json文件的读取与写入
json
适用于现代 C++ 的 JSON。
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1. 用json读取字符串文件
import json # 读取数据,我们的数据为json格式的
str='''[{"name":"kingsan",
"age":'23'},
{"name":"xiaolan",
"age":"23"}]
'''
print(type(str))
data = json.loads(str)
print(data)
print(type(data))
JSONDecodeError: Expecting value: line 2 column 15 (char 34)
运行时发现错误:
解决办法:
原来数据格式里string类型的数据要用双引号,而不是单引号。
修改之后:
import json
str='''[{"name":"kingsan",
"age":"23"},
{"name":"xiaolan",
"age":"23"}]
'''
print(type(str))
data = json.loads(str)
print(data)
print(type(data))
<class 'str'>
[{'name': 'kingsan', 'age': '23'}, {'name': 'xiaolan', 'age': '23'}]
<class 'list'>
参考文章(json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value错误的解决方法)
2. 用json读取文本文件
大概的形式为:
import json
with open('data.json','r') as file:
str = file.read()
data = json.loads(str)
print(data)
具体案例:
import json
data =[{
'name':'kingsan',
'age':'23'
}]
with open('data.json','w') as file:
file.write(json.dumps(data))
with open('data.json', "r") as f:
for idx, col in enumerate(f):
print(idx) # 显示的行标签
print(col) # 显示某一行的内容
把字典写入json文件(参考)
import json
data ={
"grade1": {'name':'kingsan','age':'23'},
"grade2": {"name": "xiaoliu","age":"24"},
"grade3": {"name":"xiaowang","age":"22"}}
with open('data.json','w') as file: # 写文件
file.write(json.dumps(data))
with open('data.json', "r") as f: # 读文件
for idx, line in enumerate(f):
# pass
print(idx)
print(line)
print(type(line))
0
{"grade1": {"name": "kingsan", "age": "23"}, "grade2": {"name": "xiaoliu", "age": "24"}, "grade3": {"name": "xiaowang", "age": "22"}}
str
3. json.dump()写入、json.load()读取
使用json.dump() 把数据写入到指定的文件名中
使用方法:
json.dump( 数据 , 文件名)
import json
number = [1,2,3,5]
file_name = 'number.json' #通过扩展名指定文件存储的数据为json格式
with open(file_name,'w') as file_object:
json.dump(number,file_object)
使用 json.load() 从已经写入的文件中读取数据:
使用方法:
变量名 = json.load(文件名)
with open(filename,'r') as file_object:
contents = json.load(file_object)
print(contents)
参考文章(使用json.dump()和json.load())
4. json.dumps()写入、json.loads()读取
json.dumps() 将python对象格式化成json字符(说了等于白说)
那么怎么理解:
import json
str={'article':'hello',' tag':'美女'}
# 将python对象格式化成json字符串
encoded_json=json.dumps(str,ensure_ascii=False)
print(encoded_json,type(encoded_json))
# 将json字符串解码成python对象
decode_json=json.loads(encoded_json)
print(decode_json,type(decode_json))
注意:
json.loads() 读取的是字符串文件,并且文件中的字符变量变量需要加双引号
如何把多个字典写入到一个json文件中,且每个字典占一个位置
dic1 = {"name":"abc", "age":"123"}
dic2 = {"name":"efg", "age":"456"}
dic_full = [dic1, dic2]
# 写成 .json 文件
with open("df.json", "w") as file:
json.dump(dic_full, file)
# 读取文件
with open("df.json", "r") as f:
for idx, line in enumerate(f):
# print(idx)
# print(line)
d = json.loads(line)
print(d)
print(type(d))
[{'name': 'abc', 'age': '123'}, {'name': 'efg', 'age': '456'}]
<class 'list'>
读取具体项目:
for i, j in enumerate(d):
print(i, type(i))
print(j, type(j))
0 <class 'int'>
{'name': 'abc', 'age': '123'} <class 'dict'>
1 <class 'int'>
{'name': 'efg', 'age': '456'} <class 'dict'>
参考文章:
python对json支持——如何给json文件写入多个字典并读出多个字典
四者相互比较
参考文章:
json中json.loads()和json.dumps()的区别
dump 和 dumps 都实现了序列化
load 和 loads 都实现反序列化
json.loads() 是将字符串传化为字典
json.dumps () 是将字典转化为字符串
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