OpenClaw（前身为 Clawdbot/Moltbot）是一款开源、本地优先、可执行任务的 AI 自动化代理引擎，遵循 MIT 协议。它以自然语言指令为驱动，在本地或私有云环境中完成文件操作、流程编排、浏览器自动化、多 IM 平台交互等任务，实现从 “对话式建议” 到 “自动化执行” 的跨越，是面向个人与企业的自托管式 AI 数字员工。

1、安装 OpenClaw

打开终端，执⾏以下命令：

#curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装完成后，验证安装：

openclaw --version

2、安装企业微信插件

#openclaw plugins install @wecom/wecom-openclaw-plugin

3、创建企业微信智能机器人

OpenClaw接入企业微信支持两种不同的通道（Channel），分别是企业微信机器人和企业微信应用，二者支持的消息类型有所差异。为了实现尽量全面的功能，我们建议您同时接入企业微信机器人和企业微信应用，如果其中一个通道无法响应您的需求（比如企业微信机器人回复时无法发送文件），OpenClaw可以自动切换另外一个通道来进行响应（比如通过企业微信应用发送文件）。

在企业微信管理后台左侧导航依次找到并进入安全与管理 > 管理工具，选择智能机器人，然后在页面内点击创建机器人。

在弹出的弹窗中点击手动创建按钮：

滑到页面最底端，点击API模式创建按钮。

使用长连接方式接入企微机器人

选择以「长连接」方式创建，在配置方法中的Secret处单击点击获取：

Bot ID 和 Secret 后面配置 OpenClaw 是需要用到。

最后单击页面内的保存：

至此企业微信智能机器人创建完成；可以在 企业创建列表内查看到；

4、继续配置 OpenClaw

配置渠道：

openclaw channels add

确认开始渠道配置

选择企业微信插件

企业微信机器人 Bot ID、企业微信机器人 Secret

现在配置DM访问策略吗？（默认：配对）

需要通过企业微信给机器人发一条消息 任意内容，会收到机器的配对相应；

复制在客户端内执行一下即可；

配对后理论上就可以使用了；

我这里报错，因为我没有配置智能体使用啥模型

5、启动Openclaw⽹关

启动⽹关服务：

openclaw gateway start

检查⽹关状态：

openclaw gateway status

查看实时⽇志：

openclaw logs --follow

遇到问题：

Warm-up: launch agents can take a few seconds. Try again shortly.
RPC probe: failed
RPC target: ws://127.0.0.1:18789
  gateway closed (1006 abnormal closure (no close frame)): no close reason
  Gateway target: ws://127.0.0.1:18789
  Source: cli --url
  Config: /Users/lee/.openclaw/openclaw.json

Gateway port 18789 is not listening (service appears running).
Last gateway error: 2026-03-10T15:46:56.040+08:00 Gateway start blocked: set gateway.mode=local (current: unset) or pass --allow-unconfigured.
Logs: ~/.openclaw/logs/gateway.log
Errors: ~/.openclaw/logs/gateway.err.log

问题原因：

网关启动被阻止，因为其运行模式 (gateway.mode) 未被配置。当前状态为 “unset“（未设置）。这通常发生在首次运行或配置不完整时。

解决方法：

您需要按照错误信息的提示，为网关设置运行模式。主要有以下两种方式：

修改配置文件（推荐，一劳永逸）

  1. 打开配置文件：编辑错误信息中提到的配置文件 /Users/5i5j/.openclaw/openclaw.json。
  2. 添加网关配置：在配置文件中，添加或修改 gateway字段，将其模式 (mode) 设置为 local。修改后的配置应类似如下结构：
{
  // ... 其他现有配置 ...
  "gateway": {
    "mode": "local"
  }
}
  1. 保存并重启：保存配置文件，然后重新启动 OpenClaw 网关服务。

