Atlas 300I Duo

顺其自然~

159人浏览 · 2026-03-17 14:02:04

顺其自然~ · 2026-03-17 14:02:04 发布

概述

Atlas 300I Duo 推理卡融合“通用处理器、AI Core、编解码” 于一体，提供AI推理、视频分析等功能，具有超强算力、超高能效、高性能视频分析等优势，可广泛应用于互联网、智慧城市、智慧交通等多场景、内容审核、OCR识别、语音分析、视频分析等多应用。

推理卡只支持用于AI推理任务，不支持训练任务。

外观

Atlas 300I Duo 推理卡外观如图2-1所示。

图2-1 Atlas 300I Duo 推理卡全高拉手条外观图

性能特点

1）超强算力

单卡最大提供280 TOPS INT8算力，为中心推理提供更强大算力支持。
支持16 core * 1.9 GHz CPU计算能力。

2）超高能效

提供1.86 TOPS/W超高能效比，业界领先。

3）高性能视频分析

支持256路高清视频实时分析。
支持JPEG和视频硬件编解码，提升图片和视频类应用性能。

可维护性特点

支持带内的在线升级，方便客户进行日常维护。
支持带内及带外获取温度、电压、功耗等设备状态信息，图形界面让管理更简单。
完备的命令行管理功能，用户可以通过各种命令进行日常的设备管理。
支持带内及带外资产管理功能，提供序列号等信息，方便资产管理。

基本规格

表4-1 Atlas 300I Duo 推理卡规格

特征	规格
形态	单槽位全高全长（10.5英寸）
AI处理器	2 x 310系列处理器，整卡包含： 16个DaVinci AI Core 16个自研CPU核
内存规格	LPDDR4X 容量：48GB/96GB 总带宽（整卡）：408GByte/s 支持ECC
CPU算力	16 core * 1.9 GHz
编解码能力	支持H.264/H.265 Decoder硬件解码，256路1080P 30FPS或32路4K 60FPS 支持H.264/H.265 Encoder硬件编码，48路1080P 30FPS或6路4K 60FPS JPEG解码能力4K 1024FPS，编码能力4K 512FPS，最大分辨率：8192x8192
虚拟化实例规格	支持通过虚拟化的方式将1路昇腾AI处理器切分成若干路虚拟NPU，每路虚拟NPU可支持4/2/1个AI Core，其他硬件资源（如内存、编解码模块）等比例切分，1路310系列处理器最大支持切分7路虚拟NPU。
PCIe接口	x16 Lanes，兼容x8/x4/x2 PCIe Gen4.0，兼容3.0/2.0/1.0
PCI IDs	Vendor ID：0x19E5 Device ID：0xD500 Subsystem Vendor ID：0x0200 Subsystem Device ID：0x0110
功耗	最大功耗为150W
尺寸（长×高×宽）	266.7mm×111.15mm×18.46mm
重量（g）	910g
操作系统	详细信息请参见华为计算部件兼容性查询。

环境条件

Atlas 300I Duo 推理卡硬件应用环境条件如表4-2所示。

表4-2 Atlas 300I Duo 推理卡硬件应用环境条件

环境指标	规格
温度	工作温度：0℃～55℃（32℉～131℉）存储温度：-40℃～+75℃（-40℉～+167℉）
湿度	工作湿度：5%RH～90%RH（非冷凝）存储湿度：5%RH～95%RH（非冷凝）
海拔高度	小于3050m。高于900m使用时，海拔每升高300m最高温度规格降低1℃。说明：按照ASHRAE 2015标准：配置满足ASHRAE Class A1、A2时，海拔高度超过900m，工作温度按每升高300m降低1°C计算。配置满足ASHRAE Class A3时，海拔高度超过900m，工作温度按每升高175m降低1°C计算。配置满足ASHRAE Class A4时，海拔高度超过900m，工作温度按每升高125m降低1°C计算。

环境指标

规格

温度

工作温度：0℃～55℃（32℉～131℉）
存储温度：-40℃～+75℃（-40℉～+167℉）

湿度

工作湿度：5%RH～90%RH（非冷凝）
存储湿度：5%RH～95%RH（非冷凝）

海拔高度

小于3050m。高于900m使用时，海拔每升高300m最高温度规格降低1℃。

说明：

按照ASHRAE 2015标准：

配置满足ASHRAE Class A1、A2时，海拔高度超过900m，工作温度按每升高300m降低1°C计算。
配置满足ASHRAE Class A3时，海拔高度超过900m，工作温度按每升高175m降低1°C计算。
配置满足ASHRAE Class A4时，海拔高度超过900m，工作温度按每升高125m降低1°C计算。

转自：https://support.huawei.com/enterprise/zh/doc/EDOC1100245754/c0338d05?idPath=23710424|251366513|22892968|252309139|252823107

AtomGit开源社区

AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

更多推荐

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究（Simulink仿真实现）

弱电网因其高阻抗和低短路比特性，常导致系统不稳定，限制了功率传输。本研究通过仿真，建立了弱电网条件下跟网型逆变器的小信号扰动模型，包括状态空间模型和阻抗模型。我们提出了一种计算稳态工作点的新方法，并利用状态空间矩阵特征值分析，对系统稳定性进行了深入评估，确定了稳定性界限。为直观比较不同控制策略的效果，我们利用Simulink构建了仿真模型，包括传统控制策略模型和采用双锁相环阻抗重塑的优化控制策略模