标题：AI 是一个五层蛋糕
2026年3月10日 作者：黄仁勋

AI 是当今塑造世界的最强大力量之一。它不是一个聪明的应用或单一模型；它是基础性基础设施，就像电力和互联网一样。

AI 运行在真实的硬件、真实的能源和真实的经济学上。它将原材料转化为大规模智能。每个公司都会使用它。每个国家都会构建它。

要理解 AI 为何以这种方式展开，从第一性原理推理并审视计算中发生了什么根本变化会有帮助。

从预录软件到实时智能

在计算历史的大部分时间里，软件是预录的。人类描述一个算法。计算机执行它。数据必须仔细结构化，存储到表格中，并通过精确查询检索。SQL 变得不可或缺，因为它使那个世界变得可行。

AI 打破了那种模式。

我们第一次拥有一个能够理解非结构化信息的计算机。它能看到图像、阅读文本、听到声音并理解含义。它能推理上下文和意图。最重要的是，它能实时生成智能。

每个响应都是新创建的。每个答案都取决于你提供的上下文。这不是软件检索存储的指令。这是软件在需求时推理并生成智能。

因为智能是实时产生的，它下面的整个计算栈都需要被重新发明。

AI 作为基础设施

当你从工业角度看待 AI 时，它分解为一个五层栈。
1.能源
基础是能源。实时生成的智能需要实时生成的电力。每个产生的 token 都是电子移动、热量管理和能源转化为计算的结果。下面没有抽象层。能源是 AI 基础设施的第一性原理，也是系统能产生多少智能的约束条件。
2.芯片
能源之上是芯片。这些处理器旨在高效地将能源转化为大规模计算。AI 工作负载需要巨大的并行性、高带宽内存和快速互连。芯片层的进步决定了 AI 的扩展速度以及智能变得多么实惠。
3.基础设施
芯片之上是基础设施。这包括土地、电力输送、冷却、建筑、网络以及将数万个处理器编排成一台机器的系统。这些系统是 AI 工厂。它们不是设计来存储信息的。它们是设计来制造智能的。
4.模型
基础设施之上是模型。AI 模型理解多种信息：语言、生物学、化学、物理、金融、医学以及物理世界本身。语言模型只是一个类别。其中一些最具变革性的工作发生在蛋白质 AI、化学 AI、物理模拟、机器人技术和自主系统中。
5.应用
顶层是应用，这里创造经济价值。药物发现平台。工业机器人。法律 copilots。自动驾驶汽车。自动驾驶汽车是一个体现在机器中的 AI 应用。人形机器人是一个体现在身体中的 AI 应用。同样的栈。不同的结果。
这就是五层蛋糕：
能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用。
每个成功的应用都会拉动它下面的每一层，一直到保持它活着的发电厂。

我们才刚刚开始这个构建。我们已经投入了几千亿美元。还有数万亿美元的基础设施需要构建。

在世界各地，我们看到芯片工厂、计算机组装厂和 AI 工厂以前所未有的规模被建造。这正在成为人类历史上最大的基础设施构建。

支持这个构建所需的劳动力是巨大的。AI 工厂需要电工、水管工、管道装配工、钢铁工人、网络技术员、安装工和操作员。

这些是熟练的、高薪的工作，而且供不应求。你不需要计算机科学博士学位就能参与这个变革。

与此同时，AI 正在推动知识经济中的生产力。考虑放射学。AI 现在协助阅读扫描，但对放射科医生的需求继续增长。这不是悖论。

放射科医生的目的是照顾患者。阅读扫描是过程中的一个任务。当 AI 承担更多常规工作时，放射科医生可以专注于判断、沟通和护理。医院变得更高效。他们服务更多患者。他们雇用更多人。

生产力创造容量。容量创造增长。

去年发生了什么变化？

在过去一年，AI 跨越了一个重要门槛。模型变得足够好，可以大规模使用。推理改善了。幻觉减少了。 grounding 显著改善。第一次，基于 AI 的应用开始产生真正的经济价值。

药物发现、物流、客户服务、软件开发和制造中的应用已经显示出强烈的产品-市场契合。这些应用强烈拉动它们下面的每一层。

开源模型在这里发挥关键作用。世界上大多数模型都是免费的。研究人员、初创公司、企业和整个国家依赖开源模型参与高级 AI。当开源模型达到前沿时，它们不仅仅改变软件。它们激活整个栈的需求。

DeepSeek-R1 就是一个有力的例子。通过使一个强大的推理模型广泛可用，它加速了应用层的采用，并增加了下面训练、基础设施、芯片和能源的需求。

这意味着什么

当你将 AI 视为基础性基础设施时，其含义变得清晰。

AI 从一个 transformer LLM 开始。但它远不止于此。它是一个工业转型，重塑能源的生产和消费、工厂的建造、工作组织以及经济增长的方式。

AI 工厂正在被建造，因为智能现在是实时生成的。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能扩展的速度。能源变得中心，因为它设定了能产生多少智能的上限。应用加速，因为它们下面的模型已经跨越了一个门槛，终于可以在大规模上有用。

每一层都强化其他层。

这就是为什么构建如此庞大。这就是为什么它同时触及如此多行业。这就是为什么它不会局限于单一国家或单一部门。每个公司都会使用 AI。每个国家都会构建它。

我们还处于早期。大部分基础设施尚不存在。大部分劳动力尚未训练。大部分机会尚未实现。

但方向很明确。

AI 正在成为现代世界的基础性基础设施。我们现在做出的选择，我们构建的速度、参与的广度以及部署的责任，将塑造这个时代成为什么。

总结

黄仁勋在文章中将AI视为现代世界的基础性基础设施，比作电力和互联网，强调它并非单一应用或模型，而是由五层栈组成的“蛋糕”：能源作为基础，提供实时电力；芯片高效转化能源为计算；基础设施包括土地、冷却和网络，形成AI工厂；模型理解多领域信息，如语言、生物和物理；顶层应用创造经济价值，如药物发现和自动驾驶。AI从预录软件转向实时生成智能，推动万亿美元级基础设施建置，刺激就业和生产力增长，去年模型实用性跨越门槛，开源模型加速采用，整个转型将重塑能源、生产、工作和经济增长，每层相互强化，呼吁快速、广泛、负责地参与。

原文英文版：https://blogs.nvidia.com/blog/ai-5-layer-cake/