、吴一帆老板、还有R串老板的实践分享帖子。不过，仍然有一些遗憾，空白老板的帖子没有附上代码、R串老板的分享是B圈的、吴老板的SKILL配置是基于Claude Code的。

于是，我就自己动手，借用AI工具，沿着J神老板和空白的方向和原理，将吴老板的Claude Skill迁移到适配TRAE的SKILL配置。

改进：增加代码框架规则和底层数据结构

本次的SKILL配置并不是简单的提示词写法迁移，而是融入了我在实践中的理解，主要包括以下几部分：

1. 配置方式的创新：本次SKILL配置与J神的直播视频介绍最大的不同点在于配置方式，这里的配置文件是整体打包的，你只需将配置文件解压缩，然后整个放入项目文件夹里即可，这个配置仅服务于这个项目，不会影响其他项目。

2. 选股框架代码规则的完善：增加了选股框架的代码规则，让SKILL在生成策略或因子代码时完全按照规则执行，确保代码的可用性，另外很重要的一点是，不能修改框架脚本，原来吴老板的SKILL配置中也有类似的规则，但比较分散，我做了一些补充并集合在一起。

3. 底层数据结构文档的补充：这是我在看J神直播时注意到的一点，而恰恰是吴老板的配置中没有的，在多数情况下，AI无法从项目了解到数据结构的特点，出来的数据调用就容易出错，比如会用“trade_date”而不是“交易日期”，增加了底层数据结构的文档，就省去了再用手调的麻烦，确保一次生成出来的代码可用。

4. 个性化配置的添加：增加了一些我个人喜欢的配置，主要是在config中增加了running_mode参数，方便在回测中根据需求调整程序运行的步骤，具体见文档中的描述。

配置方法

下载附件一TRAE配置文件并解压缩，如果你的电脑是Mac系统，你可能看不到任何东西，因为在Mac里，这是一个隐藏文件，需要同时按键command+shift+.，然后就看到.trae文件，这个就是配置skills所需要的文件。

如果你在Windows中使用TRAE，则.trae文件夹是可见的，将.trae文件复制粘贴到你的项目文件夹中，配置就完成了。

个人规则是一个控制AI与你沟通互动风格的提示词，只需要在首选项-->设置-->规则与技能-->个人规则中，把文字内容粘贴上去，这是我照着J神的视频一字一字手打的，后来觉得解释得有点啰嗦，就把初中生改成本科生，也可以根据自己的喜好来调整。

以上，配置完成。

使用方法

情景一：构思明确且从0到1构建脚本文件—>SOLO Builder

当你有一个比较具体的策略构思，构建全新的策略和因子，可以选择智能体中的SOLO Builder，输入你的想法，它就会帮你在合适的位置增加相关的策略文件或因子文件，也可以分步骤先生成因子，然后生成策略，它会自动将文件放在对应的文件夹中。

如果想进一步提高输出内容的准确性，可以在对话框中输入/plan，然后输入你的想法，它会先生成一个完整的工作计划并拆解任务之后再执行。

总体来说，如果是明确的小任务，则可以不用/plan，用了反而浪费算力和时间；当任务比较大，或者会动到很多地方，例如重构一整个模块，应该用/plan，而且当模型检测到任务涉及面比较广的时候，它会等你确认后开始动代码。

谨慎起见，最好是这么输入提示词“/plan 帮我新增这个xxx择时回测功能，先不要写代码，只给我一份清晰的计划书”，他就会先给你一份计划书，而不是计划书出来之后马上开始写代码，然后你可以回答“ok，按照这份计划书执行”，或者“这里改一下，重新生成一份完整的计划书”。

情景二：修改现成脚本文件—>SOLO Coder

如果你是想修改策略或因子，可以选择SOLO Coder来实现。但是注意，SOLO Coder的上下文理解能力偏弱，更适合帮代码debug或结构代码上下文，如果一定要用SOLO Coder，建议先输入/spec，然后输入你的想法，这个更像Kiro的spec coding，会逐步生成需求、计划和执行步骤，待你确认后再生成相关代码，同上面SOLO Builder的用法，最后要加一句“先只写 spec，不要写实现”，这样就能对生成的结果更有把握。

关于SOLO Builder/plan和SOLO Coder/spec的用法区别，做个简单的说明：

用“装修房子”打比方比较好理解：

/plan ：

• 决定“先装修哪几个房间、总预算、分几期做”。

• 更偏 项目规划 ，告诉你大方向和阶段

/spec ：

• 针对“某一面墙/某一个柜子”，画详细尺寸：多宽、多高、用什么材料、里面几层。

• 更偏 具体功能设计 ，告诉你这块代码具体要长什么样。

当你需要从0开始构建一个庞大项目时，可以采取以下步骤：

1、先用把整个任务分两极端，比如：

• 阶段 1：新增择时回测功能

• 阶段 2：新增择时信号模块

2、阶段1时：对新增择时回测功能使用SOLO Builder/plan，从0构建新功能和初步信号模块。

3、阶段2时：对“择时信号模块”再用SOLO Coder/spec，调整修改信号模块。

4、再开始真正写代码。

情景三：构思模糊或只是很小的需求—>Chat

如果你的想法暂时还比较模糊，可以先选择chat，跟它先聊一会，让它给点建议，让它根据你的需求，结合技术规范和数据结构，帮你生成一份准确、可执行的提示词，然后再反向提供给智能体生成结果。

chat智能体智能聊天不会直接生成文件，所以可以大胆随便聊，不用担心给你生成一堆用不着的文件，如果需求很小，比如“把某个阈值从0.7改成0.8”，只用chat就够了。

提醒：复制一份副本

最好是先把代码框架文件夹拷贝一份副本出来，以副本为样本与AI交互，然后把生成的文件拷贝到原项目文件夹中回测。这样就不用担心AI胡乱生成的文件污染原框架。

现在，你的Trae已经不仅仅是一个工具，它是一个熟读了你项目架构、底层数据、懂得如何为你省时间的初级量化研究员。

后续随着使用次数增多，我会不时更新维护工具。也欢迎各位老板提意见。