💡实话实说：

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摘要

随着互联网技术的快速发展和电子商务的普及，白酒行业也逐渐向线上销售转型。黔醉酒业作为一家具有地方特色的白酒品牌，面临着如何提升线上销售效率和用户体验的挑战。传统的销售模式难以满足现代消费者的个性化需求，尤其是在推荐系统和用户交互方面存在明显不足。协同过滤算法作为一种经典的推荐技术，能够根据用户历史行为和偏好，提供个性化的产品推荐，从而提升销售转化率和用户满意度。本研究旨在设计并实现一个基于SpringBoot+Vue+MySQL的黔醉酒业白酒销售系统平台，通过协同过滤算法优化推荐功能，解决传统销售模式中的痛点问题。关键词：黔醉酒业、白酒销售、协同过滤算法、个性化推荐、电子商务。

本研究采用SpringBoot作为后端框架，Vue.js作为前端框架，MySQL作为数据库管理系统，结合协同过滤算法实现白酒销售系统的核心功能。系统主要功能包括用户注册与登录、商品展示与搜索、购物车管理、订单处理以及个性化推荐。协同过滤算法通过分析用户的历史购买记录和评分数据，生成相似用户群体和商品关联推荐，从而提升用户的购物体验和销售效率。系统还实现了管理员后台管理功能，包括商品管理、用户管理和订单管理，确保平台的稳定运行和数据安全。通过部署文档和源码的完整提供，该系统具备较高的可扩展性和实用性，为黔醉酒业的线上销售提供了强有力的技术支持。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、协同过滤算法、销售系统。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储系统注册用户的基本信息，包括用户账号、密码、个人资料等。用户注册时间是通过函数自动获取的，用户编号是该表的主键，用于唯一标识用户。结构表如表3-1所示。

商品信息数据表

商品信息数据表用于存储黔醉酒业的白酒商品信息，包括商品名称、价格、库存等。商品上架时间是通过函数自动获取的，商品编号是该表的主键，用于唯一标识商品。结构表如表3-2所示。

订单信息数据表

订单信息数据表用于存储用户购买商品生成的订单信息，包括订单编号、用户编号、商品编号等。订单创建时间是通过函数自动获取的，订单编号是该表的主键，用于唯一标识订单。结构表如表3-3所示。

博主介绍：

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

开源免费分享【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL 协同过滤算法黔醉酒业白酒销售系统平台源码+数据库+论文+部署文档可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

可以直接联系我查看详细视频，个性签名！

项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！