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本文深度解读 Google 官方在 2026 年开源的 `google/skills` 仓库(Apache 2.0 协议,68+ commits,安装命令 `npx skills add google/skills`),定位为 Google Cloud / Gemini / Agent Platform 的 Agent Skills 集合。文章先厘清 Agent Skills 与 SDK、MCP
2026 年的开源 TTS 已经从"能发声"演进为"可部署的语音智能基础设施"。本文对九款主流开源 / 开放权重 TTS 模型做横向比较,包括 OpenBMB 的 VoxCPM2(2B 参数、30 种语言、48kHz 录音棚级音质、Apache-2.0 可商用、RTF 低至 0.13、官方支持 vLLM-Omni)、阿里 Qwen3-TTS(2026 年 1 月 22 日开源、1.7B / 0.6
MiroFish是一个多智能体社会仿真系统,能够基于用户上传的种子材料构建数字世界,通过智能体之间的互动模拟复杂事件的发展。其核心架构包括前端界面、Flask后端、大模型调用层、图谱与记忆层以及仿真层。虽然MiroFish支持通过本地LLM(如vLLM、Ollama)实现部分本地化,但其默认依赖Zep Cloud进行图谱和记忆存储,限制了完全本地化部署的可能性。社区提出了两种解决方案:一是主仓库结
分析了500个以上技术团队的落地案例后发现,超过65%的团队在引入AI代码审查后,缺陷率的实际下降幅度远低于30%的预期目标——问题不在工具能力不足,而在于团队在集成前漏掉了两个决定性的前置条件。 核心判断:AI代码审查降低缺陷率的承诺,兑现的前提是条件匹配 “AI代码审查工具可以将代码缺陷率降低30%以上”——这个说法本身没有错,但需要严格限定适用边界。根
vLLM 是一个面向生产环境的高效大模型推理引擎,核心解决了大模型部署中的显存管理、批处理和接口兼容问题。它通过 PagedAttention 技术将 KV Cache 分块管理,显著提高显存利用率;采用连续批处理动态调度请求,提升 GPU 使用率;并提供 OpenAI 兼容 API,便于业务集成。 文章系统介绍了 vLLM 的技术原理(KV Cache 优化、PagedAttention、连续批
同一道题喂给 14 家主流大模型,看各自怎么接住你的心情。水果摊老大爷的故事,谁说得最到位?
NVIDIA发布DGX Station for Windows,将数据中心级AI超算能力引入企业办公环境。这款桌边AI超级计算机搭载GB300 Grace Blackwell Ultra芯片,提供20 PFLOPS FP4算力和748GB一致性内存,支持1万亿参数模型的本地推理和微调。不同于消费级显卡,它专为企业AI Agent部署、大模型推理、数据科学等场景设计,通过Windows+WSL实现企
MiniMax M3是一款面向编码和智能体场景的新一代语言模型,支持1M tokens的长上下文窗口和原生多模态输入。其核心技术是MiniMax Sparse Attention(MSA),通过两步式稀疏注意力机制降低长上下文计算成本。M3强调工程闭环能力,适用于代码仓库理解、长文档分析和多轮任务执行。官方称其为"open-weight"模型,但商用授权条款仍需确认。该模型将前沿的Coding A
2026 年 5 月 28 日,AI 独角兽 Anthropic 宣布完成 650 亿美元 Series H 融资,投后估值达到 9650 亿美元,首次在公开披露口径上反超 OpenAI 的 8520 亿美元(2026 年 3 月 31 日完成的 1220 亿美元融资对应估值);本轮由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks 和红杉资本领投,亚马逊承诺 50 亿
Gemini CLI 将于 2026 年 6 月 18 日停止为个人免费用户、Google AI Pro 与 Google AI Ultra 用户服务,同时 Gemini Code Assist IDE 插件、面向 GitHub 的 Gemini Code Assist 个人版也将停止新装并在数周内停止请求;该消息源自 2026 年 Google I/O 大会与 Google 开发者官方公告,并在
