登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
本文介绍如何结合清华镜像源与91n低延迟网络,在边缘端高效部署TensorFlow推理服务。通过镜像加速解决依赖安装瓶颈,利用QUIC等协议优化实现端到端延迟低于50ms,提升工业AI系统的可靠性与规模化能力。
高通QCS6490处理器专为高性能边缘计算设计,采用8核Kryo670 CPU架构,包含4个2.7GHz Cortex-A78核心和4个1.9GHz Cortex-A55核心,搭配Adreno643 GPU和12TOPS AI引擎。支持3路摄像头并发处理、4K视频编解码及Wi-Fi6E多千兆连接,实测GeekBench5多核成绩突破3000分,3DMark图形测试达2500分。应用场景覆盖智能物流
如果高帧率的识别,首先需要查看自己的摄像头的配置,查看摄像头最高支持多少FPS,以及对应的(CAP_PROP_FRAME_WIDTH,CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)。首先需要准备一个安装有ubuntu22.04的虚拟机,具体流程:下载VMware,加载ubuntu-22.04.3-desktop-amd64.iso的镜像,一步一步进行操作。事先准备:将下载好的rknn-toolkit
客流统计作为线下实体商业数字化转型的基础建设,经历了三代技术迭代:• 第一代:人工统计(2010 年前):人工点数、问卷调研,误差率 30%-50%,时效性差,无法大规模应用• 第二代:红外 / 单目统计(2010-2020 年):红外对射、单目摄像头,误差率 8%-20%,无法去重、区分客群,数据价值有限• 第三代:3D ReID 边缘计算 + AI 统计(2020 年至今):基于深度学习的视觉
基础概念扫盲:先搞清楚什么是AI Agent,什么是Harness Engineering,什么是边缘计算,它们为什么能结合在一起,解决了什么问题;AI Agent 核心架构拆解:深入分析构成一个“能自主思考、自主行动”的AI Agent的五大核心模块(感知层、推理层、决策层、行动层、记忆层),以及它们之间的交互关系;Harness 工程实践全流程。
本文从系统架构角度解析了一款企业级AI视频管理平台的创新设计。该平台通过三大核心技术突破解决了安防行业痛点:1)异构计算架构实现X86/ARM、GPU/NPU的算力解耦与动态调度;2)统一流媒体协议栈整合GB28181、RTSP等多源设备接入;3)白盒源码交付模式支持深度二次开发。平台采用微服务容器化设计,包含视频汇聚、边缘计算、算法推理等全流程功能,可节省95%开发成本。文章详细介绍了技术架构、
摘要: 企业级AI视频管理平台通过源码交付与私有化部署,解决安防物联项目中的流媒体开发与异构芯片适配难题。平台采用微服务架构,支持RTSP/Onvif/GB28181等多协议统一接入,实现算法与硬件的深度解耦,提供低代码API快速集成AI能力(如人脸识别、人流量统计)。其弹性架构兼容X86/ARM及GPU/NPU异构算力,支持边缘与中心协同计算,显著缩短开发周期并降低95%成本。开源代码与演示环境
本文针对泛安防与工业视觉项目中流媒体协议碎片化、硬件生态割裂等行业痛点,提出一套工业级AI视频管理平台解决方案。该平台通过三大核心技术突破:1)统一流媒体中台实现GB28181/RTSP/ONVIF协议解耦与高并发分发;2)Docker容器化架构支持X86/ARM异构硬件一键部署;3)白盒源码交付模式提供全栈自主可控能力。平台内置人流量统计等场景算法,提供标注训练、告警管理等闭环工具,并通过微服务
本文针对安防行业多协议兼容与异构设备接入难题,提出了一套企业级AI视频管理平台解决方案。该平台通过统一视频接入抽象层实现GB28181/RTSP等多协议解耦,采用Docker容器化架构适配不同硬件芯片,提供低代码配置接口可节省95%开发成本。平台支持全渠道设备接入、多算法并行推理、智能化告警推送等功能,并提供源码交付保障技术自主性,有效解决了传统安防系统集成中协议碎片化、开发周期长等痛点。文中还分
