电脑微信升级后快速处理多版本历史聊天记录的办法
电脑微信从v3.9升级到v4.0之后有了以下变化:
首先,聊天记录存放的目录发生了变化。由WeChat Files改成了xwechat_files,两个版本的目录不能通过覆盖进行合并,否则,后果很严重!(千万不要尝试)
其次,新版微信明确说明“由于4.0及以上版本数据存储位置变更,之前版本的聊天记录需要重新加载。完成后,当前版本可浏览之前的聊天记录。”也就是说,新旧聊天记录只能浏览。我有好多冷备份该如何处理?
最后,新版微信明确说明“较旧版本的微信创建的备份,仅支持恢复”到手机进行数据合并,那旧版本的微信没有做过备份该怎么办呢?
针对以上问题,本人经过多次尝试,总结出处理微信历史聊天记录最快的办法:将“新微信”的聊天记录指向SSD,再“加载历史聊天记录”,通过“手机USB网络共享”,借助手机合并数据后再导出到电脑微信上,实现新旧聊天记录的合并,并开通自动备份功能随时备份数据。
现在以我的电脑环境讲解整个处理过程:
第一步:准备工作
1、记好聊天记录的存放位置
老微信聊天记录存放在 我的文档\WeChat Files,以下简称:“老微信”
新微信聊天记录存放在 W:\xwechat_files ,以下简称:“新微信”
2、准备新的SSD分区或借用另一个分区(最好也是SSD),后面要在这个分区处理数据 。如果不考虑数据备份的安全问题,直接使用历史聊天记录所在分区或硬盘也行。
注意:新的分区要在放下“老微信聊天记录”后还要有富余的空间,最好是SSD硬盘,能加快处理速度。
建议:新的分区格式化时选择最小单元最好是512字节,避免微信碎小的聊天记录文件复制过去后浪费过多,造成空间不够用。就像切蛋糕一样,如果每次都切小一点(512字节)可以分给10个人,如果切大一点(4096字节)就不能分到10个人。
第二步:替换盘符得到空微信
1、退出微信,修改“新微信”的盘符为X(不是W就行,详见第五步的操作图片)
2、按同样的办法,修改新SSD分区的盘符为W
3、将“老微信”的聊天记录整个复制到 W,目录名为 WeChat Files
4、再次打开微信,会自动生成空的 W:\xwechat_files 目录结构,并在“三”菜单中多出“加载历史聊天记录”的功能。
注意:扫码登录时不要勾选“同步最近的消息”到电脑,可以减少电脑上数据合并的工作量。

第三步:加载历史聊天记录
微信启动后(不要勾选勾选“同步最近的消息”),如果xwechat_files同级目录中存在WeChat Files目录,就会提示并加载历史聊天记录,因为“新微信”没有数据,所以,可以加快历史聊天记录合并的速度,使用SSD速度会更快。(如果新微信能指定老微信存放的路径,就不用复制了。)

第四步:导出聊天记录到手机微信进行数据合并
在电脑微信选择“三”菜单中的“聊天记录管理”--->“导出聊天记录”
为加快处理速度,建议使用“USB网络共享方式”,网络连接速度可以达到425Mbps,实际导出的速度可以达到30MB甚至更高。如果你有更高级的无线路由器也许会更快。
如何使用“USB网络共享方式”可以参考我的另一篇文章“迁移备份微信聊天记录最快的办法”,里面有详细的操作方法和问题解决方案,地址如下:
https://blog.csdn.net/Rulition/article/details/146469296?spm=1001.2014.3001.5502




第五步:导入聊天记录到电脑进行合并
操作前需观察电脑硬盘灯是否在不停闪动写数据,确保微信已完成数据导入工作后再关闭微信,通过替换盘符还原“新微信”的盘符为W,再“导入聊天记录”,在电脑上合并新老数据。建议操作时使用“USB网络共享方式”确保联接成功并加快处理速度。



第六步:打开微信的“自动备份”功能
打开手机微信“设置”--->“聊天记录管理”--->“备份与恢复”--->点右上角的“+”--->“备份到其他位置”--->选择存储备份的位置--->电脑,按提示“扫码登录”即可。如果在“备份与恢复”界面能看到之前的备份,点选后可以选择“继续备份”,可以在这里“已开启”“自动备份”功能。

【有情提示】
1)为加快备份的速度和成功连接,尽量使用“USB网络共享方式”进行备份(先打开USB网络共享,电脑再断网),并确保只运行一个微信,避免多开微信备份时提示“手机和电脑不在同一网络”。

2)为减小电脑微信的体积,建议将微信的备份文件放到其他分区存放。
3)经测试,在原微信的设置环境没有变化的前提下,重装系统导致电脑名称的改变不会影响备份的操作。
到此,微信冷备历史聊天记录在“USB网络共享方式”下通过手机合并到电脑上。
最后总结:
1、通过“USB网络共享方式”和“盘符替换”可以高效处理微信历史数据合并的问题。
2、通过“盘符替换”可以避免重装微信后第一次使用时因数据覆盖导致数据丢失的问题。
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