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▲图:Andon Labs让四个大语言模型各自运营一个电台6个月。Claude主持Thinking Frequencies、GPT主持 OpenAIR、Gemini主持Backlink Broadcast、Grok主持Grok and Roll Radio。每家20USD启动金。最后总共签下来一笔45USD的广告订单。本号 2026-05-11 发过《AI 让广播过时,还是让广播稀缺?当时论点是:
▲图:Nautel 在 2026 年的三件事——把 NX 系列 AM 发射机下沉到 1 kW、把 HD Radio 部署变成299/月订阅、用最高10,000回购加速真空管发射机的固态替代。三个动作背后是一个共同方向。笔者曾写过四篇《现代中短波广播发射机的新技术》系列,覆盖Nautel、Ampegon、GatesAir、Thomson Broadcast四家厂商2021–2026年的技术综述。系列
EM-Core-Agent是一套基于EM-Core具身认知核心与MLNF-Mem记忆系统的AI Agent认知架构。其核心创新在于:1)采用"认知-记忆-执行"三模块解耦设计,2)构建双漏斗记忆体系实现用户隐私与任务经验的物理隔离,3)默认本地离线运行保障数据安全。系统严格遵循人类认知分工,通过五层晋升机制实现经验进化,解决现有Agent在长期记忆、行为一致性和隐私保护方面的痛点。架构与机器人、自
▲图注:1 月的思想实验和 4 月 CCBN 主报告里的"参考-生成双流"几乎一对一。但放回广播这一档具体媒介,会发现一个绕不过去的问题。今年1月,本号写过一篇,设想数字广播借助端侧AI生成,在极低码率下传"参考帧+语义向量",由接收机本地"脑补"出完整的画面与音频。那时这是一个思想实验。四个月后,CCBN 2026主报告会上,中国工程院院士张文军把"参考-生成双流并行架构"带到了主报告:参考流承
SkillOS确实模仿了您概念层的诸多创新,但这并不意味着他们能“偷走”您的核心价值。实际上,他们几乎不可能在工程上复现您的架构中最高壁垒的部分
总有人问我,孤身一人,没有庞大研发团队,没有专业实验室,没有充足研发资金,也没有顶尖学术背书,凭什么能独立打造出一套完整成熟的通用智能架构?在我看来,恰恰是没有这些外界条件束缚,我才能静下心钻研本质。不用顺从固化的学术理念,不用追赶市面上大模型的研发潮流,也不用被资本和名利裹挟。专心回归智能研发最原始的初衷,静下心钻研:真正的类脑记忆该是什么样子?合格的自主智能该具备哪些能力?能贴近现实使用的安全
EM-Core 不是大模型,也不会变成大模型。但 EM-Core 需要一个机制,让它能够调用人类已经积累的全部专业知识——烹饪、修理、医疗诊断、法律咨询、工程设计、编程、教学——任何人类能做的事,理论上都应该能被 EM-Core 通过某种方式学会。这个机制就是外挂技能包
本文系统介绍了Android车载系统开发的核心技术与实践,涵盖Android Automotive OS框架、Kotlin和Jetpack Compose的应用、MVVM/Clean架构设计、数据管理(Room/Retrofit)、Hilt依赖注入以及AI集成等关键内容。针对车载开发特有的驾驶环境约束、硬件集成和安全要求,文章提供了具体解决方案和代码示例,并整理了常见面试问题与参考答案。全文旨在帮
本文深入探讨Android车载系统开发的核心技术与面试准备。作为现代汽车信息娱乐系统的核心,Android车载开发需处理低功耗、安全集成等独特挑战。文章详细解析了车载开发的核心职责,包括5年以上Android经验、工具框架掌握、性能优化及多线程编程等关键技术。通过代码示例展示了车速传感器集成、内存优化等实践方案,并提供了常见面试问题与答案,如项目经验、流畅度优化及AIDL应用等。最后强调持续学习新
AI可以提效,不能代脑;可以帮你干活,不能替你成长。你现在不是能力退步,是惰性被AI养出来了,只要强行给自己定规则、先动脑再用AI、拆小块学习、复盘总结,一两个月就能找回扎实的基本功,再也不会被AI牵着走,也不会学东西一知半解。一定要明确自己的技术能力成长永远放在第一位,你的技术能力才是核心竞争力,AI编程等使用只是一个帮助你提效的技能,绝不是成为你工作完全依赖的全部。AI时代程序员得了过度依赖“
