Upscayl：4.5万星的开源AI图片放大工具，拖进去就出高清

Upscayl 在 GitHub 拿到了 4.5 万 Star：

Upscayl 是一个开源的 AI 图片放大工具，底层基于 Real-ESRGAN 模型。Real-ESRGAN 是腾讯 ARC 实验室提出的超分辨率模型，在图像修复方向的论文和项目中被频繁引用。Upscayl 把这个模型的能力封装成了图形界面，可以把低分辨率图片放大到 2 倍、4 倍甚至更高，同时保留画面中的纹理和边缘。支持 JPG、PNG、WebP 等常见图片格式。

图片分辨率不够是工作里经常会遇到的情况。截图放大后像打了马赛克，老照片像素撑不起打印尺寸，网上下载的素材一拉大就糊。传统图像软件的放大原理是插值，把像素点拉伸填充，得到的结果要么锯齿要么模糊。这种做法对像素数量有上限，超出原生分辨率的部分基本只能靠算法猜。

Upscayl 走另一条路。不是插值，而是用训练后的 AI 模型去推理目标尺寸下应有的图像内容。模型在大量高低分辨率图像对上学过映射关系，处理时能补全放大后缺失的纹理、轮廓、文字笔画。结果不是百分之百还原，但在多数场景下可用度很高。实测下来，卡通图、Logo、文字截图这几类素材效果尤其突出，因为它们的线条和色块明确，模型更容易还原边界。风景照片的放大也有不错的表现，细节处的噪点控制比简单插值强出不止一个档次。

几个特点：

跨平台，有图形界面

Windows、macOS、Linux 全部支持。提供原生 GUI，不需要碰终端。拖图片进窗口，选参数，点开始就行。跟那些只有命令行的同类工具相比，门槛低了很多。

完全本地运行

所有运算在本地完成。图片不会上传到服务器，也不依赖外部 API 调用。处理速度取决于显卡，有独立 GPU 会快不少，纯 CPU 的机器同样能跑，只是等的时间更长一些。内置了 Vulkan 加速支持，兼容显卡上可以进一步缩短处理时间。各平台安装包在 300MB 上下，主要是模型文件占用空间。

内置多个模型

预置了 Real-ESRGAN、RemaCRI、UltraMix 等模型。同一个模型并不通吃所有类型的图片。实拍照片和二次元插图用不同模型，输出效果差异明显。切换模型只需在下拉菜单里选一下，不需要手动下载和配置。此外也支持加载社区训练的自定义模型，扩展性足够。

支持批量处理

一次可以导入多张图片，统一设置参数后批量放大，不用逐张重复导入导出。设置好输出目录，软件自动按序处理，处理期间可以切换到其他窗口继续工作，不必守着进度条。

安装方式：去官网下载对应系统的安装包。Windows 下是 exe 安装程序，macOS 下是 dmg 镜像，Linux 下是 AppImage 文件，装好就能用。如果习惯自行编译，项目仓库提供构建说明。

使用流程：打开 Upscayl，把图片拖进去，选模型和放大倍数，点击开始。处理时间从几秒到几十秒，取决于图片尺寸和本机显卡性能。处理完成后自动输出到指定目录。

对于设计师、运营、自媒体从业者，图片清晰度是日常刚需。Upscayl 完全免费，不注册，不加水印，不上传图片。如果经常面对低分辨率图片需要放大的场景，这个工具值得一试。相比于按年付费的商业放大类产品，Upscayl 把同一件事做到了免费，数据还留在本地。

年付费的商业放大类产品，Upscayl 把同一件事做到了免费，数据还留在本地。