最近需要从huggingface上下载一个数据集，发现不能像模型那样能直接点击下载，需要通过代码来获取，很麻烦，谨以此博客作为记录

方法

比如小编现在想下载数据集：ibrahimhamamci/CT-RATE

1. 首先，需要获取huggingface网站的用户token
   获取token的网址：https://huggingface.co/settings/tokens
   注：这里需要给你的token取一个名字，然后选择你的token类型，这里建议选择write，因为小编选第一个类型的时候token不能用，不清楚是为啥
   
2. 获取数据集

这里提供两个方法：

方法一: 通过snapshot_download来下载

# 1.安装huggingface_hub
# pip install huggingface_hub
import os
from huggingface_hub import snapshot_download
 
# 使用cache_dir参数，将模型/数据集保存到指定“本地路径”
snapshot_download(repo_id="ibrahimhamamci/CT-RATE", repo_type="dataset",
                  cache_dir="本地路径",
                  local_dir_use_symlinks=False, resume_download=True,
                  token='hf_***')

• 下载的时候需要开vpn，因为huggingface是国外的
• 可能会遇到下述错误：huggingface_hub.utils._errors.LocalEntryNotFoundError，具体解决办法参考：https://blog.csdn.net/weixin_44257107/article/details/136532423

方法二： 通过huggingface-cli下载
这里建议用第二个，小编亲测有效，第一个很容易因为网络问题卡住还会报错！！！
（如果下载的时候断了，再次执行命令就行，会接着之前的内容下载）

# 下载数据集
# 这种方式，数据集会保存到"/本地路径"中
huggingface-cli download --repo-type dataset --token 你的token --resume-download 数据集名称 --cache-dir /本地路径 --local-dir-use-symlinks False

注意：上述两个方法的数据集名称都取自huggingface数据集的标题，其他数据集同理，如下：

方法三： 通过git方式下载
看到这里一定有人想赏小编一个大耳瓜子，有最简单的方法咋不早说，说实话，小编也是忙活了一个晚上才发现，命运呐！

不管是哪种方法，一定要记得开vpn，重要的事情说三遍！！！

参考

• https://blog.csdn.net/qq_34950042/article/details/137184793