有时候从网上下载的数据集扩展名(后缀名)是npz,我们需要对数据进行加载(读取):
例如:识别猫狗图片的二分类,下的数据集分别为cat.npz和dog.npz

import numpy as np
cat_data = np.load('cat.npz')
dog_data = np.load('dog.npz')

因为以npz结尾的数据集是压缩文件,里面还有其他的文件
使用:cat_data.files 命令进行查看
在这里插入图片描述
可以看出,cat_data.npz数据集中有:x_test,y_train,y_test,x_train 这四个数据集
接下来,进去数据集的读取:
在这里插入图片描述
查看x_train数据集:
在这里插入图片描述
这样cat.npz数据就完成的读取,dog.npz的读取同上。

Logo

AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

更多推荐