原创 袋鼠帝 袋鼠帝AI客栈
 
大家好，我是袋鼠帝。
 
我用AI编程工具，花了半天时间开发出了这个，信息聚合与灵感管理平台（打破信息差），非常好用~
 

更多技术干货/项目源码/原视频，欢迎关注我的公众号「袋鼠帝」，持续更新～ 

该平台目前已开源，地址在文末自取哦，欢迎点个Star~
 
它能各种维度的抓取小红书、抖音、B站等主流平台的内容，包含原视频下载链接。还能通过AI一键打标签，并获取多种选题灵感。支持链接、图片类型的素材。以及通过AI语义检索我的所有内容。非常好用~
 
而且全程我没有写过一行代码，我只是在想，我想要什么
 
这段时间，我越来越明显的感受到一件事：我的灵感（或者说信息）根本留不住。
 
我平时刷抖音，会习惯性地收藏很多视频。刷小红书，会顺手点一堆收藏。看GitHub上的开源项目、微信里的深度长文，甚至是在某本书里看到一句很绝的金句，我都会立刻觉得：嗯~这个以后写文章肯定能用上。
 
但问题是，这些东西最后都散了。
 

 
它们可能散落在微信的收藏夹里，散落在手机相册的截图里、备忘录里，散落在和文件传输助手的聊天记录里.
 
更难受的是，很多时候你明明清楚的记得，自己确实看过一个特别好的切入点，一个很绝的标题，或者一个极其贴切的案例。
 
可等你真的坐在电脑前，准备写文章、做视频的时候，脑子一片空白，去各种收藏夹里翻找，就是死活翻不出来。
 
后来我发现，真正让我难受的，不只是素材（信息）太散找起来麻烦。
 
而是这些素材，根本没有变成我的资产。
 
我收藏了很多东西。但收藏，不等于掌握。截图，不等于整理。
 
灵感在这个瞬间出现过，不等于你下一次需要它的时候，它还能再来。
 
它们更像是一堆流沙。你当下觉得紧紧抓在手里了，过两天风一吹，就什么都没了。
 
所以这次，我决定不再去市面上找那些笔记工具了。我想根据我的需要直接让AI帮我做个。
 
这次我决定试试阿里的AI IDE: Qoder
https://qoder.com/
 

 
主要有两个因素：
1、是我一直以来还真没有深度体验过阿里的Qoder，但之前评论区有很多朋友一直安利它；
2、我发现Qoder最近推出了一个新模式：Experts Mode（专家团模式）
 

 
我想顺便试试：如果把这个需求，完整的交给一支AI开发团队来解决，到底如何？
 
一般我们用AI写代码，遇到简单的单页面任务，还行。可一旦项目稍微复杂一点，比如涉及到前后端交互、数据库设计、路由配置，很多问题就随之而来了。
 
前端的样式、后端的逻辑、数据结构、测试用例，所有的东西都挤在同一个对话的上下文里。当任务太长，上下文爆掉之后，它可能给你整出一堆前后矛盾的Bug。
 
Qoder最近上线的全新模式：Experts Mode（专家模式）像是一支工程团队（有调研员、前端、后端、测试、代码评审员等等）。
 

 
Experts Mode里每个专家有独立上下文，它的优势是互不干扰。做完前端再做后端时不会忘记前面写了什么，更适合做复杂任务。
 

 
在人类社会中也是类似的，大项目往往是开发团队来执行。
 
而且我发现，一直以来，很多AI编程工具的多Agent，本质上只是同一个大模型换了几套Prompt规定了角色。单其他都一样。
 
而据说Qoder这次每个专家是经过专项调优的SWE Agent，而且不同专家会根据当前任务，自动路由到最适合的模型和工具。比如规划用Opus，写后端代码用GLM-5，写前端代码、浏览器测试使用kimi-k2.5。
 
“SWE Agent（Software Engineering Agent，做测试这些具体的软件开发工作，进行大量专业训练和能力微调的赛博程序员，干开发，它是真懂行的。”
 
所以我最后选定的方向，是做一个个人的内容素材与灵感管理平台。
 
它能把我平时看到的网页、文本、截图、灵感备注这些碎片化的东西，统一收拢进来，整理成标准化的素材卡片。
 
然后再利用AI进行初步加工：自动提取摘要、打标签、智能分类，甚至根据这些素材，给我提供可延展的选题方向建议。
 
但是，我很快就发现，有个难点是跨平台的数据采集并不是单靠AI，写几段代码就能轻松搞定的。
 
不同平台的页面结构、反爬机制、登录态维持，里面有太多坑要踩。
 
所以在这一步，我没有选择从零开始硬造轮子。
 
我借助了一个在GitHub上已经46.4K Star的知名开源项目：MediaCrawler，先把多平台信息采集这个底层能力搞定。
 

 
这个开源项目是一个现成的数据采集底座。
 
我准备在这个底座之上，结合Qoder的Experts Mode，把我真正需要的核心业务补上去：
 
把我进来的各种格式的内容，统一清洗、整理成我的素材卡片，再接入大模型API做摘要、标签、分类和搜索。
 
真正的工程开发，很多时候并不是所有东西都从0开始。它更像是日常装修房子，你不用连烧砖、配水泥这种事都亲力亲为。你肯定是先去建材市场选好合适的成品材料和部件，再把它们接合你自己居住的空间。
 