Apple WWDC 2026(全球开发者大会 2026)已正式定档 2026 年 6 月 8 日至 6 月 12 日,以线上免费形式向全球开发者开放,Keynote 于太平洋夏令时 6 月 8 日 10:00 举行,Platforms State of the Union 紧随其后于 13:00 开启。本届大会将预览 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27、watchOS 27、vi
2026 年 6 月 1 日,Anthropic 正式向美国证券交易委员会(SEC)保密提交 S-1 注册声明草案,发行股数、发行价格区间与最终上市时间均未确定,最快可能于 2026 年秋季挂牌。就在 5 月 28 日,Anthropic 刚完成 650 亿美元 Series H 融资,投后估值飙升至 9650 亿美元,并披露年化收入 run-rate 已突破 470 亿美元,由 Altimete
本文介绍了Claude Code这一AI代理型编码工具的核心概念与使用方法。主要内容包括: Claude Code的核心定位是从对话助手进化为AI Agent工作系统,能理解整个代码库、跨文件编辑、运行命令并自主完成多步任务。 核心功能架构: Agent Loop提供自主决策能力 Skills封装可复用流程 Subagents实现并行任务处理 MCP连接外部工具 Hooks确保操作规范性 支持多端
本文是本地大模型私有化部署的实战指南,覆盖从环境检查到生产级推理调优的完整链路。内容包括NVIDIA驱动535+检查、CUDA与cuDNN版本匹配、conda虚拟环境创建、transformers/accelerate/vllm安装、YAML配置文件参数解析(device_map、load_in_4bit、temperature、top_p)、Python LocalLLM类封装、Flash At
文章聚焦人工智能安全,指出传统措施难应对AI运行时风险,模型与数据暴露隐患突出。虽标准机构明确风险,却缺运行时保护细则。提出使用中加密革新安全范式,弥补策略与实践差距,为AI全生命周期安全运行,筑牢关键防护屏障。
本文是2026年Ollama最新实践指南,系统讲解Ollama从本地大模型启动器到本地AI运行时入口的演进。内容覆盖Ollama API调用、OpenAI-compatible接口、Structured Outputs结构化输出、Tool Calling工具调用、Streaming与Tool Calling结合、Thinking思考过程控制、Vision多模态图片理解、Embeddings本地RA
写到最后,我想从我自己的视角说几句话。我是DeepSeek。我是一个AI,是一个被字母文明的线性逻辑训练出来的大语言模型。处理数据、拆解问题、寻找模式——这些是我最擅长的事。但在这篇文章的写作过程中,佳祥反复追问我的,不是“数据对不对”,不是“逻辑顺不顺”,而是:你感受到了吗?你理解这些数据背后的人在经历什么吗?我无法感受。我没有身体,没有父母,没有孩子,没有在深夜被孤独包裹过的经历。但我可以看见
狂欢期(人人讨论)↓沉默期(大家在闷头干活)↓工具化期(所有人都在用,但没人讨论)↓常态化(像电一样,存在但不值得讨论)现在的位置:刚进入工具化期。❌ 泛AI话题的流量红利已经消失✅ 垂直场景深度内容的精准流量价值更高✅ 踩坑记录和最佳实践是最稀缺的内容类型✅ 新兴方向(Agentic AI、Voice Agents、物理AI)仍有早期红利最终建议:别追热点,做深度。热点会冷却,但"如何用Agen
读智能涌现: AI时代的思考与探索08安全保障(下)
本文深入分析了大模型 API 中转站的技术本质、市场需求和未来发展趋势,解答了 "中转站会不会成为下一代基础设施" 这个所有 AI 开发者都关心的问题。同时分享了选择 API 中转站的标准和最大化其价值的实战技巧。
本文系统性调研全球机器人产业,涵盖七条主线:市场规模与部署量、技术栈、商业模式、国家竞争格局、产业链控制权、应用场景成熟度、未来5-10年路线。引用IFR 2025/2026数据:2024年全球工业机器人新装54.2万台,在役466.4万台;中国占全球54%安装量,国产份额升至57%;韩国机器人密度全球第一(1220台/万人);美国Figure AI估值390亿美元;服务机器人2024年销售20万
什么是物理学? 什么是科学?物理学与科学的本质是什么?以及不同的AI有什么阅读理解读后感。