智慧路灯作为智慧城市基础设施的重要组成部分,正通过物联网、边缘计算、AI等技术的融合,从传统照明设备升级为多功能智能终端。本文将深入探讨智慧路灯的核心技术架构、实际应用场景及典型案例,揭示其如何成为城市数字化转型的关键节点。一、核心技术解析:构建智慧路灯的“技术骨架”二、系统架构:分层设计赋能协同智慧路灯系统采用四层架构:三、实际应用场景:从照明到“城市管家”四、典型案例:技术落地成效五、挑战与未
本文介绍了一款创新企业级AI视频管理平台,通过三大技术突破解决安防行业痛点:1.采用Docker容器化实现异构计算全适配,兼容X86/ARM架构及多品牌GPU/NPU芯片,支持算法动态编排;2.构建统一流媒体接入层,全面支持GB28181/RTSP/RTMP等协议和H.264/H.265编码;3.提供源码交付和低代码API,支持快速二次开发与私有化部署。实际应用数据显示,该平台可节省95%开发成本
物理AI、Wi-Fi 8、边缘AI芯片、量子物联网……2026年物联网圈冒出6个新词,每一个都藏着百亿赛道。本文文科生也能看懂:✅ 物理AI:给AI装上身体,从“秀才”变“赵子龙”✅ Wi-Fi 8:不拼速度拼稳定,专治“卡顿掉线”✅ 边缘AI芯片:指甲盖大小的AI算力,让MCU开外挂✅ 量子物联网:永远无法破解的量子防弹衣✅ 数字孪生城市+低空智联网:城市在电脑里活起来,无人机统一调度✅ 分布式
针对安防系统集成中多协议设备接入的行业痛点,本文介绍了一套全协议兼容的企业级AI视频管理平台架构。该平台通过微服务化的协议适配网关层,实现海康、大华等异构设备的即插即用,支持GB28181、RTSP等主流协议的自适应解析。关键技术包括容器化部署、流媒体管道统一封装和AI算法解耦,可降低95%开发成本。平台提供低代码API配置、高并发告警联动、算法商城等核心功能,并开源了核心服务代码。实际应用中能有
5G边缘计算通过将计算能力下沉到网络边缘,为物联网提供了低延迟、高可靠和本地化处理的解决方案。边缘节点部署于基站或接入点附近,分为轻量级边缘(MEC)和区域级边缘(DC)两类。区域边缘节点则负责工厂设备协同分析等复杂计算。随着边缘原生应用和AI芯片的发展,未来将出现更精细化的边缘自治单元,进一步释放物联网的潜能。大型物联网系统采用混合部署模式,边缘节点处理实时控制指令,云端完成长期数据挖掘。区块链
这款企业级 AI 视频管理平台通过在协议层深度兼容 GB28181、RTSP、RTMP、Onvif,在计算层融合 X86/ARM 与 GPU/NPU 异构部署,彻底解决了传统安防视频研发中周期长、硬件适配难的沉疴。其“源码交付 + 微服务架构”的模式,让集成商能够在最短时间内构建出属于自己的智能化 VMS 平台,在节省 95% 开发成本的同时,牢牢把控项目核心资产。
本文介绍了一套企业级AI视频管理平台的架构设计与核心技术方案。该平台采用微服务与容器化技术,解决了传统视频中台开发中的两大痛点:底层芯片适配难和流媒体协议开发周期长。平台具有以下特点:1)异构计算架构,支持X86与ARM指令集,实现GPU与NPU算力路由;2)多协议接入能力,兼容GB28181、RTSP/RTMP等协议;3)提供丰富的API接口,可减少95%开发成本;4)内置AI算法商城和人流量统
作为一款纯自研代码的 AI 视频管理平台,它通过微服务与容器化技术,成功在底层抹平了芯片差异,在传输层统一了安防协议,在业务层降低了 AI 门槛。支持贴牌(OEM)合作,自带 LOGO 替换改名功能,对内能够化解复杂架构带来的高研发成本,对外能以最快的速度响应定制化项目落地。
iLeadE-588支持16路AI视频分析、4路AHD、4路千兆网、4G/5G通讯,标准API接口,兼容Modbus、DLT645、OPC UA等多种行业协议,支持第三方平台对接。现场智能化改造的同时,最难保障的场景是网络覆盖不佳的偏远区域、没有网络的地下封闭空间——传统云端AI方案一旦断网,便会直接停止运行。领嵌iLeadE-588边缘计算盒子,断网可以独立工作,所有数据直接在本地处理,不用全部
