龙虾使用历程心得

天明酉

239人浏览 · 2026-06-16 16:44:05

天明酉 · 2026-06-16 16:44:05 发布

龙虾笔记： AI 智能体实战全复盘

作者：Timi
标签：AI Agent、WorkBuddy、OpenClaw、大模型、效率提升
阅读提示：全文约 5000 字，记录了从折腾三天装不上环境，到用 AI 做完黑客松、接完工业单、搭完科研团队的完整复盘，包含安装踩坑、工具选型、模型对比和七大实战案例。

前言

第一次听说「龙虾」这个词的时候，我也以为是吃的。

后来才知道，社区里管 AI Agent（AI 智能体）叫「龙虾」——从 OpenClaw 开始，取 claw（爪子）的意象，大家调侃说「养龙虾」。再后来也有了「养马」（Hermes Agent）、「养人」（OpenHuman），AI Agent 生态在不到一年时间里完成了三级跳。

而我从一个连 Docker 都跑不起来的小白，到用龙虾接单赚钱、辅助科研、做黑客松游戏、甚至一个人干一个团队的活——这条路走得磕磕绊绊，但也确实爽。

这篇文章就是把我的完整历程摊开给你看：踩过的坑、用过的工具、测过的模型、赚过的钱，一步不落。

第一章原生态龙虾——三天，踩了一堆错误

1.1 起点：OpenClaw

OpenClaw 是我接触的第一个 AI 智能体。这是个自托管网关类工具，GitHub 310k+ Star，能接入 30+ 平台。当时社区里几乎人人都在讨论，「养龙虾」这个词就是这么来的。

但满怀期待地下载之后，噩梦开始了：

WSL2 不兼容——装到一半直接报错
Docker 起不来——各种端口冲突
网络代理连不上——科学上网环境配置了半天
折腾了整整三天——差点把电脑砸了

对于一个刚入门的学生来说，这种连续挫败感是非常真实的。

1.2 转机：阶跃 AI 救场

最后是什么救了我？阶跃 AI——国产大模型平台，我用了它的内测版。

一句话指令：「帮我装 OpenClaw」，30 分钟搞定。三天 vs 30 分钟，快了将近 36 倍。当时我真被震住了——原来 AI 可以这么强？

指标	手动折腾	阶跃 AI 辅助
耗时	3 天	30 分钟
心态	差点砸电脑	全程轻松
结果	失败	成功运行

但安装快了 36 倍，大模型体验又是另一个故事了……

第二章国产龙虾探索路

2.1 阶跃 AI：惊艳开场

阶跃 AI 是我用的第一个国产龙虾。那时候还在内测，30 分钟搞定我折腾三天的事，效率简直让人不敢相信。那段时间我天天玩，甚至还发过广告想帮别人装龙虾赚钱。

2.2 付费门槛 + 越来越卡 = 渐行渐远

好景不长。阶跃开始收费了，免费版越来越卡，体验一天不如一天，慢慢就放下了。

2.3 中间站：QClaw

QClaw 是个桌面级龙虾，权限很大——不像网页工具那样受限，更像一个随时随地在身边的 AI 助理。你给它一个命令，它全自动搞定，能直接操作你的电脑。自动化流程确实让我上头了一段时间。

2.4 最终归宿：WorkBuddy

再然后，WorkBuddy 出来了。有朋友推荐我试试，一玩上就彻底爱上了——能远程、能自动化、能沉淀技能……每一次用都发现新能力。

国产龙虾完整路径：

阶跃 AI（惊艳开场）→ QClaw（桌面称雄）→ WorkBuddy（终极归宿）

第三章 Agent 生态进化——从养龙虾到养人

AI Agent 生态在不到一年时间里完成了三级跳，从工具变成了数字分身。

🦞 第一代：龙虾 — OpenClaw

自托管网关，30+ 平台接入，310k+ Star
能装插件能干活，但部署门槛高
社区昵称：「养龙虾」

🐴 第二代：马 — Hermes Agent

Nous Research 出品，2026 年 2 月发布
持久记忆——运行越久越聪明，200+ 模型支持
内置 40+ 技能，能自动创建新技能
社区昵称：「养马」

