阿里成立 Token Foundry 事业部，CEO 直接挂帅——大模型进入"军备竞赛"阶段

6 月 9 日，阿里巴巴宣布重大组织架构调整：合并通义大模型事业部和未来生活实验室，成立 Token Foundry 事业部，由 CEO 吴泳铭直接负责。

这不是一次普通的部门合并。几个关键信号值得关注。

组织变革的深意

1. CEO 亲自带队

吴泳铭同时担任淘天集团和云智能集团 CEO，现在又直接挂帅 Token Foundry。在阿里这样体量的公司，CEO 直接管一个事业部，说明这件事在集团内部是最高优先级。

2. 合并了两个核心部门

• 通义大模型事业部：负责通义千问系列模型的研发
• 未来生活实验室：阿里 AI 应用创新团队，做的是 AI 与具体场景的结合

合并意味着阿里的策略从"做模型"变成了"做模型 + 做应用"一体化。

3. 五年目标：AI 商业化年收入突破 1000 亿美元

这是一个极其激进的目标。作为对比，阿里云 2025 财年收入约 200 亿美元。也就是说阿里计划在五年内把 AI 业务做到云业务的 5 倍规模。

为什么现在？

三个原因：

第一，大模型从"技术竞赛"进入"商业竞赛"。

MiniMax 在港股上市后又启动 A 股 IPO，智谱提交科创板申请，Anthropic 估值一度冲到 9600 亿美元。资本市场对 AI 公司的估值逻辑变了——不再只看技术指标，更看商业化能力。阿里需要一个独立的实体来承载 AI 业务的估值。

第二，模型厂商的商业模式开始跑通。

OpenAI 的年化收入已经超过 200 亿美元，DeepSeek 的 API 调用量持续爆发。AI 不再是"烧钱业务"，而是能自己造血的正向循环。阿里的通义千问 API 调用量也在快速增长，需要一个专职团队来推进商业化。

第三，Agent 和长上下文带来的 Tokens 爆发。

MiniMax M3 发布 100 万上下文，GPT-4.1 支持百万级上下文，模型上下文窗口在半年内翻了 8 倍。上下文越长，每次对话消耗的 Tokens 越多。Token Foundry 这个名字本身就在暗示——阿里赌的是 Tokens 消耗量会持续爆发式增长，他们要做的就是成为这个市场的核心供应商。

对整个行业的连锁反应

对国产模型厂商

阿里这一举动会加速其他巨头的跟进。腾讯和字节大概率也会调整自己的 AI 组织架构。字节的豆包团队可能会独立，腾讯的混元团队也可能升级。大厂之间的 AI 人才争夺会更加激烈。

对创业公司

阿里、腾讯、字节三家都在 AI 上巨额投入，创业公司面临的竞争压力会进一步加大。尤其是在基础模型层面，创业公司几乎已经没有机会了。但在垂直场景和AI 应用层面，大厂的标准化产品往往不能满足具体需求，这仍然是创业公司的机会。

对开发者

利好。大厂之间的竞争越激烈，对开发者越有利——模型价格会更低、API 会更稳定、功能会更丰富。现在通义千问的 API 价格已经降到和 DeepSeek 差不多的水平，竞争只会让价格继续下探。

怎么看这件事

阿里的组织调整，本质上是从"技术验证"阶段进入"商业落地"阶段的信号。

过去两年，大厂做 AI 的思路是"先做出一个能打的模型"。现在这个目标基本实现了——通义千问、豆包、混元的模型能力都达到了第一梯队。接下来的问题是：怎么把模型能力变成收入？

Token Foundry 的成立，就是阿里对这个问题的回答。

这个趋势对中小团队和独立开发者来说，最大的机会不在模型层，在应用层——那些大厂不会做的、不够标准化、但真实存在的需求，就是你该去的地方。

---

你怎么看大厂纷纷独立 AI 事业部这件事？对开发者来说，是机会还是威胁？

本文由 Zyentor（智元界） 原创发布

---