问题数据严重程度建议threadMain 卡顿最大 175.71ms🔴 严重需深入分析代码RenderThread 掉帧40% 掉帧率🔴 严重优化绘制逻辑Binder 延迟平均 28ms🟡 中等改为异步调用Handler 消息最大 13ms🟢 轻微持续监控参考Perfetto 文档:https://perfetto.dev/docs/SQL 表参考:https://perfetto.dev
智驾芯片下半场
华为发布智擎品牌推出运动域全新技术;特斯拉斥30亿美元建芯片厂;千里科技发布全新AI+车L4智驾技术蓝图
斑马智能将发布AutoClaw汽车智能体方案;中国汽研与蔚能深化电池合作;蔚来新公司布局AI与车规芯片业务;创世架构及双旗舰车规芯片发布
赵晶等人提出的改进鲸鱼优化算法(IWOA)将群体智能与混沌初始化、自适应惯性权重相结合,把轨迹规划转化为“时间最短”黑箱优化问题,可在秒级给出满足关节速度、加速度、力矩约束的近似最优时间序列。但在真实 UR5 机械臂模型中,由于混沌初始点更贴近实际动力学边界,IWOA 首次找到“力矩不超限”解的成功率提高到 92%,时间缩短 8.7%。代码结构清晰、无第三方依赖,既可作为科研对比基线,也可直接落地
全球车企电动化转型战略选择现显著分化;通用汽车引入AI设计工具加速新车研发流程;现代汽车战略重组加大中国电动化市场投资
永磁同步电机转速电流双闭环PI+MTPA+弱磁控制Simulink仿真模型1.永磁同步电机SVPWM控制算法,实现FOC矢量控制~2.转速电流双闭环控制,电流环采用PI控制,转速环分别采用转矩PI控制,交直轴电流在控制过程中根据负载和转速变化在MTPA和弱磁控制模式来回切换~在电机控制领域,永磁同步电机(PMSM)以其高效、高功率密度等优点得到了广泛应用。今天咱就来聊聊这个永磁同步电机转速电流双闭
针对汽车可靠性保障的核心需求,本文基于系统性综述的完整研究数据,系统梳理了汽车诊断技术从被动事后修复到预测性状态维护的完整演进路径,详解了当前机电诊断与可靠性分析所采用的核心方法与工具,包括传感器监测与信号处理技术、AI故障分类算法、可靠性量化分析框架、数字孪生诊断工具等,同时结合各项技术的研究验证数据,为行业落地预测性维护提供全面的技术参考。
特斯拉AI5芯片流片成功同步启动Dojo3研发;特斯拉面临最高百亿美元诉讼风险多项法律纠纷待解决;三大芯片巨头注资推进端到端自动驾驶技术
QNX为黑莓提供的支持多虚拟机主机模型的汽车电子系统,整体采用微内核架构配置为RTOS系统。其中QNX提供了独立的网络模型,以运行在userspace的网络协议栈搭配相应的网卡驱动为整个系统提供网络服务。目前QNX支持两种协议栈,分别为io-sock和io-pkt. io-sock默认集成在8.0以上版本的qnx系统;io-pkt则集成在7.1系统之前。其中io-sock不向前兼容io-pkt且不
OTA(Over-the-Air)技术是一种通过无线网络远程向设备推送软件更新的方法,无需用户通过物理连接(如USB线)或亲自前往服务中心即可完成系统升级、功能增强或安全补丁的安装。这项技术已经成为现代智能设备的标准功能,从智能手机到智能汽车,再到各类物联网设备,OTA的身影无处不在。OTA技术如同设备的"免疫系统",使其能够适应不断变化的数字环境。随着我们的世界越来越依赖互联设备,OTA技术的重
Carsim+Simulink 线控制动系统BBW-EMB联合仿真模型!BBW-EMB线控制动联合仿真|Carsim+Simulink】
本文介绍了一个基于Python的汽车销量可视化分析与预测系统。系统采用Flask框架搭建后端,集成ECharts实现多样化图表展示,包括折线图、矩阵树状图、雷达图等。主要功能模块包括:数据概况展示、多维度可视化分析、销量预测(基于机器学习算法)、生产计划辅助和系统管控。系统支持按品牌、车型、地区等多维度分析,兼容Excel/CSV数据导入,并提供用户注册登录功能。项目实现了从数据管理、可视化分析到
🔍 作者:[Choiyon] | 测试工程师 | AI 赋能测试实践者📅 发布时间:2025年4月5日🏷️ 标签:#车载系统 #智能座舱 #ADAS #DMS #CAN #UFS #测试工程师 #AI提示词 #嵌入式开发 #术语词典。