👤 第三代：人 — OpenHuman

2026 年 5 月横空出世，GitHub Trending 当日第一
记忆树架构，本地 SQLite + Markdown 知识图谱
每 20 分钟自动同步邮件、日程、代码提交
118+ 第三方集成，Token 压缩率最高 80%
社区昵称：「养人」

代际	代表产品	核心特点	定位
第一代 🦞	OpenClaw	自托管网关，部署复杂	帮你干活
第二代 🐴	Hermes Agent	持久记忆，200+ 模型	越来越懂你
第三代 👤	OpenHuman	记忆树 + 知识图谱	数字分身

Agent 不再是一个工具品类——它在变成一种新的计算范式。从「帮干活」到「越来越懂你」到「成为你的数字分身」。

第四章大模型才是核心——模型对比与选择

龙虾再强、马再聪明——它们都是「手」。真正厉害的是「脑」——大模型才是核心。

就像 WorkBuddy 这个工具确实强，但如果跑的是低质量模型，它还是干不好活。所以我花了大量时间去各大平台测免费模型、踩坑、排雷。

4.1 DeepSWE 工程任务评测

基于 91 个仓库、5 种编程语言从零编写，平均改动 668 行代码、7 个文件。

GPT-5.5 领先第二名 12 个百分点，成本仅为 Claude 的 53%，速度快 2 倍。

4.2 LMSYS Arena 通用能力排名

600 万+ 用户盲测投票的权威排名，Claude Opus 4.8 综合第一。

4.3 我踩过的坑

免费模型——体验像骑自行车上高速公路，「速度快但方向不对」
NVIDIA API——能聊不能干，一到真正要操作文件、执行命令的时候就歇菜，限制多到离谱
阶跃 AI——早期卡了、收费了，慢慢成了过去式

最终选择的模型源

🌍 海外模型

模型	定位	优势
GPT-5.5	工程任务首选	DeepSWE 70%，编码断层领先
Claude Opus 4.8	综合最强	Arena 第一，复杂推理无敌

🇨🇳 国产模型

模型	定位	优势
DeepSeek V4 Pro	性价比之王	编程推理双强
阶跃 Plan	付费稳定	体验在线，流畅不卡
Agnes 免费全模态	多模态通吃	图/文/视频一模型搞定，免费
GLM（智谱）	中文天花板	科研场景首选

工具是手，模型是脑。手要快，脑更要聪明。

第五章七大实战案例

案例一：拿龙虾辅助打比赛 ⚡

某云厂商网络负载均衡算法竞赛：AI 训练集群网络负载均衡，Fat-tree 拓扑，ECMP 锚点 + 位掩码贪心 + 爬山算法，OJ 得分峰值 3.07 亿。

龙虾辅助定位了一个关键隐藏 Bug：端口复用后未更新负载计数——这种细节问题人工排查至少半天，龙虾 10 分钟搞定。

首届中关村北纬龙虾大赛：300-400 人同台竞技，最终 30 人进决赛，最低奖 2 万 + 100 亿 Token，全场最佳 20 万 + 100 亿 Token。31 个获奖席位，Token 总池 3100 亿。接入机器人、智能硬件等实物作品还能额外加分。

案例二：拿龙虾辅助科研 🔬

「五虾学术团队」——一个人 + 四只龙虾 = 一整个课题组：

WriteBot（写作虾）：通信安全方向论文从初稿到润色全包，英文翻译、格式规范、参考文献一条龙，成稿效率翻 3 倍
翻译虾：以前啃一篇 20 页英文论文两三天，现在一小时读完，还能直接讨论技术细节
TheoryBot（理论虾）：经典协议学术翻译，多种信息度量指标对比，公式推导直接出结果，我只需要验证
审查虾：十几份 skill.md 安全审计——漏洞扫描、权限越界检查、第三方依赖风险评估
防御虾：动态混淆策略、切换机制、压力测试，龙虾独立完成

五虾联动，各管一段，我一个人就是一个科研团队。

案例三：拿龙虾接单赚外快 💰

龙虾能不能赚钱？能。我证明过。

单号	项目	平台/技术	金额	效率
第一单	若依框架管理系统	SpringBoot + Vue	￥400	两周 → 两天
第二单	螺蛳粉店管理系统	订单/库存/会员/外卖	￥200	两天搭完
第三单	KTG-MES 系统	工业级制造执行	按项目	一键部署+代码审查

