在完成了前期的框架搭建与接口集成后，这一周我们把工作的重心放到了系统“交互体验”的打磨上，主要开展了UI概念草图的设计以及语音合成（TTS）的方案调研。

首先是UI概念草图的设计。我们希望整个交互界面在功能完善的同时，也能保持视觉上的整洁与直观，为此分别对三个核心页面进行了规划：

1. 主菜单页面：设计得相对精简，主要提供场景切换功能，方便使用者选择并进入对应的虚拟诊疗环境。

2. 主场景页面（问诊过程）：

   • 顶部时间显示：用于实时展示当前对话的用时，帮助使用者掌控沟通节奏。

   • 左侧隐藏式工具栏：正常情况下处于隐藏状态，鼠标悬停时才会显示，以减少视觉干扰。里面集成了查看病例、切换场景、询问AI（点击后右侧对话框会临时切换为AI导师的建议，指导下一步该如何提问）以及触发结束的评分按钮。

   • 右侧对话区域：作为交互的核心板块，包含历史对话记录、文本输入、语音输入以及发送按钮，支持双重输入方式。

   • 设置面板：提供音量调节、返回病房以及返回主菜单等基础控制功能。

3. SEGUE评分页面：作为系统的核心反馈环节，我们反复推敲了其信息呈现方式，最终决定划分出三个子板块：

   • 成绩总览：呈现患者基本信息、综合得分比例饼图，以及展示五个沟通维度的雷达图，便于使用者直观地看出自己的优缺点。

   • 历史回顾：梳理并展示每一轮对话的详细文本及对应的得分情况。

   • 问诊技巧分析：基于SEGUE评价体系的五个阶段，列出详细得分、评分证据以及AI生成的针对性评语。

画好这些草图后，我们下一步的任务就是分工合作——前端同学负责将草图在UE5中落地并编写HUD的切换逻辑，而我则需要在后端提供对应的API接口，确保真实的动态数据能够准确渲染到界面中。

除了UI设计，这周的另一个突破点是语音合成（TTS）的调研。
为了让虚拟患者的声音更加贴合其病症和人物设定，我们尝试使用了阿里云百炼大模型的语音设计功能。通过在平台上编写Prompt来调试、设计具有特定情绪和质感的虚拟音色，并在后端调用对应的语音合成接口，将大模型输出的文本转化为动态音频文件。目前，这一方案已经完成了后台接口的查询与集成调试。

从概念草图绘制到音色设计，虽然许多细节目前还停留在原型和接口联调阶段，但看着系统框架一点点被内容填补，确实让人感到踏实。接下来，我们需要抓紧时间在UE5中把这些设计还原出来，让整个系统真正变得“看”得到、“听”得见。