3月17日英伟达在 GTC 2026 大会上推出 NemoClaw，不仅是英伟达，这半个月，从 Kimi、智谱、MinMax 到腾讯、阿里、百度、小米等，都在围着 OpenClaw 做东西。

这其中，有人在做企业级安全壳，有人在做一键部署，有人在做办公入口，也有人干脆直接做面向 agent 的专用模型。

今天想和大家分享是：这波“跟风”背后，大厂们真正在抢的到底是什么？

大厂们抢的究竟是什么？

表面上看，这像是一波集体跟风。

但如果你把这些动作放在一起看，会发现大家抢的根本不是同一个开源项目，也不是一个短期流量词 XXClaw。

看上去大家都在做 OpenClaw，实际上每家公司下手的地方完全不一样。

过去一年，所有人都在卷模型。卷到今天，其实已经有点像手机行业后期了：参数都在涨，价格都在降，宣传口径越来越像，普通用户越来越难感受到本质差别。

这个时候，行业一定会往前找下一层价值。

OpenClaw 的出现，刚好把这层东西捅破了。

它不是因为会点网页、会读数据、会调工具才火，是因为它让所有公司突然意识到：

如果 AI 真能开始接管任务流，那接下来最值钱的东西，可能就不只是模型本身了。

模型当然还重要，但模型开始退到后台了。真正开始变贵、变重要的，是另外几层东西：

• 谁来接住用户的任务入口。

• 谁来承接 agent 的运行。

• 谁来解决企业最怕的安全和权限问题。

• 谁的模型最适合长链路执行，能吃到更多调用量。

所以你再去看最近这些公司的动作，就会发现它们根本不是一回事。

大厂们究竟在做什么？

先看英伟达。

英伟达这次在 GTC 2026 上发布了 NemoClaw。

官方说法很克制：先在DGX Spark和DGX Station上本地构建和验证基于OpenClaw的agents，再扩展到数据中心。

这个表述其实已经很说明问题了。

英伟达想抢的，不是一个消费级 agent 产品位，而是 agent 真要进企业之后，那一层最贵、也最难做的运行环境。

你可以把它理解成这样，OpenClaw 现在像个很猛但有点野的选手。

开发者觉得它很酷，愿意玩，愿意试；但大公司真要把它放进内部系统里跑，第一反应不是“太厉害了”，而是“这玩意儿谁来管”。

它能碰哪些数据？能调哪些工具？能不能只在公司内网里跑？出了问题能不能回查？

这些问题不解决，OpenClaw 再火，也很难真正进企业。

英伟达做的，就是给它补上企业能接受的运行场地、规矩和扩容方式。

也就是说，它盯上的不是 agent 本身，而是 agent 进企业之后的基础设施。

阿里的打法又不一样。

阿里最近的动作，前台和后台是两条线同时走。

前台是悟空这样面向企业的多agent平台，可以在一个界面里处理文档编辑、表格更新、会议转写和研究任务，还计划接进钉钉之外的 Slack、Teams 和微信。

后台则是 HiClaw 这种更偏部署和协作层的能力，阿里云还在持续把OpenClaw 的本地部署、私有协作和管理能力往前推。

这套动作放在一起看，阿里的心思其实也很清楚：

它不是只想做一个 agent，而是想让：你如果要在公司里跑 OpenClaw，最顺手的地方就在阿里云和钉钉体系里。

前台是产品，后台是部署、协作、接入和运维。

说白了，阿里抢的不是谁先做一个最酷的agent，而是谁来承接OpenClaw真正落地后的云和企业服务需求。

这也是为什么同一天，阿里把 AI 业务从云里拆出来，背后反映的是更清晰的 AI 商业化思路：

一旦 agent 开始运行，token的消耗、平台分发和企业的接入，都会变成一门大生意。

百度则更像是在铺一层新的数字层。

百度一口气推出了龙虾全家桶：桌面助手 DuMate、移动平台 RedClaw、云服务 DuClaw，还准备把这套能力接进小度等智能设备。

它们能做的事情也不是单点问答，而是视频编辑、研究等跨应用、多步骤任务。

这个布局特别像百度熟悉的路径：不是做一个爆款小工具，而是把一层新能力，铺到桌面、手机、云和硬件里。

所以百度看上去是在接 OpenClaw，但它真正想抢的，其实是全端的数字入口。

它想试的是：如果 agent 真会成为下一代交互方式，那百度能不能不只在某个 app 里占个位置，而是把桌面、移动、云和智能设备都连起来。

这和纯粹做一个 agent 产品，完全不是一个量级的想法。

腾讯更有意思，它抢的是入口和生态位。

腾讯一边推出了 WorkBuddy，定位是办公场景的桌面 AI agent，支持本地安装，也兼容 OpenClaw skills。

