第一步 下载安装Ollama

第二步

NodeJs版本检查20以上

第三步 下载模型

下载一个Ollama模型

ollama pull qwen2.5:7b

第四步 模型扩容

cd C:\Users\<你的用户名>

@"
FROM qwen2.5:7b
PARAMETER num_ctx 32768
"@ | Out-File -Encoding ascii Modelfile

ollama create qwen2.5:7b-32k -f Modelfile

第五步 龙虾安装和配置

npm install -g openclaw

openclaw onboard

• 在向导中，关键配置项如下 ：
  • Model/auth provider: 选择 Custom Provider（自定义提供商）。
  • API Base URL: 输入 http://127.0.0.1:11434/v1（这是Ollama的本地地址）。
  • API Key: 随便输入一个字符串，如 ollama（不可留空）。
  • Endpoint compatibility: 选择 OpenAI-compatible。
  • Model ID: 输入我们刚刚创建的自定义模型名 qwen2.5:7b-32k。
• 之后的通讯渠道、技能等选项，全部选择 Skip for now 或 No 跳过。

第六步 启动并访问

• 配置完成后，OpenClaw应该会自动启动。同样，在浏览器中访问 http://127.0.0.1:18789 即可看到你的控制面板。
• 现在，你的AI助手已经完全跑在本地了！

---

调教你的龙虾

没问题，部署好OpenClaw这只“龙虾”后，咱们就来手把手地玩转它！我会从最基础的访问开始，一步步带你探索它的核心功能，并通过几个实例让你亲眼看到它是怎么帮你干活的。

🎮 第一步：初见你的“数字员工”——访问控制台

部署成功后，你的AI助理就静静地等在电脑里了。我们需要通过一个像操作面板一样的网页去“唤醒”它。

• 如何唤醒：

  1. 首先，确保你的OpenClaw网关服务已经在后台运行。
  2. 打开浏览器，在地址栏输入你的访问地址。
     • 如果你是在本机部署，地址通常是：http://localhost:18789 或 http://127.0.0.1:18789 。
     • 如果你是在云服务器上部署，地址就是：http://你的服务器公网IP:18789 。
  3. 访问这个地址时，系统会要求你提供一个**令牌（Token）**进行验证。你需要回到命令行，输入 openclaw token generate 来获取当前的令牌，把它复制粘贴到浏览器里 。

• 认识你的新伙伴：
  成功登录后，你会看到一个简洁的聊天界面。这就是你与OpenClaw交流的主战场。你可以像用微信或飞书一样，在对话框里打字，给它下达指令 。

🛠️ 第二步：它到底能干什么？——“双手”的威力

OpenClaw可不是只会聊天的“嘴”，它之所以能干实事，靠的是它的“双手”——也就是各种 技能（Skills） 。你可以把它想象成一个可以不断加载新工具的“瑞士军刀”。

为了让你的“龙虾”立马能干起活来，我强烈建议你先装上下面这5个核心技能。它们就像是新手的“新手村装备”，覆盖了最常用的办公场景 。

1. Tavily Search：AI专属的搜索引擎。和传统搜索不同，它能直接获取精准、实时的信息，非常适合用来做市场调研或查找最新资料。
2. Summarize：万物摘要工具。无论是长文章、会议纪要还是复杂的报告，它都能帮你快速提炼核心内容。
3. GOG (办公全家桶)：整合了邮件、日历、云盘等办公套件。授权后，你就可以让它帮你查邮件、安排会议、管理文件。
4. Obsidian：笔记管理神器。如果你使用Obsidian这类知识库软件，它可以帮助你自动整理笔记，构建你的“第二大脑”。
5. self-improving-agent：自我进化技能。它会根据你的使用习惯和反馈，自己学习和优化，用得越久越懂你。

安装技能的方法很简单：打开命令行，输入类似 openclaw skills install 技能名称 的命令。例如，安装搜索技能就是 openclaw skills install tavily-search 。在控制台的界面里，通常也有可视化的管理页面可以一键安装 。

