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回顾近年AI发展，OpenAI、Google、Meta等国际巨头通过大模型开源推动了全球AI创新浪潮，但国内长期受限于算力、数据、算法壁垒，缺乏具备国际竞争力的自主大模型。
当前文心一言和deepseek都开源了，二者都可以作为大模型应用开发的模型基础了，我们都可以编写springboot项目来集成deepseek和文心一言了。
文心大模型 ERNIE 4.5 于 6 月 30 日正式开源，在 GitCode 平台首发！这一消息无疑是 2025 年上半年 AI 科技圈的一件大事。很多人不禁疑惑：文心一言作为国内顶尖大模型，也是国内首家推出大模型的企业，为何选择开源？这样做能带来什么影响？别急，下面就让我们一同解读文心大模型 ERNIE 4.5 本次的开源举措。
百度文心大模型4.5系列的开源标志着AI产业从技术垄断向生态共享的战略转型。这一决策打破了巨头技术壁垒，通过210亿参数MoE架构等创新重新定义行业标准。开源模式催生了从产品销售到生态构建的商业模式转变，价值创造从线性增长转向网络效应。产业价值链被重构，创新模式从封闭走向开放，全球开发者共同加速技术进步。在国际竞争层面，这一战略不仅提升了中国AI技术自主可控能力，更通过构建开放生态重新定义了全球A
百度开源文心4.5系列大模型，包含22款不同规模的开源模型，覆盖从0.3B到424B参数规模，支持多模态任务。文章详细介绍了在DAMODEL云平台部署ERNIE-4.5模型的完整流程，包括环境配置、PaddlePaddle安装和FastDeploy推理部署。并以企业营销文案生成为例，展示了该模型在实际业务场景中的应用潜力。通过开源模型构建基础设施，百度旨在降低AI开发门槛，推动产业智能化进程。
本文介绍了基于文心大模型4.5的知识库搭建方案，重点对比了三种不同部署方式的优劣势。教程详细说明了本地部署方案（文心大模型4.5+Ollama+CherryStudio）的实施步骤，包括系统要求、硬件准备、Ollama安装配置、CherryStudio安装配置等内容。该方案具有数据隐私性强、响应速度快、可定制化程度高等优势，适合对数据安全要求高的企业和个人用户。文章还提供了文心大模型4.5的特性介
文心大模型 ERNIE 4.5 于 6 月 30 日正式发布开源代码，并在 [GitCode](https://ai.gitcode.com/theme/1939325484087291906) 平台首发！本次百度一次性开源 10 款模型，覆盖基础、对话、多模态、思考等多个方向，甚至将核心训练框架与分布式策略完全开放。并且听说，该系列模型在基准测试中实现了 SOTA 级性能，大幅超越 Qwen3、
人工智能领域正经历着一场如核聚变反应般迅猛的进化，而中国的大模型力量正以不可阻挡之势重塑技术格局。文心大模型4.5作为百度智能云孕育的下一代旗舰级人工智能系统，其诞生意义绝非仅仅是一次常规迭代——它象征着中国在通用人工智能（AGI）探索道路上的一次关键性跨越，并将在国家新质生产力战略推进中扮演至关重要的引擎角色。
文心4.5的开源不仅丰富了人工智能技术生态，更对行业数字化转型和智能化升级具有深远影响，为开发者和企业提供了坚实的技术支撑和创新动力。
2025年6月30日，百度正式宣布文心4.5系列模型全面开源，这一举措标志着国产大模型在技术开放和产业赋能领域迈出重要一步。此次开源涵盖10款模型，包括47B和3B混合专家（MoE）模型及0.3B稠密模型，总参数量达424B。模型采用Apache 2.0协议开源，支持Hugging Face、GitHub等多平台部署，并配套发布ERNIEKit开发套件和FastDeploy部署工具，显著降低开发者