另一边又被报道在内部测试 QClaw，主打一键部署，用自然语言控制电脑，并支持接 Kimi、MiniMax 等模型。

同时，腾讯云和腾讯 AI 还成了 OpenClaw 社区的赞助方。

把这些动作连起来看，你就会发现腾讯不是在试试看，而是在抢 OpenClaw 中文生态里的位置。

它的想法也很腾讯：不一定先去定义最底层的标准，但一定要让这件事尽快长进现有的办公、社交和云体系里。

因为如果未来用户第一次真正习惯把一件事直接交给 AI 去做，这个入口大概率不是凭空长出来的，而是会长在他们本来就天天在用的产品里。

腾讯抢的，就是这个位置。

Kimi、智谱、MiniMax 这些模型公司的算盘，又是另一套。

Moonshot 在2月中就把 OpenClaw 集成进 Kimi，核心方向不是去定义 OpenClaw，而是把原本麻烦的安装和部署流程压缩掉，让用户更容易直接用起来。

对 Kimi 来说，这不是一个“我也有 agent”的品牌动作，而是在把 agent 变成更高频的模型消费场景。

智谱更直接。最近发布的 GLM-5-Turbo，被公开报道为面向 OpenClaw 任务优化的模型。

与此同时，智谱和阿里云 AgentBay 合作推出了基于 OpenClaw 镜像的云端版本，帮助企业在云上部署和运行 agent。

这个动作非常典型：智谱没有只去抢入口，而是直接盯住了 agent 时代最核心的问题——谁的模型更适合跑长链路任务。

聊天模型解决的是“答一次”，agent 模型解决的是“把一件事做完”，这是两种完全不同的要求。

MiniMax 也差不多。MiniMax 推出了 MaxClaw，一个基于 OpenClaw 的云端 AI assistant。它的重点不是让你本地慢慢折腾，而是让 agent 直接在云上跑。

如果把这几家模型公司的动作放在一起看，意思就很清楚了：

它们最在意的，不是 OpenClaw 本身的热度，而是 OpenClaw 可能带来的调用结构变化。

聊天产品时代，用户问一句，模型答一句，很多时候一轮就结束了。

但 agent 时代不一样了。

agent 要规划、要调用工具、要读页面、要改文件、要回头纠错，一件事可能要跑很多步。

对模型公司来说，这意味着更长的调用链、更高的使用频率，以及更像真正业务流程的token消耗。

谁能先占住 agent 的脑子，谁就可能先吃到下一波真正的调用量。

再往外看一层，你会发现国内公司的动作还有个共同特征：都很急着抢“从哪里开始用”。

小米最近开始小范围内测 Xiaomi miclaw，这是一个基于 MiMo 大模型的移动 AI agent 系统，目标是理解用户意图，并在授权下调用 app、系统工具和生态服务执行任务。

这说明一件事：对很多中国公司来说，这波机会最诱人的地方是：

把 agent 直接塞进用户离不开的终端和场景里。

谁先把它变成手机里的系统能力、办公软件里的默认功能、微信生态里的自然入口，谁就更容易抢到下一阶段的用户习惯。

所以你把这一波动作放在一起看，最近这场热闹，实际上是四层生意一起被点燃了：

第一层，是入口。

谁离用户最近，谁就更容易定义习惯。腾讯、百度、小米，抢的都更像这一层。

第二层，是运行层。

谁来负责部署、调度、协作和承接这套agent流程，这一层未来最像 AI 时代的中间操作层。英伟达、阿里，明显都在往这里靠。

第三层，是安全层。

谁能让企业敢用，谁就更容易把这件事变成采购单。

第四层，是模型层。

谁更适合做 agent 的脑子，谁就更可能吃到下一轮持续增长的调用。Kimi、智谱、MiniMax 的动作，本质上都在争这个位置。

看上去大家都在围着 OpenClaw 做东西，但其实每个人抢的不是同一个位置：

有人在抢未来的 Windows。

有人在抢未来的 AWS。

有人在抢未来的微信入口。

也有人在抢未来的agent默认大脑。

当然，这件事现在离尘埃落定还很远。OpenClaw 很热，不代表它已经成熟。

现在很多产品，能做报告、能发新闻、能吸引注意力，但离稳定、可控、真正在企业里大规模跑，还有一段路。尤其是安全、权限、审计这些问题。

也正因为它还没完全长成，这波窗口才真的存在。

所以，回到最开始那个问题：

为什么最近半个月，全球和中国的 AI 公司，都突然开始围着 OpenClaw 动了起来？

因为执行，才是大模型之后，下一阶段真正的大生意。

以上，祝你今天开心。