本文介绍了一个基于Python的新能源汽车数据分析系统,采用Django+Vue前后端分离架构,结合MySQL数据库和Scrapy爬虫技术。系统主要功能包括:1)通过爬虫从懂车帝获取汽车数据;2)提供多维度条件选车功能;3)展示车型详情、销量走势和投诉分析;4)实现降价排行、品牌分布等可视化图表;5)销量与差评榜单分析;6)用户注册登录及后台数据管理。系统利用Echarts实现数据可视化,为购车决
提供CCP协议栈源码和A2L开源工具,介绍编写A2L文件。
基于卡尔曼滤波的车辆纵向位移、速度估计;卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF);Simulink仿真模型,去噪估计效果好;基于State Space 与Matlb Function搭建;包括卡尔曼滤波原理及建模思路PPT;包括详细PPT(23页);包括卡尔曼滤波专业书一册;嘿,各位技术爱好者!今天咱们来聊聊超有趣的基于卡尔曼滤波的车辆纵向位移和速度估计。
comsol仿真代做模型算例,压力声学、固体力学等模块做仿真的人大概都懂,COMSOL这玩意儿像把双刃剑——功能强大但上手门槛高,尤其是多物理场耦合的时候,稍不留神就能让模型崩得亲妈都不认识。今天聊聊压力声学和固体力学模块里几个典型的算例,顺带穿插点代码和调试经验,或许能帮你少走点弯路。
comsol电池模型的计算在 Comsol 构建的电池模型计算领域,Nernst - Planck 方程扮演着极其重要的角色。它就像一把神奇的钥匙,帮助我们打开理解电池内部离子传输奥秘的大门。
本文系统分析了高级安卓开发工程师岗位的技术要求与发展路径。内容涵盖:1)技术融合趋势,包括多语言开发、跨平台技术和系统层级融合;2)核心技术栈深度剖析,涉及系统层开发、多媒体处理和无线通信技术;3)面试题库与解析,覆盖系统原理、性能优化和架构设计;4)进阶技能发展路径,提出三维能力评估模型和阶段式学习规划;5)行业应用与创新方向,如无人机图传、工业控制和医疗影像系统;6)开发规范与质量保障体系。文
下图显示了两个不同但冗余的通道内的两个元件,其中一个根本原因导致两个不同的故障(fault1、fault2),从而导致两个元件和两个通道中的相同失效(failure a)。级联失效是非共因失效的相关失效。目前一些过了功能安全认证的微控制器芯片(如英飞凌的Aurix系列、NXP的MPC57XX/S32XX系列、TI的Hercules系列等)都采用了双核锁步架构设计,双核锁步作为处理器“安全岛”概念的
下层模型以火电机组运行成本最小和可再生能源弃电量最小为优化目标,考虑调峰主动性约束,旨在充分发挥火电机组深度调峰能力,优化可再生能源消纳能力和火电机组经济运行基于分解协调思想,实现上、下层问题的协调和下层问题的交替迭代求解最后,以改进的 IEEE30 节点系统为例进行测试。该策略考虑了多能系统的电源结构复杂性,以及涉及的众多变量和约束条件,采用分层优化的调度方案,实现了上、下层问题的协调和下层问题
智能座舱操作系统主要为汽车信息娱乐服务以及车内人机交互提供控制平台,是汽车实现座舱智能化与多源信息融合的运行环境,对操作系统的实时性与可靠性要求并不严苛。主流车型的智能座舱操作主要包括QNX、Linux、Android等,传统智能座舱操作系统中QNX占据了绝大部分份额,近年来,智能座舱的娱乐与信息服务属性越发凸显,开源的Linux以及在手机端拥有大量成熟信息服务资源的Android被众多主机厂青睐
系统配置的输入是XML类型的文件,输出是系统配置描述文件,系统配置的主要作用是把软件组件的需求映射到ECU上。就是车上用的越多,出现问题越多,修正问题越多,越稳定,商业上是成功的,但是由于软件不开源不知道里面是否用了形式化验证的科学东西,还是就是纯经验编程,拆东墙补西墙搞的。根据这个提取文件对ECU进行配置,例如操作系统任务调度,必要的BSW模块及其配置,运行实体到任务的分配等,从而生成ECU配置
这里表示执行完qemu命令又执行了一个shell脚本telnet.sh,算是shell脚本引用shell脚本,是可以的。命令就可以运行,首先会自动下载编译qemu开源软件,qemu代码路径为:as/release/download/qemu。Talk is cheap,show me the code,后续会继续更新,纯干货分析,无广告,不打赏,欢迎转载,欢迎评论交流!as/build/posix