AI时代新手基础学习(大白话版本)——什么是Agent
AI时代新手基础学习(大白话版本)——什么是Agent
前言
Agent中文翻译是智能体,我们之前普遍使用的是与大模型直接对话,大模型本身是直接处理我们的语言,需要用到显卡等进行处理,大模型你可以把它想象成一个超级知识渊博的人。这个人读过海量的书、网页、文章,基本上什么都知道。你问它什么问题,它都能回答你。但是这个人有个特点:它只会动嘴皮子,不会动手干活。
Agent 就像一个有手有脚的万能助手。
它不仅有聪明的头脑(大模型),还长了“手”和“脚”——也就是各种工具和能力。
它可以读取我们的本地文件,能操作浏览器,写代码,本地执行命令等。
Agent本身并不会使用我们本地电脑的性能,他的核心是利用大模型进行思考,所以会调用token,也是大家常说烧钱的原因。Agent知识负责使用工具系统来干活,执行实际操作任务。

案例
举个工作流程的例子:
场景:你让Agent帮你整理一份Excel销售报表
第一步:理解任务(大模型)
Agent的大模型部分先理解:哦,用户想要一份销售报表,里面要有汇总数据。
第二步:规划步骤(大模型)
然后它想:该怎么做呢?需要先读取原始数据文件,然后进行分析统计,最后生成新的Excel表格。
第三步:执行操作(工具)
想清楚了,它就调用各种工具:
- 用“读取文件”工具打开原始数据
- 用“数据分析”能力进行统计
- 用“写Excel”工具生成新表格
第四步:返回结果(大模型 + 工具)
最后把做好的报表展示给你,告诉你有哪些值得注意的数据。
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