🚀 第三步：手把手教学——让它干点真活

理论说再多，不如实操一遍。下面我们就通过几个具体的任务，来看看这位“数字员工”到底有多能干。

📧 任务一：让AI帮你管理邮件

这是最能解放生产力的场景之一。想象一下，每天早上打开电脑，一封由AI整理好的邮件摘要已经躺在你的聊天窗口里。

第一步：配置技能
安装好 gmail-summary 或 GOG 技能后，你需要对它进行简单的配置，告诉它几点干活 。

# ~/.openclaw/skills/gmail-summary/config.yaml
schedule: "0 8 * * *"  # 每天早上8点运行
max_emails: 10         # 最多汇总10封未读邮件
summary_style: "bullet" # 用要点列表形式呈现
channels:
  - console             # 输出到OpenClaw的控制台

第二步：查看成果
第二天早上8点，你就能在OpenClaw的控制台里看到类似这样的报告 ：

📧 你的早晨邮件摘要 (3月12日)

未读邮件：15封

🔴 重要邮件：
• 会议邀请：Q2产品规划会 (来自 产品经理)
• 发票 #INV-2026-03 (来自 财务部)

📎 其他：
• 新闻简报：AI前沿周报
• 营销邮件：最新软件促销活动

待办事项：请检查日程，为下午2点的会议做准备。

📅 任务二：一句话安排会议

告别来回确认时间的繁琐，直接把任务扔给AI。

你的指令：“帮我安排一场明天下午和设计团队关于‘主页改版’的会议，时长1小时。”

AI会怎么做：它会自动检查你和团队成员（需提前授权）的日历空闲时间，找到合适的时段，创建会议邀请，并附上会议链接，最后发送给所有人 。整个过程你只需要动动嘴。

📂 任务三：自动整理杂乱无章的“下载”文件夹

你的电脑“下载”文件夹是不是经常一团乱？这个任务可以让AI帮你打理。

第一步：配置规则
安装 file-organizer 技能后，在配置文件里设定好规则 。

# ~/.openclaw/skills/file-organizer/config.yaml
watch_folders:
  - ~/Downloads          # 监控下载文件夹
rules:
  - pattern: "*.pdf"
    destination: ~/Documents/PDFs   # 所有PDF移到文档
  - pattern: "screenshot-*"
    destination: ~/Pictures/Screenshots # 截图移到图片文件夹
  - pattern: "*.{js,ts,py}"
    destination: ~/Code/temp            # 代码文件移到临时项目文件夹
run_on_schedule: "0 */4 * *"  # 每4小时自动运行一次

第二步：见证奇迹
配置好后，AI就会像一个勤劳的小管家，定时把你的文件分门别类整理得清清楚楚。

⏰ 任务四：设置一个每天早上的行业新闻简报

如果你需要每天追踪行业动态，可以让AI定时帮你搜索并整理。

在命令行中设置定时任务 ：

openclaw cron add \
  --name "Daily Tech News" \                     # 任务名称
  --cron "0 9 * * *" \                           # 每天早上9点执行 (Cron表达式)
  --session isolated \                           # 在独立会话中运行
  --message "帮我搜索并总结今天最重要的3条AI行业新闻，用中文回复。" \
  --announce \                                    # 执行后将结果摘要发送回来
  --channel console                               # 将结果输出到控制台

这样，每天早上9点，一份热气腾腾的行业简报就会准时出现在你的OpenClaw控制台里。

💡 一些新手小贴士

• 从简单开始：建议先只尝试一两个自动化任务（比如邮件摘要或文件整理），等熟悉了流程再逐步增加 。
• 留意安全：在安装社区贡献的技能时，可以先看一眼它的代码或权限要求。遵循“痛点优先”和“轻量化”原则，同类功能选一个装就好 。
• 随时求助：遇到不懂的，可以直接在控制台里问它，或者使用 openclaw doctor 命令进行自检，它能帮你发现很多常见问题 。

看完这些，是不是已经跃跃欲试了？你最先想让它帮你解决哪个具体的麻烦？比如整理周报、管理某个文件夹，还是处理邮件？告诉我你最头疼的场景，我来帮你把指令写出来～