博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌
> 🍅想要获取完整文章或者源码，或者代做，拉到文章底部即可与我联系了。🍅

点击查看作者主页，了解更多项目！

🍅感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业 。🍅

1、毕业设计：2026年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）✅

2、大数据毕业设计：2026年选题大全 深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark（建议收藏）✅

1、项目介绍

技术栈
Python语言、Flask框架、MySQL数据库、selenium爬虫、Echarts可视化、HTML、京东商品、淘宝商品、多平台

功能模块
· 不同平台商家占比对比分析
· 不同平台商家商品数据对比分析
· 不同平台价格对比分析
· 不同平台不同商品对比分析
· 注册登录界面

项目介绍
本项目是基于Python与Flask框架开发的多平台商品比价系统，旨在帮助用户在京东、淘宝等电商平台间进行商品价格对比。系统采用selenium爬虫技术从多个平台采集商品信息，存入MySQL数据库进行统一管理。用户可通过关键词搜索查找商品，系统利用Echarts将不同平台的商品价格、商家数量、销量占比等数据进行可视化对比展示，帮助用户直观了解价格差异。系统还提供用户注册登录功能，支持保存搜索历史和收藏商品，为用户提供便捷高效的多平台商品比较服务。

2、项目界面

（1）不同平台商家占比对比分析
该页面是Python电商比价平台界面，左侧设有首页与退出登录的功能导航，顶部配备商品搜索栏，中部展示商品搜索相关的柱状图，下方呈现京东淘宝销量占比与商家占比的饼图，可实现商品搜索、电商平台数据对比与可视化分析展示。

（2）不同平台商家商品数据对比分析
该页面是Python电商比价平台界面，左侧设有首页与退出登录的功能导航，顶部配备商品搜索栏，中部展示不同店铺相关数据的折线图，下方分别呈现京东平台与淘宝平台的商家数量商品数量柱状图，可实现商品搜索、多平台多店铺数据对比与可视化分析展示。

（3）不同平台价格对比分析
该页面是Python电商比价平台界面，左侧设有首页与退出登录的功能导航，顶部配备商品搜索栏，主体区域展示不同平台该类商品数量的柱状图，以及京东与淘宝平台的商品价格分析折线图，可实现商品搜索、多平台商品数量与价格趋势的对比可视化分析。

（4）不同平台不同商品对比分析
该页面是Python电商比价平台界面，左侧设有首页与退出登录的功能导航，顶部配备商品搜索栏，主体区域分别展示京东与淘宝平台的商品价格分析折线图、商家数量商品数量折线图，可实现商品搜索、多平台商品价格与商家商品数量的对比可视化分析。

（5）注册登录界面
该页面是Python电商比价平台的登录注册界面，左侧设有用户名与密码输入框及登录按钮，右侧提供系统欢迎提示与注册入口，可实现用户身份验证登录与新账号注册引导，保障系统访问的安全性与用户准入管理。

3、项目说明

一、技术栈简要说明
本系统后端采用Python语言进行开发，基于Flask框架搭建Web服务架构，实现路由分发与业务逻辑处理。数据采集层面使用selenium爬虫技术，模拟浏览器行为从京东、淘宝等多个电商平台动态抓取商品信息，包括价格、商家、销量等核心字段。采集到的数据存入MySQL数据库进行统一存储和管理。数据可视化采用Echarts库，将分析结果以饼图、柱状图、折线图等形式在前端动态呈现。前端界面使用HTML构建，配合CSS进行样式布局，实现用户交互与页面展示。整体技术架构覆盖多平台数据采集、数据库存储、数据可视化和用户交互全流程。

二、功能模块详细介绍
· 不同平台商家占比对比分析：该模块通过饼图形式展示京东和淘宝两个平台的商家占比与销量占比情况。页面左侧设有首页与退出登录导航，顶部配备商品搜索栏，中部展示商品搜索相关的柱状图，下方呈现两个平台的占比饼图。用户可直观了解不同平台的市场份额分布，为购物决策提供参考。

· 不同平台商家商品数据对比分析：模块以组合图表形式对比京东与淘宝平台的商家数量和商品数量。中部展示不同店铺相关数据的折线图，下方分别呈现京东平台与淘宝平台的商家数量商品数量柱状图。通过横向对比，帮助用户了解各平台的商品丰富度和商家规模。

· 不同平台价格对比分析：该模块聚焦商品价格的多平台对比。主体区域展示不同平台该类商品数量的柱状图，以及京东与淘宝平台的商品价格分析折线图。用户可通过顶部搜索栏查找特定商品，系统将可视化呈现同一商品在不同平台的价格差异和价格趋势。

· 不同平台不同商品对比分析：模块提供更细粒度的跨平台商品对比功能。主体区域分别展示京东与淘宝平台的商品价格分析折线图、商家数量商品数量折线图。用户可对比不同商品在不同平台的表现，全面了解价格分布和商家规模，辅助做出更明智的购买选择。

· 注册登录界面：该模块提供用户注册和登录功能，保障系统访问安全性和用户数据隐私。登录界面左侧设有用户名与密码输入框及登录按钮，右侧提供系统欢迎提示与注册入口，引导新用户完成账号创建。注册登录后用户可保存搜索历史和收藏商品，获得个性化服务体验。

三、项目总结
本项目构建了一个基于Flask框架的多平台商品比价系统，实现了从多平台数据采集、存储管理到可视化对比的全流程功能。系统通过selenium爬虫从京东、淘宝等平台获取商品信息，经MySQL数据库统一管理，利用Echarts将商家占比、商品数量、价格差异等多维度数据以饼图、柱状图、折线图等形式直观呈现。前端采用HTML构建，左侧导航栏便于功能切换，顶部搜索栏支持商品检索，注册登录功能保障用户数据安全。界面层面，不同平台商家占比页面通过饼图展示市场份额，商家商品数据对比页面用柱状图呈现平台规模，价格对比页面用折线图分析价格趋势，不同商品对比页面提供更全面的跨平台数据。项目为用户提供了便捷高效的多平台商品比较服务，帮助消费者找到最优惠的商品价格，同时支持搜索历史和收藏功能提升用户体验，具有较高的实用价值。

4、核心代码

from flask import Flask, request, render_template
import json
import until

app = Flask(__name__)


@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def sinin():
    if request.method == "GET":
        return render_template('sign-in.html')
    else:
        email = request.form.get('email')
        password = request.form.get('password')
        data = until.login(email, password)
        return json.dumps(data)


@app.route('/singup', methods=['GET', 'POST'])
def singup():
    if request.method == "GET":
        return render_template('sign-up.html')
    else:
        username = request.form.get('username')
        password = request.form.get('password')
        data = until.singup(username, password)
        return json.dumps(data)

@app.route('/index', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    if request.method == "GET":
        return render_template('index.html')


@app.route('/serach', methods=['GET', 'POST'])
def serach():
    key = request.form.get('key')
    data = until.getdata(key)
    return data


if __name__ == '__main__':
    app.run()

5、源码获取方式

🍅由于篇幅限制，获取完整文章或源码、代做项目的，查看【用户名】、【专栏名称】就可以找到我啦🍅

感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，下方查看👇🏻获取联系方式👇🏻