这次我做这个项目也是一样。
 
以下是我提交给它Qoder专家团的任务：
 

 
为了方便大家更直观的看到过程，我录了屏。
 

 
调研员Alex先把MediaCrawler项目研究了个遍，然后它向我提出了几个很好的问题。
 
我一一回答了，然后它生成了一个完备的计划。
 
先做到我这个MVP（最小可行性产品）版本应该先做到哪一步，哪些功能先做，哪些功能可以放到一期，以及在图片识别等关键功能上，需要我拍板决定。
 
点击确认后，Leader Agent先根据计划，给我拆解了一版详尽的Tacker List。
 
然后，背后的专家团队开始分头推进。
 
前端工程师Joe 和后端工程师Jimmy同时开工，分别负责前后端骨架的搭建。
 
过程中，我发现计划中有待确认的部分，这块确认环节，我还可以在过程中随时介入，补充这块细节~
 

 
同时，开发完毕，还会有测试工程师打开浏览器，逐条进行功能测试。
 

 
从下面这个录屏中可以看到，它之前列的计划是非常详细的（包含设计选型，系统架构，项目目录，数据模型设计等等）
 
以及整个开发过程，开启了6个后端工程师，1个前端工程师，和1个测试工程师。每测试完一个功能还会截图保存测试结果，这点也太赞了~
 

 

大概过了25分钟左右，V1.0就开发完成了

不过V1.0只是完成了基本的前后端功能+数据库，还没有接入MediaCrawler
所以我很快让它开始了V1.1的开发工作（约花了30分钟）：
 

 
干完之后，我还让它进行了一次全流程的回归测试：
 

 
如果有bug，自动修。我终于不用充当测试了！相当爽～
 

 
这种感觉真的很像：你作为甲方先开了一个需求对齐会，然后一个建制完整的小型工程团队接了单，开始埋头干活。
 
而我，更多的时间是在看它出的计划，提出业务层面的修改意见，在几个技术方案之间拍板做决策。
 
具体的代码实现、模块之间的衔接、边缘情况的补全和修正，全是它们自己内部就消化推进了。有一种运筹帷幄的赶脚😆
 
因为是分工推进，每个专家都只维护自己那一块精简的上下文，所以项目一旦复杂起来，它也不容易像以前的单 Agent 那样写着写着就烂尾、漏步骤或者前后矛盾。
 
最后，这个素材灵感平台的 MVP 版本已经顺利跑起来了～
 
由于第一版的UI界面有点丑，我又让它优化了一下，改成菲斯风格：
 

 
还不错，而且没有影响到现有功能：
 

 
它可以接收我输入的各种碎片化信息，接入我需要的数据源，把这些东西整理成统一的素材，然后再做基础的摘要、标签和搜索。
 

 
对我来说，它目前还不算一个完美的终态产品。
但已经初雏形，也是我自己每天真的会打开去用、并且会持续迭代下去的生产力工具。
 
目前已经开源了，项目叫ideahub，地址是:
https://github.com/kangarooking/ideahub
有需要的朋友可以自取，欢迎Star 😊
 

 
接下来准备做成Skill给龙虾用，并跟飞书等平台打通，以及设计更方便的一键收集信息、素材的方式，敬请期待～
 
 

「最后」
 
这次完整体验完Qoder，我有一个很强烈的感受：
2026 年的 AI 编程还在飞速的持续进步。
 
当 AI 具备拆解复杂任务、组建专业团队、多线程并行执行、最终交付结果的完整工程化能力时，软件开发这件事本身，也就大踏步进入下一个阶段了。
 
我觉得这件事，对专业的程序员极其重要，它能让你一个人活成一家外包公司。
同样的，生成力的提升也会淘汰掉一部分不会使用AI编程工具的程序员
 
ommm，程序员危险的这个事儿，我其实在之前的好多期文章题上都有体现，但是评论区总是说我在制造焦虑。
 
最近网易、B站等很多大厂都又出了裁员的传闻
 

 
这些事情不是没有预兆，因为AI编程，它从来都不只属于程序员。
 
当越来越多的人，不再需要先苦哈哈的学会怎么亲手敲每一行底层代码，就能根据自己的想法，开发的时候，程序员似乎也逐渐沦为了AI时代的搬砖工人。我们以前引以为傲的那些技术，正在被AI平权。
 
而普通人更需要学会的，是怎么精准的提出商业需求、怎么判断技术方案的优劣，以及怎么验收最终的交付结果。
 
越来越需要成为那个：清楚地知道自己想要什么，并且知道该怎么指挥一支 AI 团队把它完美实现出来的人。
 
如果你本身就是 Qoder 的 Pro、Ultra 或者 Teams 订阅用户，那么恭喜你，Experts Mode 已经自动解锁了，你现在就可以去模式选择器里切换体验。

 
如果你还没有体验资格，或者还没用过 Qoder，你可以去注册个账号，Pro 试用期还会免费送你 300 Credits。
 
下面这个地址可以申请 Experts Mode 的体验资格的Waitlist，Pro 用户是优先审核的。
https://qoder.com/ide?waitlist
 
如果你脑子里有憋了很久、但因为麻烦一直没时间做、一个人做又极易半途而废的小项目。
不妨试一试Qoder的Experts Mode，效率高的同时，质量也非常高，真的是指哪打哪。
 
你给它一个需求。剩下的，就交给那支 AI 工程队吧。
 
我是袋鼠币，一个致力于帮你把AI变成生产力的博主。我们下期见✨
 

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