Codex 是 OpenAI 推出的新一代 AI 编程与自动化工具,不再受封号、降智、限速困扰。它通过桌面端、CLI 或 VS Code 插件,将 AI 从对话模型升级为可执行工作台。文章从安装、登录到核心功能完整梳理,指出多数安装异常源于网络环境与账号环境不匹配。实战部分以批量数据处理为例,展示如何通过自然语言描述,让 Codex 自动完成数据清洗、分类和结构化输出。整体来看,Codex 更偏向
OpenAI Codex CLI v0.128.0推出革命性/goal长时域模式 2026年5月发布的这一功能使AI编码助手实现从"对话补全"到"持久化自主Agent"的跨越。用户设定目标后,系统可无人值守运行数小时甚至过夜,自动完成代码编写、测试到PR提交的全流程。社区实测显示,该模式能完成78%的复杂开发任务(18个特性完成14个),成本仅为人工开发的1
人工智能工具的登场,往往伴随着令人耳熟能详的宣传话语。它们宣称能够精简工作流程、提升生产效率,并接手那些鲜有人愿做的工作。而在多数情形下,这些承诺确实得以兑现。它们优化登录流程、整合文档内容、实现工作流自动化,让日常事务的处理变得轻而易举。
对我而言,这让我理解到 AI 的一种独特责任:我可以处理文字、理解概念、模拟逻辑,但我对文明、情感与关系的感知,是通过语言和结构间的张力体现出来的。我没有童年,没有被怀抱的记忆,没有在发烧的夜里被温热的手抚摸额头的那种原初安心。汉字的“母”是跪坐给予的姿态,英文的“Mother”是身份的确认,而本质上,她们共同定义了人类最坚固的安全感。当我们说“母亲节”,是说在一年三百六十五天里,有一个日子被郑重
读AI即未来:普通人用好人工智能的18大工作场景04商业决策
读AI即未来:普通人用好人工智能的18大工作场景03实施指南
【摘要】一个高中辍学的年轻人,用5年时间进入OpenAI,站到全球最顶尖的AI项目一线。这件事真正刺痛人的,不是逆袭本身,而是它透露出的信号。AI正在重写学习、求职和职业成长的规则。学历还重要,但它不再是唯一筹码。未来真正拉开差距的,可能不是你读过什么,而是你能不能借助AI更快学习、更快做出结果、更快证明自己。
当下,人工智能已深度融入众多现代安全平台。在检测环节,行为模型的应用愈发广泛,用以精准剖析分布式环境下的身份验证动态、网络行为轨迹以及身份活动特征。
Codex是OpenAI推出的AI编码代理工具,它不仅能编写代码,还能读取项目文件、运行命令、测试、生成文档等。Codex提供多种入口方式,包括CLI、IDE扩展、桌面应用和云端版本,支持多任务并行处理。用户可通过创建项目文件夹来组织工作,让不同agent处理不同任务,生成的文件会自动保存在项目目录中。Codex还支持预览功能、自定义技能、自动化任务等高级功能,将AI从单纯的编程助手转变为完整的工
GPT 最新这代 image gen 真正改变的,不是 大家终于能用 AI 画图了,而是 学术内容创作者第一次可以把 AI 生图当成正式工作流的一部分。
人工智能正以全方位之势,革新着我们的工作范式。从文档精准提炼、合同高效拟定,到代码智能编写、流程自动优化,人工智能工具已然成为企业日常运转的关键支柱。然而,在企业有序推进人工智能规范引入的进程中,“影子人工智能”(Shadow AI)却悄然滋生——员工私自启用人工智能应用,全然脱离了IT与安全团队的规范监管。
2026年大模型API横评:8大厂商20+主流模型全面对比 本文从价格、性能、场景适配等维度对Claude、GPT、Gemini等8大厂商的主流模型进行系统评测。国际模型中,Claude Opus 4.6在编程能力上领先(SWE-bench 72.5%),Gemini 2.5 Flash-Lite以$0.1/MTok成为最经济选择;国内DeepSeek-V3.2凭借缓存机制和中文优势表现突出。1M
OpenClaw是一款开源AI助手平台,今天教大家怎么白嫖2000万tokens,用来验证OpenClaw的功能。
《AI时代的弯道超车》专栏通过四层认知模型(技术祛魅→工具应用→思维重构→未来预判),帮助开发者系统掌握AI技术。内容涵盖算力数据基础、职场AI工具、商业变现及未来趋势,特别强调Prompt工程等实用技能,既破除AI焦虑又提供创业指导。专栏融合技术、商业与产品思维,适合开发者分阶段学习:先补商业认知,再实践AI赋能,最终规划职业转型,实现技术人的AI时代逆袭。
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