当前，企业数智化转型已从“信息化普及”进入“智能化升级”的深水区。“十五五”规划纲要明确提出，人工智能需深度嵌入企业战略、组织、生产与决策的全链条。2026年被视为企业AI应用的关键转折点——从提升“人效”转向追求“智效”，让AI真正进入核心业务流程。

在能源、电网、油气管道等资产密集、空间分布广泛的行业中，地理信息系统（GIS）与AI融合形成的空间智能软件技术，正成为打通物理世界与数字世界、实现全业务链条智能化管控的关键支撑。在2026空间智能软件技术大会上，国家电网上海经研院设计中心数字化室主任周亮与超图软件副总裁、企业BU总裁王垒接受专访，结合输变电工程实践与超图战略转型，分享了空间智能的真实落地成效与尚存的挑战。

电力实践：空间智能重构输变电工程数智化流程

2025年，国网基建部印发《关于深化三维设计应用推动电网建设数字化转型的通知》，要求推动三维设计在全过程中的应用。其中，高精度三维地理场景构建由上海公司牵头，作为基建数字化转型的重点试点项目。周亮介绍，核心目标是构建电网工程的三维数字底座，为选线、设计、施工、运维提供统一的空间数据基础。

此前存在明显痛点：勘测数据质量参差不齐，处理依赖人工且自动化程度低，遥感影像多用于可视化展示而非深度利用。非测绘专业人员难以完成复杂处理，识别精度受限于人工目视解译。

团队以超图GIS平台为多源时空底座，叠加遥感AI、空间分析与行业规则模型，构建了“采集—自动处理—智能解译—规则分析—选线应用”的一体化闭环。具体包括：基于无人机影像建立覆盖水系、道路、建筑物、温室大棚、铁路、构筑物六类电力场景的解译样本库，总样本量超过21万张，完成六类深度学习模型的训练与集成。解译结果输出为矢量数据，服务于架空线路智能选线、障碍物统计与造价估算。

以上海某220kV线路工程（长度约10公里）为例，采用高分辨率无人机影像与智能解译成果，利用路径智能规划模型进行多条件约束的路径规划。结果显示：相比传统人工选线，效率提升60%-70%，在线路长度、塔基数量、前期费用等多维度实现优化，单工程综合造价较传统方案降低约5%。

周亮同时指出，从空间场景构建迈向真正的空间智能，仍需解决多维数据融合问题。当前可见的影像与模型数据只是冰山一角，大量空间对象及其相互关系尚未系统建立，这限制了AI进行更高阶的识别与推理。他认为，BIM与GIS需要真正相向而行、深度融合，才能催生更有价值的应用场景。

超图转型：AI+GIS打造空间智能核心能力

作为技术支撑方，超图软件近三年经历了深刻的战略调整。王垒表示，过去超图的核心能力主要围绕GIS展开，但如今必须将AI能力深度嵌入其中，“GIS+AI”正成为未来发展的战略方向。为此，公司已将相当高比例的研发资金投向AI领域，同时大力推进外部人才的引进与内部团队能力的系统性重构。

三年前，超图设立企业BU，聚焦能源、油气管道、电力等垂直领域。王垒认为，企业数智化能否真正落地取决于两个条件：一是技术必须与AI深度融合，使空间智能具备分析、推理和辅助决策能力，“从‘智能体赋能’到‘智能体原生’；二是必须积累深厚的行业know-how，将通用算法与具体业务规则、业务逻辑相结合。

王垒将数智化的落地过程概括为三个阶段：

从实到数：以更快、更高精度构建现实世界的数字镜像，形成标准归一、数据融合、智能提效的时空数据底座。包括统一数据编码与格式、自动化影像解译与三维建模等。

从数到智：通过空间智能通用算法（如空间分析、栅格计算）与行业专属算法（如选线规则、造价估算模型）相互匹配，结合业务经验，将海量低价值密度的数据转化为可用的洞察与决策能力。

从智到实：将智能决策结果反馈到物理实体的执行与优化环节，形成“感知—分析—决策—执行”的闭环。王垒坦言，这一阶段仍在演进中，但在电力、油气管道、机场等领域已有初步探索。

王垒总结道，最稀缺的资源不是技术本身，而是好的业务场景——刚需、高频、核心业务、效果可量化、可复制。与上海电力等客户的合作实践，正是基于这样的场景展开。他同时表示，空间智能目前最扎实的价值体现在“从实到数”和“从数到智”两个阶段，而“从智到实”的完整闭环仍有很长的路要走。（赵艳秋）