虽然第一单只收了 400 块，但第一次靠自己技术赚钱的感觉是真的爽。螺蛳粉店那单虽然只有 200 块，但引荐了其他餐饮老板——一单生意，一个圈子。

从几百块到工业级，价格在涨，能力也在涨。龙虾不只是帮我赚钱——是在帮我攒接大单的底气。

案例四：数据可视化 📊

某学科竞赛——一个材料对比分析项目：三种候选材料，五个性能维度综合对比。

传统做法？Excel 画个柱状图，PPT 贴上去——评审老师扫一眼就过了。

龙虾 + 大模型的做法完全不同——它先理解我的数据想表达什么，然后调度生图能力落地：

GPT Image 2：负责雷达图 + 3D 材料对比模型，照片级渲染，文字标注精准

以下是为了游戏制作的图，作者：瞳映星

Agnes 免费全模态：负责 AI 反馈循环流程图，免费出图出视频

比赛答辩时，评委盯着我的雷达图看了整整 30 秒。最终成绩，数据可视化功不可没。

龙虾 + 大模型的数据可视化，不是画图工具的升级版——是数据叙事的革命。

案例五：一人就是一家公司 🏢

一人公司不是概念，是我正在做的事。不需要等团队、不需要凑人，有想法就用龙虾开干：

🤖 AIGC 检测器：从想法到产品，一个人。龙虾搭框架、写核心算法、做单元测试。架构设计、算法实现、测试验证——全程一个人 + 一只龙虾搞定。

✋ 手势控制型智能家居：一直想做但一直没动手，直到龙虾帮我解决了视觉识别和硬件集成的问题。摄像头识别手势，远程控制家电。

🎮 黑客松游戏开发：和朋友组队打黑客松，限时赛拼产出效率。龙虾辅助策划、编码、调试，从零到能跑能玩的完整游戏。图片、游戏音乐、视频皆是借助龙虾出的。希望我们能进决赛，冲冲冲！主要作者：瞳映星

游戏界面截图：

游戏音乐（超嘚劲的）：

https://github.com/3173638024/Timi/blob/main/完美游戏_no-watermark(2).mp3

游戏视频

游戏宣传

这就是我理解的「一人公司」——有想法不等团队，直接让龙虾开干。

案例六：接入日常工作 📋

办公场景	传统方式	龙虾 + 大模型	效率提升
文件批量整理（237 个文件）	30+ 分钟	30 秒	60x
周报/月报生成	1h50m	4m40s	23x
会议纪要	38 分钟	9 分钟	4x
数据分析报告	半天	一句话出图	N/A
Bug 定位修复	30 分钟	3 分钟	10x

两个关键联动：

WorkBuddy + 腾讯文档/QQ邮箱/GitHub：跨平台读写数据，打开腾讯文档自动提取表格、QQ邮箱自动归档附件、GitHub 自动拉取 Issue 生成报告
WorkBuddy + Notion：真正的双向联动——Notion 集成了大量顶端模型（GPT-5.5、Claude、Gemini 等），相当于一个模型超市，关键是免费，不需要魔法。

WorkBuddy 负责「执行」，Notion 负责「管理」，两者打通后能做的事非常多

效率提升 3-10 倍不是吹牛，是日常。龙虾接入工作流后，你的时间不是省出来的——是多出来的。

案例七：信息自动收集与智能监控 🔍

这是 WorkBuddy 的「隐藏大招」——真正能省下你时间的杀手场景。

想想你每天花多少时间做这些事：

刷各大官网看招聘信息，生怕错过实习机会
追学校/学院官网的最新通知公告
盯竞赛网站的最新赛事
查基金申请、论文征稿的 deadline
看各大厂的技术博客有没有更新

这些事的共同特点：信息量大、频率高、重复性强、漏掉一条就亏。全靠人工刷，一天能搭进去两小时不止。

用 WorkBuddy，只需要配置一次：告诉它监控的 URL 和关键词 → 设定检查频率 → 自动爬取解析 → 匹配到关键词就微信/企业微信推送，匹配不到就安静跳过。

场景	目标	效果
🎯 校招/实习监控	牛客网、公司校招官网	新岗位 10 分钟内通知
📢 学院通知监控	学院官网、教务处	相关通知第一时间推送
🏆 竞赛/论文提醒	Kaggle、天池、CCF	截稿临近自动提醒