前言

AI在最近几年获得了飞速的发展，并且仍然在日新月异的变化中，每天都有些新技术和新产品，对于刚开始接触了解AI的朋友来说，有时候会很难理解和分清他们的作用，很多0基础教程又无法做到真正的0基础，都是用一些默认概念去解释一个专业概念，解释了又好像没解释。
本教程致力于对AI相关名字进行大白话的解释，以及一句话对AI产品进行描述。

先开个头，持续更新

一、AI名称解释

训练
微调

Agent
工作流

二、AI软件技术

对话产品：通过聊天框对话方式智能回答问题
DeepSeek
通义千问
豆包
智谱清言
元宝
Kimi

ChatGPT
Gemini
Grok
Claude

智能体开发平台：通过工作流组装一系列Agent成为新的应用

Cursor

Cherry Studio

Chatbox
Ollama

prompt
rag，LangChain
skill，hook，mcp
AI公司，大模型
harness，agent
OpenClaw
copilot，cursor，codex，Claude code，opencode

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“Harness工程师”是一种新兴的AI工程角色，专注于Harness Engineering（驾驭工程）实践。这一概念由日裔美国人米切尔·桥本（Mitchell Hashimoto）于2026年2月5日首次提出。2026年2月11日，OpenAI发表文章将其推广 [1] [3-4]。Harness Engineering指为AI智能体（Agent）设计和构建约束机制、反馈回路、工作流控制以及持续改进循环的系统工程实践，其核心哲学是“人类掌舵，智能体执行” [1] [6]。Harness一词本意为马具，该工程实践旨在像为马套上挽具一样，引导AI智能体按照预期方式工作 [1-2] [4]。
该概念提出后迅速在AI软件工程领域引发关注，到2026年4月左右，其中文译名“驾驭工程”被广泛使用。它被视为继提示词工程（Prompt Engineering）和上下文工程（Context Engineering）之后，AI工程领域的第三次重心转移 [1] [6]。2026年4月20日，中国信息通信研究院联合相关单位在北京举办了专题沙龙，并正式启动了《Harness Engineering:赋能智能原生软件工程研究报告》的编制工作 [7]。