哈喽，我是 Raina～

去年的时候，Raina 写过一篇使用AI驱动接口自动化测试的教程，流程大概是这样子：

拿到接口文档之后，使用提示词/规则，生成接口测试用例，生成一个代码自动化框架，修改相应的配置，生成代码，最后执行用例并且输出allure报告，中间需要去维护自动化相关的代码。

那么随着Skill的出现，是不是有一种可能，能不能尽量减少手写代码，把测试框架、配置管理、用例执行等核心环节，分别封装成独立 Skill，再将这些 Skill 串联成一套标准化流程？

尽量简化代码，将代码框架、配置、执行用例等流程，封装成一个个Skill，并且将这些环节的Skill再封装成一套流程，使其规范化。

这套能够实际用于接口自动化测试的Skill系列，我将其叫做ApiAutoTest。目标是把接口自动化测试的全流程通过 Skill 实现集成，让整个测试工作更加系统化、流程化、低代码化。

那么，ApiAutoTest有哪些环节，哪些Skills呢？

主要是提供以下5个Skills：

核心思路

区别于传统代码型自动化，这套方案主打**“AI辅助+配置化驱动”**，核心解决3个痛点：

• 降低上手门槛：不用从零写测试框架、封装请求方法，减少重复编码工作
• 流程标准化：从接口文档→用例生成→环境配置→执行→报告，全链路闭环
• 易维护易迭代：用例、依赖、环境变量分开管理，修改数据不用动底层逻辑

整体流程非常清晰：环境准备 → 接口文档生成 → 测试用例导出 → 环境依赖配置 → 自动化执行 → 测试报告分析，接下来咱们一步步拆解演练流程。

整体步骤

一、前期准备：Skill&项目&依赖 安装

1、Skill 导入

导入 Raina提供的 skill 包合集到 AI 工具里面（cursor或claude code等都支持的）

Skills 合集包都更新在 Raina 的 AI&测试实战圈了，圈内还有更多AI测试落地案例以及 Raina积累的学习笔记等干货，感兴趣的可以加入了解哦～

2、python依赖安装

自动化运行需要依赖Python相关工具包，提前统一安装能大幅提升运行速度，避免执行时卡顿报错。

准备好依赖清单文件，放到项目根目录，命令行进入项目文件夹，执行一键安装命令即可

pip install -r requirements.txt

3、实操项目准备

使用Raina 提供的 python 后端项目，教程可参考这篇文章：

https://mp.weixin.qq.com/s/_okaBNiiQdsy9T5HL_Sp5Q

第一步：一键生成接口文档

传统方式要手动整理接口文档，耗时又容易出错；这套方案支持AI快速解析项目，自动生成规范接口文档。

只需在交互面板输入对应指令，指定项目文件夹，就能自动扫描接口信息、梳理接口清单，不用手动录入字段、路径、参数。

对话框输入：

/api-doc-generator @项目文件夹/

接口文档生成：

第二步：规范导出测试用例

用例管理是自动化的核心，这里踩过坑的同学都知道：CSV格式用WPS编辑容易乱码、格式错乱，所以这套方案最终选用Excel格式管理用例，兼容性更强、编辑更方便。

生成逻辑：先通过AI生成标准化源数据文件，再自动转换为Excel用例表，字段清晰、便于人工核对调整。

生成的excel效果：

温馨提示：自动生成的用例建议人工复核一遍，校验参数合理性、场景完整性，避免数据异常导致执行失败。

第三步：环境配置

传统自动化要写代码处理接口依赖、环境变量，比如登录token传递、前置接口调用，非常繁琐。

这套方案采用配置化文件管理，自动生成3类核心配置文件，改配置不用改代码：

• 依赖配置文件：专门管理前置接口（比如登录、获取token），绑定用例依赖关系，自动实现接口关联
• 环境变量****文件：统一配置后端地址、测试账号、密钥等信息，切换环境只改这一个文件
• 示例配置文件：参考模板，方便对照填写，避免配置出错

对话框输入：

生成了3个配置文件

第四步：一键执行自动化测试

配置完成后，输入执行指令即可启动自动化，AI会自动调度脚本、按用例顺序执行接口请求。

执行过程中会实时反馈进度，跑完直接输出成功/失败用例统计，失败用例附带清晰报错原因（常见是数据未准备、参数冲突、依赖未执行等）。

可以看到，ai会执行脚本

执行结果

第五步：可视化报告分析

执行 /api-test-report

执行结束后，输入报告指令，自动生成Allure可视化测试报告，浏览器直接打开查看：

• 用例执行通过率、耗时统计
• 失败用例详情、请求参数、返回结果
• 接口响应时长、异常定位线索