OpenClaw中文版Windows部署全攻略:2000万Tokens免费领取(养龙虾)
前言
在AI工具日新月异的今天,一个真正属于自己的本地AI助手正成为越来越多人的刚需。相比云端AI服务,本地部署的OpenClaw不仅能保护你的隐私数据,还能让你免费获得2000万Tokens的使用额度,打造专属于你的智能工作流。
如果你希望:
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在本地拥有一个长期可用的AI助理
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避免网络波动带来的影响
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深度定制AI工作流
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打造稳定高效的生产力工具
那么这篇教程就是为你准备的。接下来,我将以Windows系统为例,手把手带你完成OpenClaw中文版的完整部署。
OpenClaw 是什么?为什么我要折腾它?
简单说,OpenClaw 是一个本地优先的开源 AI 助手框架。它和 ChatGPT 最大的不同是:
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完全本地运行(除了大模型推理,你可以选择本地或云端)
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能连接你的真实数字生活(邮件、日历、文件、笔记等)
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可编程的技能体系(像给手机装 App 一样给它装功能)
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多模态交互(语音、图像、文件都能处理)
我在用了两年 ChatGPT Plus 后,决定试试 OpenClaw。原因很简单:我想要一个真正懂我上下文的 AI,而不是每次都要从头解释的对话机器人。
准备工作
在开始部署前,请确保准备好以下资源:
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OpenClaw中文版资源
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OpenClaw官网(https://openclaw.ai/)
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OpenClaw中文版GitHub(https://github.com/jiulingyun/openclaw-cn)
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OpenClaw中文社区(https://clawd.org.cn/)
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Windows电脑
注:如果你没有合适的电脑,可以考虑Windows云主机
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Windows 10/11系统
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8GB以上内存
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至少10GB可用空间
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AI模型API
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本教程使用硅基流动的免费API
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新用户可获得2000万Tokens免费额度
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你也可以使用OpenAI、Anthropic、智谱AI等其他服务
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第一部分:获取2000万免费Tokens
1.1 注册硅基流动账号
我们首先获取免费的AI模型API,硅基流动为新用户提供2000万Tokens的免费额度:
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打开 硅基流动官网(https://cloud.siliconflow.cn/i/EWsFjxva)
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点击注册,创建新账号
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使用我的邀请码:EWsFjxva(双方都能额外获得Tokens)
1.2 完成实名认证
注册成功后,需要完成实名认证才能领取免费Tokens:
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登录后点击右上角个人中心
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选择认证 → 支付宝扫码认证
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按照提示完成认证(快速且安全)
1.3 创建API密钥
认证通过后,创建你的API密钥:
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进入API密钥管理页面
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点击新建密钥
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复制生成的API密钥(保存好,下一步需要)
注:硅基流动支持多种模型,包括DeepSeek、Qwen、Llama等主流模型。
第二部分:Windows环境部署
2.1 安装Node.js环境
OpenClaw基于Node.js开发,首先需要安装Node.js:
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访问 Node.js官网(https://nodejs.org/zh-cn/download)
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下载 Node.js 22.x LTS 版本(必须≥22.x)
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运行安装程序,务必勾选以下选项:
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✅ 自动安装必要工具
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✅ 添加到PATH环境变量
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安装过程中会自动安装npm包管理器。
2.2 验证安装
安装完成后,验证Node.js和npm是否安装成功:
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以管理员身份打开PowerShell或CMD
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输入以下命令验证:
# 验证Node.js版本(应为v22.x.x) node-v # 验证npm版本(应为10.x.x或更高) npm-v

如果提示"命令不存在",可能是环境变量问题,重启电脑或手动添加PATH。
2.3 解决权限问题(如遇到)
如果遇到权限问题,执行以下命令:
# 以管理员身份运行PowerShell,执行: Set-ExecutionPolicyRemoteSigned-ScopeCurrentUser
第三部分:安装OpenClaw中文版
3.1 一键安装脚本
打开管理员权限的PowerShell,OpenClaw 中文社区(https://clawd.org.cn/) 执行一键安装脚本:

iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 -OutFile install.ps1; ./install.ps1 -Registry https://registry.npmmirror.com