6、配置Openclaw使用模型

这里我用的 Claude，非常好用的服务平台（推荐）

我的邀请码6NTMYT

注册链接 https://www.aicodemirror.com/register

请打开 ~/.openclaw/openclaw.json 文件，将其中的 models 部分替换成下面的内容，请一定注意将 apiKey 更换为您自己的：

{
  "models": {
    "providers": {
      "aicodemirror-claude": {
        "baseUrl": "https://api.aicodemirror.com/api/claudecode",
        "apiKey": "换成你的【CC外场景专用渠道/三方逆向渠道】key",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [
          {
            "id": "claude-sonnet-4-5-20250929",
            "name": "Claude Sonnet 4.5"
          },
          {
            "id": "claude-opus-4-5-20251101",
            "name": "Claude Opus 4.5"
          }
        ]
      },
      "aicodemirror-gpt": {
        "baseUrl": "https://api.aicodemirror.com/api/codex/backend-api/codex",
        "apiKey": "换成你的key",
        "api": "openai-responses",
        "models": [
          {
            "id": "gpt-5.2",
            "name": "GPT-5.2"
          },
          {
            "id": "gpt-5.4",
            "name": "GPT-5.4"
          }
        ]
      },
      "aicodemirror-gemini": {
        "baseUrl": "https://api.aicodemirror.com/api/gemini/v1",
        "apiKey": "换成你的key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "gemini-3-pro-preview",
            "name": "Gemini 3 Pro Preview"
          },
          {
            "id": "gemini-3-flash-preview",
            "name": "Gemini 3 Flash Preview"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

当让 模型可选性很多呀，可以配置国内的模型使用；

最后重启 Openclaw

openclaw gateway restart

7、开始使用使用

大功告成了。

8、常⽤命令OpenClaw

9、写在最后

问：openclaw 是单独装在服务器上还是自己本地安装更好？

答：OpenClaw 作为一款开源工具，推荐优先在本地安装，这样能获得最佳的性能体验和隐私保护。不过，如果你没有合适的硬件或不想折腾环境，云服务器也是一个省心的选择。

1. 本地安装（推荐）

  • 优点：性能最强，延迟最低，数据完全私有，无需联网。
  • 缺点：对电脑配置要求高（尤其是显卡），安装过程可能遇到环境依赖问题。
  • 适合谁：有高性能电脑（特别是带独立显卡的），喜欢折腾技术，或者对数据隐私要求极高的用户。

2. 云服务器安装

  • 优点：无需购买昂贵硬件，环境配置简单（通常一键部署），随时随地可用。
  • 缺点：需要付费（按小时或包月），网络延迟可能影响体验，数据存储在云端。
  • 适合谁：电脑配置不够，或者不想在本地安装复杂环境的用户。

3. 怎么选？

  • 看硬件：如果你有 RTX 3060 12G 或更高性能的显卡，本地跑起来会很流畅。
  • 看需求：如果只是偶尔用一下，或者不想折腾，租个云服务器更划算。

问：安装一个ooenclaw可以多人一起用吗？

当然可以！OpenClaw 天生就支持多人同时使用，而且它最强大的地方在于，可以给不同的人分配不同的“AI员工”，实现真正的团队协作。

1. 基础共享：局域网/公网访问

如果你只是想把安装好的 OpenClaw 分享给同事或家人用，不需要复杂的配置：

  • 局域网共享：在配置文件（openclaw.json）中，将 gateway.bind设置为 lan，并配置好 token。这样，同一个 WiFi 或局域网下的设备，输入服务器 IP 地址就能直接访问 。
  • 公网共享：如果你把 OpenClaw 装在云服务器上，只要放行端口（默认 18789），大家就能通过公网 IP 随时随地访问 。

2. 进阶协作：多智能体（Multi-Agent）

这才是 OpenClaw 的精髓。你可以把它打造成一个“AI公司”，每个人都能直接调用专属的专家：

  • 角色分工：你可以配置多个独立的 Agent（智能体）。比如，给程序员配一个“代码专家”，给文案配一个“写作专家”。他们互不干扰，各自拥有独立的记忆和技能 。
  • 群聊模式：通过接入飞书、钉钉等办公软件，你可以把不同的 AI 拉进群聊。在群里，大家可以直接 @ 对应的 AI 助手，实现透明化的团队协作 。

