MyBatis-Plus[核心]
入门篇都是以解决id为条件的简单CRUD,一些复杂条件的SQL语句就要用到一些更高级的功能了。
1 条件构造器
都支持链式编程
除了新增以外,修改、删除、查询的SQL语句都需要指定where条件。因此BaseMapper中提供的相关方法除了以id 作为where条件以外,还支持更加复杂的where条件。
参数中的Wrapper就是条件构造的抽象类,其下有很多默认实现,继承关系如图:
QueryWrapper在AbstractWrapper的基础上拓展了一个select方法,允许指定查询字段
UpdateWrapper在AbstractWrapper的基础上拓展了一个set方法,允许指定SQL中的SET部分
QueryWrapper
无论是修改、删除、查询,都可以使用QueryWrapper来构建查询条件。接下来看一些例子:
查询:查询出名字中带o的,存款大于等于1000元的人。代码如下:
@Test
void testQueryWrapper() {
// 1.构建查询条件 where name like "%o%" AND balance >= 1000
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>()
.select("id", "username", "info", "balance")
.like("username", "o")
.ge("balance", 1000);
// 2.查询数据
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
更新:更新用户名为jack的用户的余额为2000,代码如下:
@Test
void testUpdateByQueryWrapper() {
// 1.构建查询条件 where name = "Jack"
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().eq("username", "Jack");
// 2.更新数据,user中非null字段都会作为set语句
User user = new User();
user.setBalance(2000);
userMapper.update(user, wrapper);
}
更新也可以用QueryWrapper
更新这里还是用QueryWrapper 是因为 wrapper 是构建where条件的,QueryWrapper 和 UpdateWrapper 都可以构建,这也是UpdateWrapper 用得少的原因之一
UpdateWrapper
基于BaseMapper中的update方法更新时只能直接赋值,对于一些复杂的需求就难以实现。
例如:更新id为1,2,4的用户的余额,扣200,对应的SQL应该是:
UPDATE user SET balance = balance - 200 WHERE id in (1, 2, 4)
SET的赋值结果是基于字段现有值的,这个时候就要利用UpdateWrapper中的setSql功能了:
@Test
void testUpdateWrapper() {
List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);
// 1.生成SQL
UpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<User>()
.setSql("balance = balance - 200") // SET balance = balance - 200
.in("id", ids); // WHERE id in (1, 2, 4)
// 2.更新,注意第一个参数可以给null,也就是不填更新字段和数据,
// 而是基于UpdateWrapper中的setSQL来更新
userMapper.update(null, wrapper);
}
LambdaQueryWrapper
无论是QueryWrapper还是UpdateWrapper在构造条件的时候都需要写死字段名称,会出现字符串魔法值。这在编程规范中显然是不推荐的。
那怎么样才能不写字段名,又能知道字段名呢?
在编程中,字符串魔法值(Magic String) 指的是直接在代码中硬编码(写死)的字符串常量,这些字符串通常表示某种业务逻辑的标识(如数据库字段名、状态码、类型标记等)
其中一种办法是基于变量的gettter方法结合反射技术。因此我们只要将条件对应的字段的getter方法传递给MybatisPlus,它就能计算出对应的变量名了。而传递方法可以使用JDK8中的方法引用和Lambda表达式。
因此MybatisPlus又提供了一套基于Lambda的Wrapper,包含两个:
- LambdaQueryWrapper
- LambdaUpdateWrapper
分别对应QueryWrapper和UpdateWrapper
@Test
void testLambdaQueryWrapper() {
// 1.构建条件 WHERE username LIKE "%o%" AND balance >= 1000
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.lambda()
.select(User::getId, User::getUsername, User::getInfo, User::getBalance)
.like(User::getUsername, "o")
.ge(User::getBalance, 1000);
或者
LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<User>()
.select(User::getId, User::getUsername, User::getInfo, User::getBalance)
.like(User::getUsername, "o")
.ge(User::getBalance, 1000);
2 自定义SQL
虽然我们可以在使用UpdateWrapper时候使用setSql函数但是这样会导致一个问题,某些企业也是不允许在service
层里面写sql,但是如果只有自己在XML手写sql又太麻烦了----所以,MybatisPlus提供了自定义SQL功能,可以让我们利用Wrapper生成查询条件,再结合Mapper.xml编写SQL
eg:
@Test
void testCustomWrapper() {
// 1.准备自定义查询条件
List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("id", ids);
// 2.调用mapper的自定义方法,直接传递Wrapper
userMapper.deductBalanceByIds(200, wrapper);
}
然后在UserMapper中自定义SQL:
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
@Select("UPDATE user SET balance = balance - #{money} ${ew.customSqlSegment}")
void deductBalanceByIds(@Param("money") int money, @Param("ew") QueryWrapper<User> wrapper);
}
要求:1.在传入的wrapper前面要加上注解 @Param("ew")
2. 使用${ew.customSqlSegment}拼接在手写sql后面
3 Service接口
MybatisPlus不仅提供了BaseMapper,还提供了通用的Service接口及默认实现,封装了一些常用的service模板方法。
通用接口为IService,默认实现为ServiceImpl,其中封装的方法可以分为以下几类:
- save:新增
- remove:删除
- update:更新
- get:查询单个结果
- list:查询集合结果
- count:计数
- page:分页查询
基本用法
由于Service中经常需要定义与业务有关的自定义方法,因此我们不能直接使用IService,而是自定义Service接口,然后继承IService以拓展方法。同时,让自定义的Service实现类继承ServiceImpl,这样就不用自己实现IService中的接口了。
- 首先,定义IUserService,继承IService:
package com.itheima.mp.service;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
public interface IUserService extends IService<User> {
// 拓展自定义方法
}
- 编写UserServiceImpl类,继承ServiceImpl,实现UserService
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>
implements IUserService {
}
Lambda
IService中还提供了Lambda功能来简化我们的复杂查询及更新功能
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){
// 1.组织条件
String username = query.getName();
Integer status = query.getStatus();
Integer minBalance = query.getMinBalance();
Integer maxBalance = query.getMaxBalance();
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().lambda()
.like(username != null, User::getUsername, username)
.eq(status != null, User::getStatus, status)
.ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance)
.le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance);
// 2.查询用户
List<User> users = userService.list(wrapper);
// 3.处理vo
return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}
加入了 username != null 这样的参数,意思就是当条件成立时才会添加这个查询条件,类似Mybatis的mapper.xml文件中的标签。这样就实现了动态查询条件效果了。
BUT上述条件构建的代码太麻烦了。
Service中对LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper的用法进一步做了简化。我们无需自己通过new的方式来创建Wrapper,而是直接调用lambdaQuery和lambdaUpdate方法:
eg
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){
// 1.组织条件
String username = query.getName();
Integer status = query.getStatus();
Integer minBalance = query.getMinBalance();
Integer maxBalance = query.getMaxBalance();
// 2.查询用户
List<User> users = userService.lambdaQuery()
.like(username != null, User::getUsername, username)
.eq(status != null, User::getStatus, status)
.ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance)
.le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance)
.list();
// 3.处理vo
return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}
可以发现lambdaQuery方法中除了可以构建条件,还需要在链式编程的最后添加一个list(),这是在告诉MP我们的调用结果需要是一个list集合。这里不仅可以用list(),可选的方法有:
- .one():最多1个结果
- .list():返回集合结果
- .count():返回计数结果
MybatisPlus会根据链式编程的最后一个方法来判断最终的返回结果。
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