Hiplot (ORG) | Cloud-based biomedical data visualization systemhttps://hiplot.cn/basic/pareto-chart

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Hiplot 科研绘图是上海腾云生物科技推出的 hiplot 平台中一项重要功能。

以下是相关介绍：

功能特点

• 多样图形展示：提供散点图、线图、热图、柱状图、饼图、热力图、火山图、生存分析图、韦恩图等丰富的图形展示方式，可根据实验数据特点选择最适合的展示形式，满足不同科研领域的数据可视化需求。
• 在线编辑与交互：用户可直接在网站上对数据进行上传、下载、复制、移动、删除等操作，实现方便的在线预览和编辑。还能通过拖拽、缩放等操作，在可视化界面上进行交互式的数据探索，挖掘数据中的规律和趋势。
• 支持多语言：提供中英文双语环境，满足不同用户的语言需求，让科研工作者更加便捷地使用平台，促进国际合作和学术交流。
• 自定义样式：支持自定义图表的图例、坐标轴标签、颜色、大小等样式，以更精准地呈现数据特征，使图表更符合个人审美和学术要求。
• 数据处理功能：支持数据处理、数据清洗，如排除重复数据、处理缺失值、辨识及处理异常数据等，保证数据质量，为准确绘图和分析奠定基础。

使用流程

• 注册与登录：用户需要在 hiplot 平台上注册账号，注册过程简单，只需提供基本信息。注册后，通过账号密码登录即可使用。
• 数据上传：支持上传 Excel 表格、CSV 文件等多种数据格式。上传后，平台会自动解析数据，并根据数据类型生成默认的图形展示，提供初步的可视化效果。
• 图形编辑：用户可利用丰富的图形编辑选项，对图形的各项参数进行调整，实时预览图形变化，直到获得满意的效果。
• 图形保存与分享：编辑完成的图形可以直接保存为 PNG、JPEG 等常见图像格式或下载为数据文件。还能生成分享链接，方便与他人共享研究成果。

适用场景

• 生物医学研究：可绘制基因表达数据、蛋白质结构等多维生物信息图，揭示生物学规律，辅助医学研究和临床诊断。
• 计算机科学：能用于展示算法性能、代码性能分析等，帮助开发者优化程序设计。
• 社会科学：可用于分析调查问卷数据，可视化社会现象和趋势，为社会科学研究提供直观的数据支持。
• 工程领域：在工程实验数据处理和结果展示方面也能发挥作用，帮助工程师更好地理解和分析数据，优化工程设计和流程。