3. 安全提醒

多人使用意味着数据暴露风险增加，请务必做好安全措施：

  • 设置强密码/Token：不要使用默认的弱密码，务必配置复杂的认证令牌 。
  • 防火墙管控：如果只在局域网用，不要随意暴露公网端口，避免被外部攻击

问：多个智能体就是创建多个机器人吗？

答：是的，你的理解完全正确！在 OpenClaw 中，“多个智能体”本质上就是创建多个独立的机器人。

你可以把它们想象成公司里的不同员工，每个都有自己专属的工位、技能和记忆。

1. 核心概念：智能体 = 机器人

  • 独立身份：每个智能体（Agent）都是一个独立的“AI员工”。它们拥有不同的名字、头像、性格设定（System Prompt）和专属技能（Tools）。
  • 独立记忆：它们拥有独立的对话记忆（Memory）。你和A聊的内容，B是完全不知道的，除非你主动把对话记录复制过去。
  • 独立配置：你可以给不同的智能体配置不同的模型（如 GPT-4o 或本地模型）、不同的知识库（RAG）或不同的联网搜索权限。

2. 为什么要创建多个？

这就像你不会让一个员工既当厨师又当司机，分工合作效率更高：

  • 专业分工：创建“代码专家”专门写代码，“文案助手”专门写文章，“翻译官”专门做翻译。
  • 权限隔离：给不同的人（如开发、运营、老板）分配不同的智能体，避免数据混乱。
  • 体验优化：你可以为不同的使用场景（如工作、学习、娱乐）创建专属的机器人，保持对话的连贯性。

3. 如何实现？

在 OpenClaw 的配置文件中，你可以通过 agents字段来定义多个智能体。每个智能体都是一个独立的配置块，拥有自己的 name、model和 prompt。

问：需要每个员工配置一个机器人吗？

答：不用。“一个萝卜一个坑”并不是唯一的选择，具体怎么配，完全取决于你的管理需求和团队规模。

1. 按“角色”分（推荐）

这是最灵活、最省资源的方式。一个机器人可以服务多个员工，只要他们的工作性质相似。

  • 场景：比如公司有10个程序员，他们都需要代码助手。你不需要配10个机器人，只需要创建一个“代码专家”机器人，大家共用即可。
  • 优点：管理成本低，资源利用率高，维护简单。

2. 按“人”分（特定场景）

如果员工的工作内容差异巨大，或者需要严格的权限隔离，才需要单独配置。

  • 场景：老板需要一个能看财务报表的“财务顾问”，而普通员工不需要这个权限。这时就需要单独给老板配一个专属机器人。
  • 优点：数据隔离好，个性化程度高。

3. 按“项目”分

如果团队是项目制，也可以按项目来分配机器人。

  • 场景：A项目组需要一个懂法律的机器人，B项目组需要一个懂设计的机器人。这时可以创建两个机器人，分别给两个项目组使用。

总结

建议优先按“角色”分配。先梳理一下公司有哪些工种（如程序员、文案、客服），然后为每个工种创建一个机器人，让同类型的员工共享使用。

问：集团性公司是不是局域网部署比较合适呢？

答：对于集团性公司，局域网部署（私有化部署）是绝对的首选方案，这不仅是“合适”，更是保障数据安全和业务连续性的核心要求。

为什么必须局域网部署？

  1. 数据不出域，绝对安全
    • 核心资产保护：集团公司的业务数据、财务数据、客户信息都是最高机密。如果使用公网服务，数据需要上传到第三方服务器，存在泄露风险。局域网部署确保所有数据只在公司内网流转，物理隔离外部网络，杜绝数据泄露。
  1. 网络稳定，性能极速
    • 零延迟：局域网内网速通常能达到千兆甚至万兆，AI模型推理和文件传输速度极快，员工体验丝滑。
    • 不依赖外网：即使公司断网（如运营商故障），内部AI服务依然可以正常使用，不影响核心业务。
  1. 合规与审计要求
    • 很多行业（如金融、政务、医疗）有严格的合规要求，规定敏感数据必须存储在本地。局域网部署是满足这些法规（如等保、GDPR）的硬性条件。

部署建议

  • 硬件选型：建议采购专业服务器（如戴尔、惠普）或高性能工作站，配备大内存（建议64G起步）和高端显卡（如NVIDIA A100/H100），以满足多人并发使用的算力需求。
  • 网络架构：如果集团有多个办公区（如北京、上海分公司），建议采用专线（MPLS VPN或SD-WAN）将各分支机构的局域网打通，形成一个大的“集团内网”，这样所有员工都能安全、高速地访问部署在总部的AI服务。

好啦，今天就分享到这里，你学到了吗？

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