材料微观结构智能表征系统技术方案摘要 本项目针对材料科学领域微观结构表征效率低、主观性强等痛点,提出一套融合人工智能与计算机视觉的智能表征系统。系统基于深度学习算法,实现SEM、TEM、AFM等多模态图像的自动化分析,覆盖晶粒、位错、析出相等典型结构的识别与定量统计,准确率≥98%,分析效率提升10-50倍。 核心功能包括: 智能图像处理:多设备数据接入、自动化预处理与质量评估; AI识别引擎:晶
包含环境配置、项目克隆、原生运行、Docker 部署、参数调优、模型适配等全流程,同时项目还兼容 YOLOv9、YOLO11、YOLO12 等主流模型,兼顾 Python/C++ 双推理、Gradio 可视化界面,适合工业落地、算法调试与二次开发。本次部署使用土星云 SE110S 三款边缘计算设备,三款机型搭载不同国产 AI 芯片,算力、路数、定位区分明确,可根据业务场景按需选择,全系支持 FP3
摘要:针对山洪灾害监测中公网信号不稳、数据丢失等痛点,绿道成推出双链路RTU(4G+北斗短报文)解决方案。该设备具备自动切换通信链路、本地缓存断点续传、动态采集预警及低功耗设计,确保极端环境下数据可靠传输。结合AI算力中心,实现从数据采集到智能预警的全流程闭环,提升山洪灾害防控能力,适用于野外无人值守的水利监测场景。
摘要:本文提供RDK X5开发板从零开始的完整环境搭建指南,覆盖系统镜像选择(Server/Desktop版)、使用RDK Studio或Rufus工具烧录Micro SD卡、通过115200波特率串口首次登录、命令行/Wi-Fi配网(nmcli/srpi-config)、SSH远程连接等关键步骤。特别强调必须使用5V/5A电源适配器,避免USB供电不足导致重启。教程包含硬件清单、详细操作命令和常
电机工作状态诊断是保障工业系统安全可靠运行的核心技术环节,其本质是从多维物理信号中提取故障特征、建立“信号—特征—故障”的映射关系,并据此做出决策。本文从方法论层面系统梳理了电机故障诊断的三类基本方法——数学模型法、信号处理法与人工智能法,分析了它们各自的原理边界与适用场景;在此基础上,探讨了从数据采集到故障决策的完整工程实现路径,包括传感器选型与多模态融合策略、边缘计算与云平台的协同部署架构。研
摘要:普通笔记本上使用OpenVINO加速大模型的实践探索 本文记录了在没有独立显卡的普通笔记本上,通过OpenVINO异构计算技术将Qwen2.5大模型推理速度提升68%的完整过程。实验对比了CPU、GPU、HETERO和AUTO四种运行模式,发现OpenVINO的AUTO模式能智能调度计算资源,在文本生成任务中实现32.9 tokens/s的速度。研究揭示了异构计算的关键规律:计算密集型任务适
针对安防行业硬件碎片化、协议复杂等痛点,本文提出一套创新性解决方案。该平台通过容器化微服务架构实现三大突破:1)异构计算资源统一编排,支持X86/ARM指令集与GPU/NPU混合部署;2)协议兼容层自动转换GB28181/RTSP等安防协议,开发效率提升95%;3)提供低代码API与全源码交付,支持二次开发与OEM定制。核心功能涵盖算法商城、人流量统计、智能告警等场景,并内置磁盘自清洗等运维机制。
本文探讨了国内视频监控领域向智能化升级过程中的技术痛点,包括异构芯片适配难、流媒体协议开发复杂等问题,并提出了一款自研AI视频管理平台的解决方案。该平台采用容器化微服务架构,支持多协议接入与异构硬件适配,通过API二次开发可大幅降低集成成本。平台还提供算法商城、标注工具、人流量统计等功能,并支持源码交付与贴牌合作,助力企业实现安防系统的智能升级。开源项目已上线,欢迎开发者交流体验。