3.2 初始化配置向导
安装完成后,运行初始化向导:
# 启动配置向导 openclaw-cn onboard --install-daemon
向导会引导你完成以下配置:
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安全风险确认 → 输入"yes"同意
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快速开始选项 → 选择"快速开始"
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模型提供商选择 → 选择"硅基流动(SiliconFlow)"
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API密钥输入 → 粘贴刚才复制的API密钥
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模型选择 → 建议选择:
siliconflow/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
或使用默认的Qwen2.5-32B模型
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通讯方式配置 → 暂时跳过(后续单独配置)
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技能管理器 → 选择"npm"
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启用钩子 → 暂时跳过
3.3 启动OpenClaw服务
配置完成后,启动OpenClaw服务:
# 启动网关服务 openclaw-cn gateway # 或指定端口启动(避免端口冲突) openclaw-cn gateway --port18789
服务启动后,会自动打开浏览器访问 http://localhost:18789(或你指定的端口)。
3.4 验证安装成功
在浏览器中访问OpenClaw仪表盘,看到以下界面说明安装成功:
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✅ 状态显示"已连接"

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✅ 可以正常对话聊天

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✅ 仪表盘功能完整显示
第四部分:常用命令与维护
4.1 日常管理命令
# 查看网关状态 openclaw-cn gateway status # 启动网关(默认端口) openclaw-cn gateway # 指定端口启动 openclaw-cn gateway --port 18789 # 重启网关(应用新配置) openclaw-cn gateway restart # 停止网关 openclaw-cn gateway stop # 查看实时日志 openclaw-cn logs --follow
4.2 配置管理命令
# 重新运行配置向导 openclaw-cn onboard --install-daemon # 查看当前配置 openclaw-cn config get # 更换模型 openclaw-cn config setdefaultModel=硅基流动模型ID # 添加新技能 openclaw-cn skills install <技能名称>
4.3 问题排查命令
# 查看详细日志 openclaw-cn logs --verbose # 检查网络连接 openclaw-cn doctor # 重置配置(谨慎使用) openclaw-cn reset --config # 更新到最新版本 openclaw-cn update
第五部分:常见问题与解决方案
问题1:安装过程卡住或报错
可能原因:网络连接问题或依赖包下载失败
解决方案:
# 1. 设置npm国内镜像 npm config set registry https://registry.npmmirror.com # 2. 清理缓存重试 npm cache clean --force # 3. 安装Windows Build Tools npm install --global windows-build-tools
问题2:服务启动后网页打不开
可能原因:端口被占用或防火墙阻止
解决方案:
# 1. 检查端口占用 netstat -ano | findstr :18789 # 2. 换端口启动 openclaw-cn gateway --port 18789 # 3. 关闭防火墙或添加例外 # 控制面板 → Windows Defender防火墙 → 允许应用通过防火墙
问题3:模型响应慢或无响应
可能原因:API密钥错误或额度用尽
解决方案:
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检查API密钥是否正确
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登录硅基流动查看剩余Tokens
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更换备用模型或API服务
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检查网络代理设置
写在最后
🎉 恭喜你!部署完成
至此,你已经成功在Windows上部署了OpenClaw中文版,并获得了2000万免费Tokens,还配置了飞书对接。现在你可以:
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在浏览器中访问
http://localhost:18789使用Web界面 -
探索51技能,安装需要的功能插件
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自定义工作流,打造专属AI助理
💡 进阶建议
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定期备份配置:重要的配置可以导出备份
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关注更新:OpenClaw中文版会持续更新,关注GitHub和社区
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参与社区:遇到问题可以在中文社区提问
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贡献技能:如果你有编程基础,可以尝试开发自己的技能
📚 学习资源
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OpenClaw官方文档
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OpenClaw中文版GitHub
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硅基流动使用指南
🔄 持续优化
部署只是开始,真正的价值在于持续使用和优化。建议:
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第一周:熟悉基本功能,尝试常用技能
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第二周:配置工作流,提高使用效率
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第三周:探索高级功能,定制个人需求
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长期:关注更新,迭代优化
特别提醒:本教程基于2026年3月版本编写,软件可能会有更新。如有疑问,欢迎在评论区交流讨论。
祝使用愉快! 🚀
如果觉得本教程有帮助,欢迎分享给更多需要的人。
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