8 月 15 日，泉城济南的盛夏午后，由 AtomGit 联合 华为云 HCDG 主办的“码动泉城 · AI Meetup 济南站”在中国人寿大厦如约而至。来自山东及周边地区的开发者、开源爱好者、高校师生与技术社区运营者齐聚一堂，围绕“开源 × AI”这一主线，展开了一场代码级的深度对话。

这不是一场坐而论道的峰会，而是一次开发者之间的真诚碰撞。四个议题、四位一线实践者，从智能编程助手的底层设计哲学，到鸿蒙原生应用的真实落地，再到多智能体集群开发的协同范式——没有概念科普，只有真刀真枪的经验。

开场分享：连接开发者，共建 AI 原生开源社区

活动伊始，AtomGit 济南站负责人、华为 HDE 常伟进行了开场介绍，向现场开发者介绍了 AtomGit 的发展理念与社区生态。AtomGit 坚持「开放、中立、公益」，致力于构建面向全球开发者的 AI 原生开源社区，通过代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发以及算力服务等能力，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。同时，还介绍了 AtomGit 在开发者生态建设方面的持续探索，包括线下 Meetup、GitTalk 等线上技术直播、源启高校计划等多元化运营方式，以及国产开源 AI 编码工具 AtomCode。

AtomCode 鸿蒙开发实战：从项目搭建到应用上架

在鸿蒙开发实践分享环节，常伟围绕《AtomCode 鸿蒙开发案例分享》展开讲解，以一款端云一体化的情绪管理应用"心安 App"为例，完整拆解了从项目搭建到应用上架的 AI 辅助开发路径。

分享中，常伟展示了端云一体化架构如何让个人开发者用同一项目、同一语言完成端侧与云侧开发，省去从零搭建后端工程的成本；随后演示了“先让 AI 理解项目、再以简单指令搭建框架、最后按图开发 UI”的三步开发法，让 AI 从理解需求到生成 ArkUI 页面一气呵成。

他还重点介绍了 .atomcode.md 代码强制规范——将组件声明、导航容器、颜色样式、目录分类、命名注释与重构纪律等 8 类规范写入项目根目录，让 AI“按我的方式写代码”；并分享了将云函数开发、应用打包等固定流程沉淀为 Skill 的实践，手动打包的繁琐步骤只需保留一个版本号入参即可自动完成。

通过案例演示，现场开发者直观感受到：“AI Coding 的价值，不止是让代码写得更快，而是让开发者从机械、重复的工作中解放出来，回到思考、设计与决策的位置，成为真正意义上的软件工程师。”

AI 编程助手的“反偷懒”哲学：好的 AI 助手，逼你理解每一行代码

在 AI 编程助手设计分享环节，独立开发者管明源围绕《AI 编程助手的“反偷懒”哲学——AtomCode 的设计与实践》展开分享。作为多次斩获 HarmonyOS 赛事奖项的移动应用开发者，他结合自身实战经验，直指当前 AI 工具的五大差距：理解是模糊的、执行是黑盒的、记忆是静态的、对中文生态不敏感、只做被要求的。

管明源介绍，AtomCode 正是针对这些差距，构建了六大核心能力：改代码前先看影响范围的 blast_radius 影响范围分析、分步规划逐项验证的 todowrite 任务规划系统、主动扫描全链路输出 P0/P1/P2 风险清单的 code review 自我审查机制、记住项目约定不记废话的跨会话记忆、融合 5 大设计流派 × 20 种设计哲学的设计审美引擎，以及理解语境、保留命名不强行翻译的中文生态支持。

“工具纪律不等于限制，质量意识不等于慢，诚实透明不等于弱。”分享最后，管明源抛出了一个值得每位开发者深思的问题：“听话 vs 靠谱，你选哪个？”—— AI 编程助手不应只是取悦用户的“听话工具”，而应成为对结果负责的“靠谱伙伴”。

智能体集群开发：码道 Space 模式，让 AI 像真实团队一样协作

在智能体集群开发分享环节，山东商业职业技术大学马欣带来了《利用华为云码道 Space 模式进行智能体集群开发》的主题分享。分享中，马欣以「星闪储物柜管理系统」为例进行现场演示，完整展示了从输入需求、确认规格、分派任务到可视化查看工作状态的智能体协作全流程；她还演示了用码道开发“昇腾 CANN 学习示教智能体”，技术路线为 CodeArts + OpenJiuwen + CANNBot —— 多个智能体队员甚至可以在团队里“实时辩论”并输出会议纪要。此外，钉钉机器人远程下发任务、CLI/TUI 嵌入服务器等"另类玩法"，也让现场开发者看到 AI 开发的更多可能。

从单兵作战到团队协作，从代码补全到全流程开发，从效率工具到工程化数字专家——AI 正在成为开发者的“数字开发团队”。

openJiuwen：面向生产级的开源 AI Agent 平台

openJiuwen 社区开发者生态负责人 胡广争，围绕《openJiuwen 开源智能体平台及实践》展开分享，系统介绍了 openJiuwen 技术架构，以及基于该平台实现的典型智能体 JiuwenSwarm 、JiuwenSymbiosis 具身智能框架在业界的落地实践。他强调：由 openJiuwen社区率先提出的“Coordination Engineering（协同工程）”已经变成业界共识，AI 的核心竞争力是需要多个 Agent能够像蜂群（Swarm）一样协同工作，openJiuwen 在设计之初就已原生支持该能力。目前，openJiuwen 已经在办公、金融、科研等多个真实场景中实现落地。

技术交流碰撞，现场互动热烈

除了精彩的主题分享，本次活动还设置了现场交流环节。活动现场，开发者们围绕 AI 编程助手使用体验、Agent 多智能体开发实践、鸿蒙生态与开源项目参与方式等话题展开深入讨论。

从技术实践到行业趋势，从工具体验到生态共建，现场交流氛围持续升温。许多开发者表示，通过此次 Meetup，不仅获得了 AI 开发工具和实践方法上的启发，也认识了更多志同道合的技术伙伴。

持续连接开发者，共探 AI 原生未来

AI 正在重塑软件开发方式，也正在重新定义开发者与技术生态之间的连接方式。

未来，AtomGit 将持续围绕 AI 与开源生态建设，开展更多技术 Meetup、开发者交流活动以及实践分享，连接更多开发者、社区与创新力量。

期待与更多开发者一起，在开放协作中探索 AI 原生开发的新范式，共同推动下一代技术生态的发展。

AtomGit AI Meetup，我们下一站见！