最近弄了太多Python环境配置，在此写一篇随笔来总结归纳一下，以便温故知新。

目录

一、环境搭建

 第一步：使用Anaconda创建一个新虚拟环境

 第二步：在PyCharm中新建项目

 二、配置环境

 1. 配置Anaconda中已经有的

 2. 离线配置环境

 3. 在线安装

        3.1 Anaconda 命令行在线安装

        3.2 通过Pycharm在线安装

三、最后检验

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2023年3月21日，新增：

本人录制的环境搭建视频（使用时请尊重版权）：

链接：https://pan.baidu.com/s/134i-wPLuak-QXSRbuk9sMQ?pwd=26eu 
提取码：26eu 
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一、环境搭建

        准备软件：Anaconda + Pycharm（请务必记住Anaconda的安装路径）

        目标：搭建一个使用PyTorch做深度学习的虚拟环境

第一步：使用Anaconda创建一个新虚拟环境

打开这个东西：

如下语句：

conda create -n demo_env python=3.9

（注意：一定要指定python=3.9，选择对应python的版本（指定python版本，不指定他也不会选择默认版本，环境会失效）

然后选择选择：y。成功创建结果如下：

创建完成后可以在Anaconda下的envs文件夹中找到我们创建的环境。

 第二步：在PyCharm中新建项目

打开Pycharm，创建新项目：

 

 然后配置项目解释器：进入方法：file -> settings -> project:demo_project，点击show All。

 点击加号。

 然后找到我们创建的虚拟环境。

添加完后选择，结果如下：

先写个hello world检验一下：

 

 二、配置环境

        通俗解释，配置环境就是安装python的第三方库。

1. 配置Anaconda中已经有的

        Anaconda中集成了很多常用的第三方库，但我们通过Anaconda所创建虚拟环境没有，可以通过Pycharm直接添加，如下：

 然后搜索第三方包并点击安装，如下：

 此时这个库就安好了，可以在已安装的库列表中找到它。值得一提的是，这个库安装到哪去了呢？安好的库都会放在我们所选定的环境的固定文件中，如下：

 用这种方法安好了numpy、matplotlib、pandas库，如下：

 

 2. 离线配置环境

使用python的pip或者conda就是在外网上下载相关的文件，然后再进行配置。但由于网络问题经常超时报错，所以我们可以先把相关文件下载先来再进行配置。（第三方库下载网址：pypi.org）

现在我提前下好了对应版本的torch，放在D:/torch中，如下：

 然后我们打开Anaconda命令行：

进入并激活环境：

 一定要转到离线文件所在文件夹！！！

 

 开始离线安装，pip install 全名.whl：

 安装完成如下：

 之后我们可以在文件夹和Pycharm中查看：

 

 安装成功！

3. 在线安装

        3.1 Anaconda 命令行在线安装

        通过Anconda在线安装主要步骤如下：

        首先激活并进入环境（同上），然后如下：
 

 

        3.2 通过Pycharm在线安装

        首先点击Pycharm下方的Terminal。

          输入如下命令：pip install torchaudio（需要安装的包的名字）     

 安装完成后在文件中和Pycharm均可以找到。如下：

 

三、最后检验

如下demo.py

 结果：

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至此，成功创建项目并为其搭建好了环境！

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因作者水平所限，很多地方难免错误或有所疏漏，还望各位读者留言批评指正。

共勉！