AFCI 4.0 标志着光伏安全从“物理触发”进入“AI 决策”时代。通过对 10 种典型干扰的深度解耦和 0.5s 的极速响应链路构建,工商业电站的资产安全性得到了本质提升。在实际工程中,建议采用类似 SmartPVLog (ZEL-50 Pro) 级别的边缘网关,以确保在海量数据环境下依然保持毫秒级的实时响应。想看平台实际怎么跑的,可以了解 ZenovaOS 的安全预警模块。
【RK3588S NPU推理开发实战:MobileNetV2图像分类全流程】 本文是RK3588S NPU开发系列第三篇,完整演示从模型转换到板端推理的全流程: 开发流程 PC端(Ubuntu):使用RKNN-Toolkit2将PyTorch/ONNX模型转换为.rknn格式(含INT8量化) 板端(RK3588S):通过C++调用librknnrt.so实现高效推理 关键实现步骤 导出Mobil
本文针对AI视频监控系统集成中的三大痛点(硬件适配难、协议解析复杂、二次开发受限),提出了一款企业级解决方案。该平台通过容器化微服务架构实现异构硬件(GPU/NPU)统一调度,内置GB28181/RTSP/RTMP协议栈简化流媒体处理,并提供全源码交付支持深度定制。核心创新包括:硬件抽象层兼容X86/ARM架构,声明式配置实现算法布控,低代码API支持业务快速集成。实测显示可降低95%开发成本,并
一款企业级AI视频管理平台通过微服务架构和容器化设计,有效解决了安防行业三大核心痛点:1)异构芯片兼容难题,支持X86/ARM架构及多品牌GPU/NPU统一调度;2)流媒体开发效率低,内置GB28181/RTSP等多协议适配层,开发周期缩短95%;3)硬件绑定成本高,采用源码交付模式实现算法自主可控。平台创新性整合视频接入、AI推理、数据标注和告警分发功能,提供硬件抽象层、算法商城和事件总线等关键
文章摘要 CDN、反向代理与边缘函数 CDN是一种分布式内容分发网络,通过就近节点访问资源降低延迟。实际工程中采用"源站-缓存-回源"的被动缓存模型,而非全量推送。CDN本质是带缓存的反向代理集群,包含就近调度、多级缓存等功能。边缘计算将函数计算部署到CDN节点,实现低延迟处理,可用于图片防盗链等场景。 Cloudflare免费服务汇总 Cloudflare提供多项免费服务:1)无限流量的CDN和
摘要: 针对智慧城市与工业物联网中AI安防项目的高定制化需求,本文介绍了一款全自研、支持源码交付的企业级AI视频管理平台。该平台通过容器化微服务架构,实现流媒体(GB28181/RTSP/RTMP协议兼容)与AI推理的深度解耦,提供低代码API、Webhook事件驱动及异构芯片(x86/ARM/NPU)适配能力,帮助集成商快速响应个性化需求(如告警联动、算法更换)。其核心优势包括:100%源码交付
本文针对智慧安防等领域系统集成项目中的技术痛点,提出一套现代化AI视频管理平台解决方案。该方案具有三大核心优势:1)纯自研源码交付,打破传统授权模式束缚;2)统一协议接入底座,兼容GB28181/RTSP/RTMP等主流协议;3)低代码API设计,实现算法动态部署与告警处理。平台采用容器化架构,支持异构算力调用,实测可降低95%开发成本。同时提供开源社区支持与线上演示环境,助力集成商快速评估技术可
深圳风火轮科技推出的YY3588开发板搭载瑞芯微RK3588旗舰处理器,采用8nm工艺,集成8核CPU(4×A76+4×A55)、Mali-G610MP4 GPU(450GFLOPS)和6TOPS NPU,支持8K编解码和多屏异显。开发板配备丰富接口:双M.2插槽、双网口(千兆+2.5G)、HDMI-IN、SATA等,支持Android/Debian/OpenHarmony系统,适用于AI视觉、8
本文深度评测了一款支持Docker容器化部署的企业级AI视频管理平台,该平台通过全自研源码交付和高内聚API抽象层,有效解决了安防行业二次开发中的技术痛点。平台具有三大核心优势:1)100%源码交付,支持OEM贴牌和离线私有化部署;2)容器化技术屏蔽异构计算芯片差异,实现算法灵活编排;3)完备的API封装简化了国标信令对接和视频分析集成。实测显示,平台可节省95%开发成本,支持GB28181/RT